出版時間:2010-3 出版社:電子工業(yè)出版社 作者:朱近之 主編,方興 等編著 頁數(shù):302
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內(nèi)容概要
本書從商業(yè)模式的角度探討了在云計算環(huán)境下,企業(yè)的應(yīng)對策略,商業(yè)運作及前景分析。深入剖析了云計算的前世今生,介紹了當(dāng)前云計算的種種形式,希望通過對比不同人對云計算的看法來給出一個關(guān)于云計算的整體圖景,并解答了如下問題: 什么是云計算? 云計算是怎么來的? 云計算有什么價值?有什么商業(yè)前景? 我的企業(yè)適合用云計算么? 怎么實現(xiàn)云計算?
作者簡介
朱近之女士現(xiàn)由IBM美國總部派到中國擔(dān)任大中華區(qū)云計算中心總經(jīng)理,負(fù)責(zé)在中國大陸、香港和臺灣推進(jìn)IBM創(chuàng)新解決方案的應(yīng)用,包括為政府和大型企業(yè)提供云計算技術(shù)和其他企業(yè)創(chuàng)新解決方案。 目前,朱近之女士是IBM全球傳播團隊指定的最具創(chuàng)新發(fā)言人之一和IBM軟件部2009年“智慧人”之一。 朱近之女士受聘為中國電子學(xué)會云計算專家委員會的專家委員。她的媒體采訪被刊登于《職場》的封面報道。她還在國外IEEE期刊、《第一屆云計算國際學(xué)術(shù)會議論文集》、《中國電子報》、《中國計算機用戶》以及其他專業(yè)期刊上發(fā)表了一系列云計算相關(guān)的文章。 朱近之女士在麻省理工學(xué)院完成了大學(xué)本科學(xué)業(yè),并在牛津大學(xué)獲得工商管理碩士學(xué)位。她擁有在三大洲的四個國家的豐富工作經(jīng)驗,包括美國、英國、印度和中國。
書籍目錄
第1章 智慧地球上的云計算1.1 讓我們的地球變得更加智慧1.2 智慧地球、物聯(lián)網(wǎng)與云計算1.3 云計算與智慧地球的四大主題1.3.1 云計算與智慧地球之新銳洞察1.3.2 云計算與智慧地球之智能運作1.3.3 云計算與智慧地球之動態(tài)架構(gòu)1.3.4 云計算與智慧地球之綠色節(jié)能第2章 云計算的前世今生——什么是云計算2.1 無人不知的云計算2.2 云計算的定義2.3 計算模式的演進(jìn)過程2.3.1 主機系統(tǒng)與集中計算2.3.2 效用計算2.3.3 個人計算機與桌面計算2.3.4 分布式計算2.3.5 網(wǎng)格計算2.3.6 SaaS2.4 云計算的出現(xiàn)2.4.1 云計算的推動力2.4.2 云計算如何走進(jìn)視野2.4.3 云計算與網(wǎng)格計算2.5 云計算的特點和公共特征2.5.1 云計算的特點2.5.2 云計算的4個公共特征2.6 云計算的分類2.6.1 根據(jù)云的部署模式和云的使用范圍進(jìn)行分類2.6.2 針對云計算的服務(wù)層次和服務(wù)類型進(jìn)行分類2.7 云計算在中國第3章 萬木爭春次第開——云計算群雄逐鹿3.1 IBM公司3.1.1 藍(lán)云計劃3.1.2 IBM CloudBurst3.1.3 IBM公共云服務(wù)支撐平臺3.1.4 IBM桌面云(Desktop Cloud)解決方案3.1.5 Tivoli Service Automation Manager (TSAM)3.1.6 Tivoli Usage and Accounting Manager (TUAM)3.1.7 WebSphere CloudBurst3.1.8 WebSphere Virtual Enterprise (WVE)3.1.9 DB2 pureScale3.1.10 LotusLive3.1.11 IBM云存儲解決方案3.2 亞馬遜(Amazon)公司3.2.1 Simple Storage Service(S3)3.2.2 Elastic Compute Cloud(EC2)3.2.3 Simple Queue Service(SQS)3.2.4 SimpleDB(SDB)3.3 谷歌(Google)公司3.3.1 Google App Engine(GAE)3.3.2 Google Apps3.4 微軟(Microsoft)公司3.4.1 Windows Azure3.4.2 Microsoft Live3.5 Salesforce公司3.5.1 Salesforce.com CRM3.5.2 Force.com第4章 祥云飛瑞萬家寶——云計算的價值4.1 云計算的價值概述4.1.1 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)的價值4.1.2 平臺即服務(wù)(PaaS)的價值4.1.3 軟件即服務(wù)(SaaS)的價值4.2 公共云經(jīng)濟學(xué)4.2.1 按使用量付費的意義4.2.2 遷移到云平臺的經(jīng)濟分析4.3 私有云投資回報率(ROI)分析4.3.1 私有云收益的5個方面4.3.2 云計算客戶收益和投資回報率案例4.3.3 硬件回報分析4.3.4 軟件回報分析4.3.5 自動化部署回報分析4.3.6 生產(chǎn)率提高的回報分析4.3.7 系統(tǒng)管理方面的回報4.3.8 如何追蹤記錄回報率(ROI)4.4 云計算引領(lǐng)綠色未來第5章 他山之石,可以攻玉——云計算的案例分析5.1 業(yè)界知名案例:亞馬遜5.2 中國第一個云計算中心:無錫云計算中心5.2.1 背景介紹5.2.2 建設(shè)方案5.2.3 價值所在5.3 IBM內(nèi)部云5.4 全球第一個財富500強企業(yè)的云數(shù)據(jù)中心:中化云計算中心5.4.1 背景介紹5.4.2 價值所在5.5 中國第一個高性能計算云計算中心:北京工業(yè)大學(xué)云計算中心5.5.1 背景介紹5.5.2 建設(shè)需求5.5.3 價值所在5.6 智慧城市:東營黃河三角洲云計算中心5.6.1 背景介紹5.6.2 建設(shè)需求5.6.3 建設(shè)方案5.7 云計算在電信行業(yè)的實施:韓國電信云計算第6章 開啟云計算的金鑰匙——實施云計算的方法論6.1 讓我們的地球變得更加智慧6.1.1 云的類型選擇6.1.2 公共云的需求6.1.3 私有云的需求6.2 方案選擇與設(shè)計6.2.1 云計算方案參考架構(gòu)6.2.2 硬件選型6.2.3 服務(wù)器虛擬化技術(shù)選擇6.2.4 服務(wù)管理平臺6.3 實施流程6.4 云計算服務(wù)的運營6.4.1 組織架構(gòu)6.4.2 成本核算與收費6.4.3 系統(tǒng)運維第7章 云路漫漫,發(fā)現(xiàn)之旅——云計算的應(yīng)用場景7.1 從客戶行業(yè)看云計算7.1.1 電信行業(yè)7.1.2 政府部門7.1.3 教育科研行業(yè)7.1.4 金融行業(yè)7.2 從應(yīng)用場景看云計算7.2.1 測試開發(fā)云7.2.2 高性能計算云7.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中心云7.2.4 云計算IDC第8章 壁壘鐵騎繞龍城——云計算的安全性8.1 云計算安全的技術(shù)手段8.2 基礎(chǔ)架構(gòu)云安全框架8.2.1 用戶認(rèn)證與授權(quán)8.2.2 數(shù)據(jù)隔離8.2.3 數(shù)據(jù)加密8.2.4 數(shù)據(jù)保護8.2.5 分級安全控制8.2.6 網(wǎng)絡(luò)隔離8.2.7 災(zāi)備管理8.3 云計算安全的非技術(shù)手段第9章 金鱗化龍云馳騰——云計算帶來的變革9.1 對終端用戶的影響9.2 企業(yè)IT部門的職能轉(zhuǎn)變9.2.1 “專業(yè)的人做專業(yè)的事”——與IT合作伙伴之間的關(guān)系9.2.2 “計費”——IT企業(yè)與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門之間的關(guān)系9.2.3 IT人員的職能轉(zhuǎn)變9.3 更加強大的開源力量:云計算背后的推動力9.4 IT企業(yè)的新身份:云服務(wù)商9.5 創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和個人:產(chǎn)業(yè)鏈中的亮點9.6 IT新格局形成,向第三產(chǎn)業(yè)的更深層次發(fā)展9.6.1 以服務(wù)為交付手段的云計算適應(yīng)全球IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟狀況9.6.2 云計算對我國的機遇9.6.3 在我國推廣云計算的意義9.6.4 云計算的推廣措施第10章 無規(guī)矩不成方圓——云計算的標(biāo)準(zhǔn)化10.1 為什么要建立云計算標(biāo)準(zhǔn)10.2 云計算標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀10.3 云計算標(biāo)準(zhǔn)化對企業(yè)的影響與啟示10.4 中國電子學(xué)會云計算專家委員會第11章 關(guān)于云計算的一些問答11.1 關(guān)于常見問題的解答11.2 對一些誤解的澄清附錄 參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
第2章 云計算的前世今生——什么是云計算2.4 云計算的出現(xiàn)2.4.1 云計算的推動力4.數(shù)據(jù)中心的演變數(shù)據(jù)中心對于用戶來說就是位于互聯(lián)網(wǎng)的另一端提供計算和存儲能力的工廠,是IT業(yè)的發(fā)電廠。數(shù)據(jù)中心對于普通的互聯(lián)網(wǎng)用戶來講是陌生的。這就好比大家用電并不關(guān)心電廠是如何運作的一樣。實際上數(shù)據(jù)中心也在不斷進(jìn)行著演變。數(shù)據(jù)中心可以分為兩種:一種是面向互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的;另一種是企業(yè)私有的,只對內(nèi)部開放的。無論是哪一種,數(shù)據(jù)中心都需要有人來運營,確保它能夠不問斷地提供服務(wù)。根據(jù)一項調(diào)查,在全球1000個組織中,超過70%的組織認(rèn)為他們需要在2012年前對其數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大的改變。對于他們來說,目前的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下方面。(1)昂貴的管理成本。管理成本來自管理人員的投入以及相應(yīng)的管理工具和軟件。企業(yè)的IT系統(tǒng)正變得越來越龐大、越來越復(fù)雜。一般的企業(yè)可能擁有郵件、辦公、財務(wù)和人事等多套系統(tǒng)。而一些大型企業(yè)則往往擁有成百套IT系統(tǒng)。每一套系統(tǒng)就好比一輛定制的汽車,有著不同的軟件、硬件和管理方法。要管理這么大的數(shù)據(jù)中心,所需要的IT人員無論是從數(shù)量上還是技能要求上,都是很高的。一般來講,企業(yè)越發(fā)展,它對IT設(shè)施的要求也就越高,依賴性也就越強,于是IT的應(yīng)用種類也就會增加,功能變得更多,系統(tǒng)更復(fù)雜,管理也就變得更困難,成本更高。目前的分析顯示,數(shù)據(jù)中心的總成本中,有16%來自電力消耗,24%來自硬件成本,另外60%則來自于管理。企業(yè)一般會把IT部門作為一個后臺部門,它是不創(chuàng)造利潤的,因此其管理成本也就成為了各企業(yè)CIO主要考慮的問題。(2)快速增加的能源消耗。數(shù)據(jù)中心對于能源的消耗來自于多方面:服務(wù)器和存儲本身的電力供應(yīng),空調(diào)的電力消耗和通風(fēng)散熱的電力消耗等。自1996年以來,數(shù)據(jù)中心在電力上的消耗上升了8倍。這主要來自于計算力的增強。大家可能聽說過摩爾定律,簡單說來就是計算機的速度越來越快、芯片的密度越來越高。但是這兩點都會直接帶來計算機耗電量的增加,相應(yīng)的通風(fēng)和制冷需求也成倍增加。大家可能看到計算機硬件的價格越來越低,但其在電力消耗上的花費卻在升高。有人預(yù)測在5年之內(nèi)美國數(shù)據(jù)中心的電力消耗將是目前的兩倍,并且將超過在硬件上的成本。(3)快速增長的用戶需求。用戶需求的增長一方面來自于數(shù)量上,比如龐大的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶量;另一方面來自于質(zhì)量上,比如要求更快的數(shù)據(jù)處理速度、更完善的統(tǒng)計分析和更緊湊的流程整合等。為了滿足用戶的需求,數(shù)據(jù)中心必須時刻改變,對用戶需求做出響應(yīng)。另外,數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)量也在爆炸式地增長。寬帶的普及使得各種大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用泛濫,比如視頻分享和圖片下載。而移動設(shè)備的廣泛接入也使得互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)源爆炸式地增長,比如視頻監(jiān)控、各種傳感數(shù)據(jù)、GPS定位信息和醫(yī)療影像等。所有這些都需要海量的存儲資源和數(shù)據(jù)處理能力。而目前絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心還無法應(yīng)對這種挑戰(zhàn)。(4)低效率的IT資源使用。在用戶需求爆炸式增長的同時,許多數(shù)據(jù)中心的管理人員發(fā)現(xiàn)他們的資源利用率并不是很高?,F(xiàn)在的IT系統(tǒng)基本上是獨立建設(shè)的,也就是說每個應(yīng)用擁有自己獨立的一套資源,彼此之間是無法共享資源的。當(dāng)某個應(yīng)用很忙的時候,其他的應(yīng)用可能很閑,但是管理人員卻無法在它們之間調(diào)配資源,于是只能購買新的設(shè)備擴充這個應(yīng)用。IBM公司的一項調(diào)查顯示,目前數(shù)據(jù)中心中設(shè)備的平均資源使用率不到20%,也就是說其實很多資源都白白浪費了,相應(yīng)的電力成本和管理成本也都浪費了。鑒于這些問題,數(shù)據(jù)中心急需一種全新的架構(gòu)和管理理念。而云計算正是從服務(wù)提供者的角度給出的一個解決辦法。5.經(jīng)濟因素在前面的幾個因素中,網(wǎng)絡(luò)帶寬和技術(shù)成熟度是云計算的先決條件,移動互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心的演變則是從用戶或服務(wù)提供商的角度來看對云計算的需求。當(dāng)一項產(chǎn)品技術(shù)上可行又具有廣闊的需求時,決定其成敗的唯一因素就是價格,或者說是用戶使用成本。其實,改變計算模式最根本的因素也是成本,而技術(shù)是觸發(fā)條件。在大型主機的年代之所以采用集中計算,主要是因為主機成本太高,而PC的出現(xiàn)極大地降低了用戶使用成本,使得每個企業(yè)都能夠承受得起自己的數(shù)據(jù)中心。到了今天,互聯(lián)網(wǎng)和云計算的出現(xiàn)使得進(jìn)一步降低成本成為可能。如果成本能夠降低,企業(yè)當(dāng)然會考慮。云計算節(jié)約成本的訣竅在哪里?其實很簡單,就是規(guī)?;?yīng)。比如發(fā)電,每家每戶都用自己的發(fā)電機發(fā)電顯然總成本要高過通過發(fā)電廠集中供電;再比如交通,運送同樣數(shù)量的人顯然用大巴比用小轎車更經(jīng)濟。通過規(guī)?;朴嬎悴粌H可以降低固定資產(chǎn)投入,還可以降低運行費用。當(dāng)資源被集中后,資源的分時共享或者分區(qū)共享可以使得同樣的資源可以發(fā)揮更大的作用,再加上智能化的資源調(diào)配,就能實現(xiàn)資源的最大化利用。而通過建立完整的自動化運行管理系統(tǒng),整個云計算服務(wù)的提供可以極大地降低人力的投入,幾個人就可以實現(xiàn)原先需要幾十個人完成的工作,同時管理成千上萬的計算資源。此外,包括電力、制冷、空間和帶寬等成本通過資源集中化也可以得到大幅度的降低。P42-44……
媒體關(guān)注與評論
本書介紹了很多云計算應(yīng)用案例及其商業(yè)價值,獨具特色的內(nèi)容對于廣大非技術(shù)工作者來說,有著很好的參考價值。 ——李德毅 中國工程院院士, 中國電子學(xué)會云計算專家委員會主任委員作者們分享了云計算在中化實施的真實體會,我相信這些寶貴經(jīng)驗將為大家思考云計算的應(yīng)用提供一些啟迪?!巴V箍照劇保M早加入到云計算實踐中來,不僅能夠幫助我們迅速獲得項目回報,還能讓我們在整個產(chǎn)業(yè)中處于一種領(lǐng)先的地位。 ——彭勁松 中國中化集團信息技術(shù)部總經(jīng)理
編輯推薦
掌握“云”時代的蓬勃商機,引領(lǐng)綠色未來!精辟的價值分析,翔實的案例分享,豐富的實踐經(jīng)驗,云計算不再“云”山“霧”罩!《智慧的云計算》是作者近幾年在云計算技術(shù)探討和實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,結(jié)合了國內(nèi)外云計算最新發(fā)展,經(jīng)過多方努力寫作而成。該書對云計算的基本概念、技術(shù)特征、國外應(yīng)用現(xiàn)狀等進(jìn)行了較為深入的剖析,梳理了云計算、物聯(lián)網(wǎng)與智慧地球的關(guān)系,對大家非常關(guān)心的云計算安全問題作了較好的探討,并分析了云計算標(biāo)準(zhǔn)以及開源策略對于推動云計算發(fā)展的重要意義。IBM在云計算的商業(yè)實踐方面也有著豐富的經(jīng)驗,《智慧的云計算》介紹了很多云計算應(yīng)用案例及其商業(yè)價值,獨具特色的內(nèi)容對于廣大非技術(shù)工作者來說,也有著很好的參考價值。
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