SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎與實踐

前言

2007年4月18日，國家統(tǒng)計局原定于該日上午10時召開第一季度國民經(jīng)濟運行情況發(fā)布會，但因為工作安排原因，發(fā)布會召開時間推遲至19日下午3時。傳聞中的過熱數(shù)據(jù)推遲公布，大大增強了市場對加息和收緊貨幣政策的預期。在4月18日的上海證券報上，有這樣標題的文章：“一季度經(jīng)濟數(shù)據(jù)將公布，數(shù)據(jù)很悲觀、后果很嚴重”。2007年4月19日，中國股市突然調(diào)整：滬指跌幅達4.52％，深指更下跌5.23％。很多分析認為，這一調(diào)整與國家統(tǒng)計局推遲公布宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)有很大的關系。4月20日，滬深股市強力反彈。今天，這樣的情景經(jīng)常出現(xiàn)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常生活中大眾所關注的重要內(nèi)容之一。隨著各企業(yè)IT部門獲得跟蹤客戶以及客戶交易信息的許可和預算，經(jīng)過幾年的時間，許多大型數(shù)據(jù)倉庫業(yè)已建立，現(xiàn)在許多企業(yè)積累的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)達到超大容量（PB或者EB以上級別）。金融、電信兩個行業(yè)中擁有大量的客戶數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)，它們很早就在經(jīng)營活動中大量應用統(tǒng)計分析的工具；制造業(yè)、零售業(yè)和政府等其他行業(yè)現(xiàn)在也開始大規(guī)模地應用統(tǒng)計分析工具。隨著統(tǒng)計工具在經(jīng)濟生活中應用的深入，對統(tǒng)計方法和統(tǒng)計工具的要求變得更加迫切。

內(nèi)容概要

　　《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎與實踐》主要介紹SPSS 18（中文版）在數(shù)據(jù)處理中的應用，結(jié)合實際案例來系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的方法與技巧。《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎與實踐》的統(tǒng)計學知識部分主要參照教育部《統(tǒng)計學》課程教學規(guī)范的要求。全書共分為十一章，主要內(nèi)容為SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介、數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)據(jù)預處理、描述性統(tǒng)計分析、均值比較、非參數(shù)檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、SPSS輸出管理和語法命令。《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎與實踐》各章基本上是各自獨立的，讀者可以從第一章開始順序閱讀，也可以選擇感興趣的章節(jié)進行閱讀?！　　禨PSS 18數(shù)據(jù)分析基礎與實踐》可以作為數(shù)據(jù)分析工作者的參考手冊，也可以作為高等院?！督y(tǒng)計學》課程的實訓教材，或者作為SPSS統(tǒng)計軟件的培訓教材。

書籍目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件簡介1.1 SPSS統(tǒng)計分析軟件的發(fā)展1.2 SPSS版本和授權1.3 SPSS統(tǒng)計分析軟件的特點1.4 主要模塊及功能簡介1.5 SPSS的安裝1.6 SPSS的幾種基本運行方式1.7 SPSS的界面1.8 SPSS的圖形用戶界面1.9 SPSS幫助系統(tǒng)1.1 0小結(jié)思考與練習參考文獻第2章 數(shù)據(jù)文件的建立和管理2.1 數(shù)據(jù)管理的特點2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯器簡介2.2.1 開始SPSS2.2.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯器界面2.3 新建數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)字典2.4 保存文件2.5 讀入數(shù)據(jù)2.5.1 讀入Excel數(shù)據(jù)2.5.2 讀入文本數(shù)據(jù)2.5.3 讀入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)2.6 數(shù)據(jù)文件的合并2.6.1 添加個案2.6.2 添加變量2.7 數(shù)據(jù)的拆分附錄：如何為數(shù)據(jù)庫文件建立ODBC數(shù)據(jù)源2.8 小結(jié)思考與練習參考文獻第3章 數(shù)據(jù)預處理3.1 可視離散化3.1.1 直接輸入分割點3.1.2 根據(jù)條件自動生成分割點3.2 缺失值3.3 數(shù)據(jù)校驗3.4 標識重復個案和異常個案3.4.1 標識重復個案3.4.2 標識異常個案3.5 選擇個案3.6 小結(jié)思考與練習參考文獻第4章 描述性統(tǒng)計分析4.1 頻率分析4.2 中心趨勢的描述：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、5％截尾均值4.2.1 均值4.2.2 中位數(shù)4.2.3 眾數(shù)4.2.4 5％截尾均值4.3 離散趨勢的描述：極差、方差、標準差、分位數(shù)和變異指標4.3.1 極差（Range）4.3.2 方差和標準差4.3.3 變異系數(shù)4.3.4 分位數(shù)4.4 分布的形狀——偏度和峰度4.5 SPSS描述性統(tǒng)計分析4.5.1 頻率入口4.5.2 描述子菜單4.5.3 探索子菜單4.5.4 表格4.6 應用統(tǒng)計圖進行描述性統(tǒng)計分析4.6.1 定性數(shù)據(jù)的圖形描述4.6.2 定量數(shù)據(jù)的圖形描述4.7 數(shù)據(jù)標準化4.8 小結(jié)思考與練習參考文獻第5章 均值的比較5.1 假設檢驗的思想及原理5.2 均值s.1.1 均值過程分析5.1.2 雙因素的均值過程分析5-3單樣本T檢驗5.3.1 數(shù)據(jù)準備5.3.2 單樣本T檢驗5-3.3 置信區(qū)間和自抽樣選項5.4 獨立樣本T檢驗5.4.1 數(shù)據(jù)初探s.4.2 T檢驗5.4.3 均值差的繪圖5.5 配對樣本T檢驗5.6 小結(jié)思考與練習參考文獻6.2.2 二項式檢驗6.2.3 K—S檢驗6.2.4 Wilcoxon符號秩檢驗6.2.5 游程檢驗6.3 獨立樣本非參數(shù)檢驗6.3.1 獨立樣本檢驗簡介6.3.2 獨立樣本檢驗舉例6.4 相關樣本非參數(shù)檢驗6.4.1 相關樣本檢驗簡介6.4.2 相關樣本檢驗舉例6.5 小結(jié)思考與練習參考文獻第7章 相關分析7.1 相關分析的基本概念7.1..1 相關關系的種類7.1.2 相關分析的作用7.2 散點圖7.2.1 散點圖簡介7.2.2 散點圖——舊對話框7.2.3 用圖表構(gòu)建程序繪制散點圖7.3 相關系數(shù)7.3.1 線性相關的度量——尺度數(shù)據(jù)間的相關性的度量7.3.2 Spearman等級相關系數(shù)一定序變量之間的相關性的度量7.3.3 Kendall的taub（K）7.4 偏相關分析7.5 小結(jié)思考與練習參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：在圖4-39中，最后一行的Each Leaf：l case（s）意味著每一個個案對應一個葉節(jié)點，Stem Width：10意味著莖是取觀測值十位數(shù)上的值，如果觀測值小于10，則相應的莖為0。第一行告訴我們有一個個案其百分比在7％和8％之間（這里對應Newhampshire州）。第二行意味著有11個個案的百分比在8％和10％之問，其中有4個州的百分比在8％和9％之間，有7個州的百分比在9％到10％之間。3.箱圖（Box Plot or Box·and-Whisker Plot）箱圖是總結(jié)五數(shù)（最小值、第一個四分位數(shù)、中位數(shù)、第三個四分位數(shù)、最大值）的圖形表現(xiàn)。箱圖在比較兩組或者兩組以上的觀測值時尤其有用，另外它也可以用于判斷離群值（或者極端值）。在圖4.38選擇統(tǒng)計圖形對話框中，在箱圖部分，選擇相應的箱圖類型。當具有一個或多個因變量時，這些選項控制箱圖的顯示。按因子水平分組：如果在圖4-37的“因子列表（F）”部分設定了因子變量，則為每個因變量生成單獨的顯示。在一個顯示中，將為因子變量定義的每個組顯示箱圖。

編輯推薦

《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎與實踐》采用SPSS統(tǒng)計分析軟件的最新版本——關功能。從實際的案例入手，大部分數(shù)據(jù)取材于SPSS自帶的案例或者SPSS的培訓案例。對相應的選項給出詳細的解釋。介紹了對實際統(tǒng)計分析工作者十分重要的SPSS輸出管理和語法命令。每章的后面給出了相關的思考和練習題，讀者可以對相關的內(nèi)容和技巧進行練習。

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