SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　將教育科研中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計問題，歸納分成幾類典型的教育問題，并說明解決這些問題的數(shù)理統(tǒng)計方法，最后以典型的教育科研的實際問題作為案例，說明如何應(yīng)用SPSS來解決這些問題。SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，全稱為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件之一。目前國內(nèi)針對有關(guān)SPSS在教育領(lǐng)域應(yīng)用的專門論著還較少，編寫《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》的主要目的是彌補這部分內(nèi)容，為廣大教育科學研究工作者進行數(shù)據(jù)分析提供一個參考工具?！禨PSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》希望幫助那些對數(shù)學知識了解不太深的非數(shù)學工作者，特別是教育科學工作者，學習運用現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)。使用者僅需要關(guān)心某個問題應(yīng)該采用何種統(tǒng)計方法，并掌握對計算結(jié)果的解釋，而不需要了解其具體運算過程，更加方便準確地分析教育相關(guān)數(shù)據(jù)，促進其教育研究工作的開展?！禨PSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》所配光盤為教材中引用的例題，學習者可直接在SPSS軟件環(huán)境下操作練習。《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》可作為教育技術(shù)及相關(guān)專業(yè)的本科生及?？粕滩?，也可作為廣大教育科研工作者、教育統(tǒng)計人員和其他科研工作者的參考書。

書籍目錄

第1章 SPSS與教育統(tǒng)計1.1 SPSS概述1.1.1 啟動SPSS1.1.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口1.1.3 SPSS結(jié)果輸出窗口1.1.4 退出SPSS1.2 教育統(tǒng)計中的問題1.2.1 數(shù)據(jù)采集1.2.2 教育統(tǒng)計的常見問題類型1.3 SPSS如何解決教育統(tǒng)計中的問題習題第2章 數(shù)據(jù)文件的處理2.1 定義變量2.1.1 定義數(shù)據(jù)項的變量名（Name）2.1.2 定義變量類型（Type）2.1.3 變量長度（Width）2.1.4 變量小數(shù)點位數(shù)（Decimals）2.1.5 變量標簽（Label）2.1.6 變量值標簽（Values）2.1.7 缺失值的定義方式（Missing）2.1.8 變量的顯示寬度（（Mumns）2.1.9 變量顯示的對齊方式（Align）2.1.10 變量的測試尺度（Measure）2.2 輸入數(shù)據(jù)2.2.1 按變量輸入數(shù)據(jù)2.2.2 按觀察量序號輸入數(shù)據(jù)2.2.3 按全屏幕任意單元格輸入數(shù)據(jù)2.3 編輯數(shù)據(jù)2.3.1 數(shù)據(jù)的搜索2.3.2 觀察量的增加和刪除2.3.3 數(shù)據(jù)的排序2.3.4 數(shù)據(jù)的行列互換2.3.5 選擇觀察量的子集2.3.6 數(shù)據(jù)的分類匯總2.3.7 缺失值的替代2.3.8 數(shù)據(jù)次序的確定2.3.9 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼2.4 處理變量2.4.1 增加和刪除一個變量2.4.2 指定加權(quán)變量2.4.3 對數(shù)據(jù)進行重新編碼2.4.4 根據(jù)已存在的變量建立新變量2.4.5 產(chǎn)生計數(shù)變量2.4.6 產(chǎn)生分組變量2.4.7 變量的自動賦值2.4.8 變量定義信息的查詢2.4.9 變量集的定義和使用2.5 數(shù)據(jù)文件的拆分與合并2.5.1 數(shù)據(jù)文件的拆分2.5.2 數(shù)據(jù)文件的合并2.6 數(shù)據(jù)文件的存儲和讀取2.6.1 數(shù)據(jù)文件的存儲2.6.2 其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入習題二第3章 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計分析3.1 數(shù)據(jù)清理3.1.1 奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理3.1.2 數(shù)據(jù)項（變量）之間的邏輯檢查與清理3.2 基本統(tǒng)計分析3.2.1 頻數(shù)統(tǒng)計3.2.2 描述性統(tǒng)計3.2.3 均值、均值標準誤差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距3.2.4 方差和標準差3.2.5 四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)3.2.6 峰度和偏度3.3 參數(shù)估計3.3.1 總體均值（u）與總體方差（a2）的估計3.3.2 總體均值的置信區(qū)間的計算習題三第4章 統(tǒng)計報表4.1 OLAP Cubes過程4.1.1 例題與數(shù)據(jù)文件4.1.2 統(tǒng)計分析過程4.1.3 結(jié)果和討論4.2 Case Summaries過程4.2.1 例題與數(shù)據(jù)文件4.2.2 統(tǒng)計分析過程4.2.3 結(jié)果和討論4.3 Report Summariesin Rows過程4.3.1 例題與數(shù)據(jù)文件4.3.2 統(tǒng)計分析過程4.3.3 結(jié)果和討論4.4 Repoa Summariesin Columns過程4.4.1 例題與數(shù)據(jù)文件4.4.2 統(tǒng)計分析過程4.4.3 結(jié)果和討論習題四第5章 T檢驗5.1 配對T檢驗5.1.1 基本概念與方法5.1.2 例題與數(shù)據(jù)文件5.1.3 統(tǒng)計分析過程5.1.4 結(jié)果和討論5.2 兩組獨立樣本的T檢驗5.2.1 基本概念與方法5.2.2 例題與數(shù)據(jù)文件5.2.3 統(tǒng)計分析過程5.2.4 結(jié)果和討論習題五第6章 方差分析6.1 單因素方差分析6.1.1 基本概念與方法6.1.2 例題與數(shù)據(jù)文件6.1.3 統(tǒng)計分析過程6.1.4 結(jié)果和討論6.2 無重復(fù)實驗的雙因素方差分析6.2.1 基本概念與方法6.2.2 例題與數(shù)據(jù)文件6.2.3 統(tǒng)計分析過程6.2.4 結(jié)果和討論¨6.3 重復(fù)實驗的雙因素方差分析6.3.1 基本概念與方法6.3.2 例題與數(shù)據(jù)文件6.3.3 統(tǒng)計分析過程6.3.4 結(jié)果和討論6.4 協(xié)方差分析6.4.1 基本概念與方法6.4.2 例題與數(shù)據(jù)文件6.4.3 統(tǒng)計分析過程6.4.4 結(jié)果和討論習題六第7章 相關(guān)分析7.1 連續(xù)變量的相關(guān)分析7.1.1 基本概念與方法7.1.2 例題與數(shù)據(jù)文件7.1.3 統(tǒng)計分析過程7.1.4 結(jié)果和討論7.2 等級變量的相關(guān)分析7.2.1 基本概念與方法7.2.2 例題與數(shù)據(jù)文件……第8章 回歸分析第9章 非參數(shù)檢驗第10章 卡方檢驗第11章 聚類分析第12章 因子分析與主成分分析第13章 統(tǒng)計圖形參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：2.3.2觀察量的增加和刪除1.增加一個觀察量（增加一個新行）插入一個觀察量的操作步驟為：（1）將十字形光標置于要插入行的最左邊的序號單元格中，單擊鼠標左鍵，被選中的觀察量占有行的全部單元格都被反向顯示。（2）單擊菜單欄中的“Data”菜單，展開下拉菜單。（3）在下拉菜單中單擊“Insert Cases'’命令。結(jié)果在選中的一行上增加一個空行，可以在此空行上輸入觀察量的各變量值，而原來在此行的觀察量及其以下的觀察值都自動下移一行。2.刪除一個觀察量刪除一個觀察量的操作步驟為：（1）將十字形光標置于選定的觀察量的序號上，單擊鼠標左鍵，則該觀察量占有行全部單元格都反向顯示。（2）單擊菜單欄中的“Edit菜單，展開下拉菜單。（3）在下拉菜單中單擊“Cut”命令，選中的觀察量暫時消失（存入剪貼板），但可用Paste恢復(fù)；如果單擊“Clear”命令，則為不可恢復(fù)的刪除。當被選定的觀察量消失時，其下面的各觀察值都自動上移。2.3.3數(shù)據(jù)的排序在數(shù)據(jù)文件中，可根據(jù)一個或多個排序變量的值重新排列觀察量的順序，其具體的操作步驟為：（1）先打開某個數(shù)據(jù)文件，例如打開中學家長問卷數(shù)據(jù)文件。（2）在菜單欄中單擊“Data”菜單，展開下拉菜單。（3）在下拉菜單中單擊“Sort Cases”命令，彈出“Sort Cases”（對觀察量進行排序）對話框，如圖2.10所示。在圖2.10中，若在“Sort by：”下面的文本框中調(diào)入左側(cè)中的某變量，則表示按該變量值對觀察量進行排序。在例2.1中若調(diào)入“人均年收入[g]''，則表示按人均年收入的大小進行排序。

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《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》：高等學校教材。

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