數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術(shù)

前言

信息時代，人類面臨的數(shù)據(jù)和信息越來越多，面臨的選擇也越來越多。要從眾多的信息和數(shù)據(jù)中提取有用的信息，以做出正確的決策，就必須對大量數(shù)據(jù)進行綜合統(tǒng)計和分析。SPSS（Statistical Product & Setvice Solutions，統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）軟件的實際應(yīng)用范圍為自然科學(xué)、社會科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。SPSS適用于市場營銷、銷售分析、市場調(diào)查、統(tǒng)計報告、質(zhì)量控制、科學(xué)研究、社會調(diào)查、企業(yè)管理、教學(xué)及行政管理等領(lǐng)域，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、統(tǒng)計報表和圖形顯示等基本功能。本教材以SPSS 12．0版本為范本，介紹了大量數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、統(tǒng)計建模的基本原則、原理、技巧和計算機操作技術(shù)。本教材首先介紹SPSS特點及主要功能、數(shù)據(jù)文件的建立與編輯、數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)排序、轉(zhuǎn)置、合并、分組、選擇、加權(quán)和變量的組合；接著介紹描述性統(tǒng)計過程，包括頻數(shù)分析、多維頻數(shù)分析、各種描述性統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)標準化處理過程；然后介紹相關(guān)分析和回歸分析，包括線性回歸、多元回歸、逐步回歸、非線性回歸和曲線估計；最后介紹參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗、方差分析和聚類分析等。本教材注重實踐，著重培養(yǎng)學(xué)生的實際動手能力，主要指對大型社會調(diào)查的數(shù)據(jù)匯總、分組、整理能力，對基礎(chǔ)資料綜合定量分析、研究能力；同時關(guān)注學(xué)生對數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入認識和理解。通過本課程的學(xué)習，要求基本掌握數(shù)據(jù)輸入、列表分析、存儲技術(shù)以及數(shù)據(jù)編碼、貼標簽、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、選擇、加權(quán)、文件合并等技巧。要求學(xué)生掌握各種基本統(tǒng)計分析的計算方法，能對輸出結(jié)果進行邏輯關(guān)系檢查和輸出數(shù)據(jù)準確性的檢驗；能根據(jù)研究目的、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型選擇適當?shù)慕y(tǒng)計模型進行分析；能對輸出結(jié)果運用統(tǒng)計學(xué)和社會學(xué)的知識進行合理解釋。比如，能對各類社會調(diào)查問卷運用定量和定性分析，形成調(diào)查報告，發(fā)現(xiàn)被調(diào)查對象工作中存在的問題等。本教材可作為高等院校的信息管理與信息系統(tǒng)、社會學(xué)、廣告學(xué)、人口學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)的必修課教材，也可作為管理學(xué)、教育學(xué)、計算機、市場營銷等專業(yè)的選修課教材。目前社會上介紹數(shù)據(jù)處理的書籍不少，作為高校教材，本教材有如下特點。（1）本教材充分融合統(tǒng)計理論和統(tǒng)計分析實踐。一方面，目前市場統(tǒng)計處理軟件很多，統(tǒng)計計算非常方便，有許多現(xiàn)成的統(tǒng)計軟件包，如SAS、STATA、SYSTAT等，但許多統(tǒng)計計算輸出結(jié)果難以解釋。另一方面，市場上統(tǒng)計學(xué)教科書很多，但講傳統(tǒng)理論的較多，國外統(tǒng)計學(xué)最新成果介紹不夠，以至于用戶及讀者對很多統(tǒng)計分析過程和輸出結(jié)果不熟悉。為兼顧這兩方面，往往要使用兩本及多本教科書。

內(nèi)容概要

SPSS是國內(nèi)外應(yīng)用得十分廣泛的統(tǒng)計軟件，它可用于自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域的基本數(shù)據(jù)處理與分析，具體適用于市場營銷、銷售分析、市場調(diào)查、統(tǒng)計報告、質(zhì)量控制、科學(xué)研究、社會調(diào)查、企業(yè)管理、教學(xué)及行政管理等領(lǐng)域。本教材以最新的SPSS12.0版本為范本，介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基本原則、原理、技巧和操作技術(shù)。本教材注重實踐，著重培養(yǎng)學(xué)生的實際動手能力，對大型社會調(diào)查的數(shù)據(jù)匯總、分組、整理和分析能力，對基礎(chǔ)資料綜合定量分析、研究能力等，同時關(guān)注學(xué)生對于數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入認識和理解?！　”窘滩目勺鳛楦叩仍盒Ｐ畔⒐芾砼c信息系統(tǒng)、社會學(xué)、廣告學(xué)、人口學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)教材，也可供從事統(tǒng)計分析的人員參考。

書籍目錄

第1章  概述　1.1  特點　1.2  SPSS的運行和運行環(huán)境　　　　　1.2.1  對運行環(huán)境的要求　　1.2.2  系統(tǒng)的運行及主屏幕介紹　　1.2.3  與其他數(shù)據(jù)處理軟件的聯(lián)系與區(qū)別　1.3  SPSS的主要功能　　1.3.1  數(shù)據(jù)編輯功能　　1.3.2  表格的生成和編輯　　1.3.3  圖形的生成和編輯　　1.3.4  與其他軟件的連接　　1.3.5  統(tǒng)計功能　1.4  系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置　　1.4.1  總體設(shè)置　　1.4.2  顯示輸出的設(shè)置　　1.4.3  草稿顯示設(shè)置　　1.4.4  標簽輸出設(shè)置　　1.4.5  圖形設(shè)置　　1.4.6  交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置　　1.4.7  要點表格設(shè)置　　1.4.8  數(shù)值型變量自定義格式設(shè)置　　1.4.9  貨幣格式的設(shè)置　　1.4.10  腳本窗口的設(shè)置　1.5  幫助系統(tǒng)　　1.5.1  如何獲得即時提示和幫助　　1.5.2  按目錄、內(nèi)容或字母次序檢索使用方法　　1.5.3  電子教程的使用方法　　1.5.4  個案分析　　1.5.5  統(tǒng)計教練　　1.5.6  命令語法指南　　1.5.7  尋找主頁　本章小結(jié)　習題一第2章  數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理實例　2．1  自建數(shù)據(jù)文件的處理--實例1　　2．1．1  數(shù)據(jù)處理的構(gòu)思　　2．1．2  數(shù)據(jù)錄入和定義　　2．1．3  數(shù)據(jù)資料預(yù)處理　　2．1．4  數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析　　　2．1．5  結(jié)果輸出選擇　　2．1．6  圖形繪制　　2．1．7  文件保存　2．2  使用已輸入的數(shù)據(jù)文件--實例2　　2．2．1  變量名、變量標簽的漢化　　2．2．2  變量的轉(zhuǎn)換　　2．2．3  統(tǒng)計分析　　2．2．4  圖表的制作　2．3  數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換--實例3　　2．3．1  自由格式ASCII碼文件的轉(zhuǎn)換　　2．3．2  固定格式ASCII碼文件的轉(zhuǎn)換　本章小結(jié)　習題二第3章  系統(tǒng)運行方式第4章  分析前數(shù)據(jù)預(yù)處理第5章  樣本描述性統(tǒng)計第6章  平均數(shù)比較與T檢驗第7章　相關(guān)分析第8章  回歸分析第9章  非參數(shù)檢驗第10章  方差分析第11章  聚類分析與判別分析第12章  因子分析和主成分分析第13章  時間序列分析第14章  個例綜合分析第15章  數(shù)據(jù)分析的基本原理參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：按照其表現(xiàn)形式來分，數(shù)據(jù)可分絕對數(shù)和相對數(shù)兩種。絕對數(shù)又分兩種，時點數(shù)（point data）和時期數(shù)（period data）。時點數(shù)又稱截面數(shù)（cross-section data），往往通過一次性調(diào)查（普查、抽樣調(diào)查）而取得的初級數(shù)據(jù)，反映的是特定的規(guī)模、狀態(tài)，其數(shù)據(jù)具有可平均而不可加的特點，因此數(shù)據(jù)大小與時間間隔無關(guān)，如人口數(shù)、庫存商品數(shù)、圖書館藏書數(shù)、在校學(xué)生人數(shù)等，其數(shù)值大小取決于某一確切時點；時期數(shù)是通過經(jīng)常性登記，連續(xù)性調(diào)查、觀察、統(tǒng)計或回憶性普查（抽樣調(diào)查）而取得基本資料，經(jīng)常為累計數(shù)，其反映的是特定的過程，其數(shù)據(jù)大小具有可加性，數(shù)據(jù)大小與時間有關(guān)，如結(jié)婚人數(shù)、死亡人數(shù)、商品銷售量、圖書采購量、畢業(yè)學(xué)生數(shù)等，其數(shù)值大小與時間長度有關(guān)。相對數(shù)包括比例（ratio）、百分數(shù)（percentage）、比率（rate）以及指數(shù)（index）等衍生量形式。比例是表現(xiàn)兩個觀測變量相互關(guān)系的量，其值可用分數(shù)或小數(shù)表示，如糧油價格比、收入支出比、土壤中的鋅鋼含量比、鍺錯含量比等都是常用的比例變量。百分數(shù)是一種特殊的比例量，如大氣中的二氧化碳含量可以用百分數(shù)表示，它實質(zhì)上就是二氧化碳量與所有氣體總量之比。比率從本質(zhì)上看仍然是比例變量，只不過是某些特殊的比例。最常見的比率往往涉及時間變量，如有機污染物的降解速率是濃度改變量對時間變量的比值。指數(shù)是兩個或多個觀測變量的比較，廣義而言，所有的比例、百分數(shù)和比率都可視為指數(shù)。衍生量的優(yōu)越之處在于其中包含的信息具有綜合特征，然而任何形式的綜合都是以犧牲信息量為代價的，所以衍生量的信息量一般小于原始觀測量，衍生量的另一缺點是其取值精度低于相應(yīng)的原始量。

編輯推薦

《數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術(shù):SPSS軟件實用教程》是高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材之一。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術(shù) PDF格式下載

---