運(yùn)籌學(xué)

內(nèi)容概要

　　《運(yùn)籌學(xué)》共14章，內(nèi)容包括：線性規(guī)劃、求解線性規(guī)劃的方法、對偶理論與靈敏度分析、線性規(guī)劃的應(yīng)用、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃的基本理論、單變量函數(shù)的極值問題、無約束極值問題、約束極值問題、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、運(yùn)輸問題、多目標(biāo)規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、相關(guān)軟件及應(yīng)用程序等運(yùn)籌學(xué)的主要理論和算法，具有較高的理論價(jià)值與實(shí)用價(jià)值?！　　哆\(yùn)籌學(xué)》可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、管理、交通運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)、信息等本科專業(yè)以及各類碩士研究生的教學(xué)用書，也可作為工程技術(shù)人員、管理人員的參考用書。

書籍目錄

第一章 線性規(guī)劃 1.1 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 1.2 線性規(guī)劃的圖解法 1.3 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形與基本概念 1.4 線性規(guī)劃的基本理論 習(xí)題一 第二章 求解線性規(guī)劃的方法 2.1 單純形方法 2.2 大m法與兩階段法 2.3 修正單純形法 2.4 其他方法介紹 習(xí)題二 第三章 對偶理論與靈敏度分析 3.1 線性規(guī)劃的對偶問題 3.2 對偶理論 3.3 對偶單純形法 3.4 靈敏度分析 3.5 影子價(jià)格 習(xí)題三 第四章 線性規(guī)劃的應(yīng)用 4.1 機(jī)床的最優(yōu)負(fù)荷與加工零件的排序 4.2 混合下料與配料問題 4.3 布局問題 4.4 連續(xù)投資問題 習(xí)題四 第五章 整數(shù)規(guī)劃 5.1 分枝定界法 5.2 割平面法 5.3 分派問題 5.4 不完全分派問題 5.5 集合覆蓋問題 5.6 整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用舉例 習(xí)題五 第六章 非線性規(guī)劃的基本理論 6.1 非線性規(guī)劃的基本概念 6.2 二元非線性規(guī)劃的圖解法 6.3 無約束規(guī)劃的傳統(tǒng)解法 6.4 凸函數(shù)與凸規(guī)劃 6.5 鞍點(diǎn)定理 6.6 拉格朗日乘數(shù)法與對偶規(guī)劃 6.7 kuhn-tucker定理 習(xí)題六 第七章 單變量函數(shù)的極值問題 7.1 斐波那契搜索法 7.2 黃金分割法 7.3 拋物線法 7.4 步長加速搜索法 習(xí)題七 第八章 無約束極值問題 8.1 變量輪換法 8.2 最速下降法 8.3 變尺度法 習(xí)題八 第九章 約束極值問題 9.1 可行方向法 9.2 近似規(guī)劃法 9.3 二次規(guī)劃問題 9.4 罰函數(shù)法 習(xí)題九 第十章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 10.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方法 10.2 最大利潤問題 10.3 資源分配問題 10.4 最優(yōu)負(fù)荷問題 10.5 隨機(jī)型采購問題 10.6 設(shè)備更新問題 習(xí)題十 第十一章 運(yùn)輸問題 11.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型 11.2 表上作業(yè)法 11.3 圖上作業(yè)法 11.4 車輛調(diào)度的圖上作業(yè)法 11.5 最短線路的選擇問題 11.6 最短回路問題 11.7 物資的中轉(zhuǎn)運(yùn)輸問題 習(xí)題十一 第十二章 多目標(biāo)規(guī)劃 12.1 基本概念與數(shù)學(xué)模型 12.2 線性多目標(biāo)規(guī)劃的圖解法 12.3 線性多目標(biāo)規(guī)劃的單純形法 12.4 層次分析法及應(yīng)用 習(xí)題十二 第十三章 隨機(jī)規(guī)劃 13.1 基本概念 13.2 非連續(xù)型隨機(jī)規(guī)劃 13.3 序列決策問題 習(xí)題十三 第十四章 相關(guān)軟件及應(yīng)用程序 14.1 lindo軟件應(yīng)用 14.2 lingo軟件應(yīng)用 14.3 matlab軟件應(yīng)用 參考文獻(xiàn)

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