廣義潛變量模型

內(nèi)容概要

該書綜合以及擴(kuò)展了各種潛變量模型，包括多層次模型、廣義線性混合模型、縱貫性模型、題器響應(yīng)模型、潛類模型以及結(jié)構(gòu)方程模型。通過對潛變量模型的介紹，作者清晰地解釋及比較了生物統(tǒng)計學(xué)、心理計量學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)對模型估計及預(yù)測的方法。該書同時向研究人員展現(xiàn)了如何應(yīng)用潛變量模型在社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等不同學(xué)科去解決實(shí)質(zhì)性問題，該書所提供的經(jīng)驗案例詳細(xì)具體，并包含有軟件計算過程及數(shù)據(jù)，非常適合學(xué)習(xí)。

作者簡介

作者：（美國）斯科隆多（Anders Skrondal） （美國）赫斯基思（Sophia Rabe-Hesketh） 譯者：陳華珊 葉鵬飛 李洋安德斯·斯科隆多是英國倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)系教授。索菲亞·拉貝－赫斯基思是美國加州伯克利大學(xué)教育學(xué)院教授及生物統(tǒng)計學(xué)系教授。譯者簡介：陳華珊，中國社會科學(xué)院社會學(xué)所助理研究員，從事社會學(xué)方法論及組織社會學(xué)研究。葉鵬飛，中國勞動關(guān)系學(xué)院工會學(xué)系講師，清華大學(xué)博士畢業(yè)，主要研究領(lǐng)域是勞工和城市社會學(xué)。李洋，北京市社會科學(xué)院社會學(xué)研究所助理研究員，清華大學(xué)博士畢業(yè)。陳華珊翻譯第5章至第11章以及第13章和第14章。葉鵬飛翻譯了第1章、第2章和第3章。李洋翻譯了第4章和第12章。

書籍目錄

第1部分　方法論　1　潛變量無所不在　　1.1　介紹　　1.2　帶有測量誤差的“真實(shí)”變量　　1.3　假設(shè)構(gòu)念　　1.4　未觀測到的異質(zhì)性(Unobservedheterogeneity)　　1.5　缺失值與反事實(shí)　　1.6　潛響應(yīng)　　1.7　產(chǎn)生靈活分布　　1.8　組合不同來源的個體單元信息　　1.9　總結(jié)　2　對不同響應(yīng)過程建?！　?.1　介紹　　2.2　廣義線性模型　　2.3　廣義線性模型的擴(kuò)展　　2.4　潛響應(yīng)方程(Latentresponseformulation)　　2.5　存續(xù)或生存的建?！　?.6　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　3　經(jīng)典潛變量模型　　3.1　介紹　　3.2　多層次回歸模型　　3.3　因子模型和題器響應(yīng)模型　　3.4　潛類模型　　3.5　帶有潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型　　3.6　縱貫性模型　　3.7　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　4　一般模型框架　　4.1　介紹　　4.2　響應(yīng)模型　　4.3　潛變量的結(jié)構(gòu)模型　　4.4　干擾項分布　　4.5　參數(shù)約束和基本參數(shù)　　4.6　潛變量和線性估計量的簡化式　　4.7　潛變量的矩結(jié)構(gòu)　　4.8　觀測響應(yīng)和潛響應(yīng)的邊緣矩結(jié)構(gòu)　　4.9　簡化式分布和似然　　4.10　簡化式參數(shù)　　4.11　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　5　辨識與等價　　5.1　介紹　　5.2　辨識　　5.3　等價　　5.4　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　6　估計　　6.1　引言　　6.2　最大似然：封閉形式的邊緣似然性　　6.3　最大似然：近似邊緣似然　　6.4　似然最大化　　6.5　非參數(shù)最大似然估計　　6.6　受約束／殘差最大似然(REML)　　6.7　有限信息方法　　6.8　最大偽似然估計　　6.9　廣義估計方程(GEE)　　6.10　固定效應(yīng)方法　　6.11　貝葉斯方法　　6.12　總結(jié)　7　潛變量賦值　　7.1　介紹　　7.2　后驗分布　　7.3　經(jīng)驗貝葉斯(EB)　　7.4　經(jīng)驗貝葉斯眾數(shù)(EmpiricalBayesmodal，EBM)　　7.5　最大似然法　　7.6　在“線性案例”中幾種記分法的關(guān)系　　7.7　專門的計分方法　　7.8　潛變量計分和分類的使用　　7.9　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　8　模型設(shè)定與推論　　8.1　介紹　　8.2　統(tǒng)計建?！　?.3　推論(基于似然)　　8.4　模型選擇：相對擬合標(biāo)準(zhǔn)　　8.5　模型充分性：全局絕對擬合標(biāo)準(zhǔn)　　8.6　模型診斷：局部絕對擬合標(biāo)準(zhǔn)　　8.7　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀第2部分　應(yīng)用研究　9　二項響應(yīng)　　9.1　介紹　　9.2　兒童呼吸道感染研究：隨機(jī)截距模型　　9.3　心肌梗塞診斷：潛類模型　　9.4　數(shù)學(xué)推理：題器響應(yīng)模型　　9.5　尼古丁咀嚼膠與戒煙：元分析　　9.6　妻子的就業(yè)轉(zhuǎn)換：馬爾可夫模型及未觀測到的異質(zhì)性　　9.7　白靴兔計數(shù)：捕獲一再捕獲模型及異質(zhì)性　　9.8　對墮胎的態(tài)度：多層次題器響應(yīng)模型　　9.9　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　10　定序響應(yīng)　　10.1　介紹　　l0.2　性教育群組隨機(jī)試驗：潛增長曲線模型　　l0.3　政治效能：因子維度及題器偏誤　　l0.4　生活滿意度：定序有衡正態(tài)概率因子模型(Ordinalscaledprobitfactormodel)　　10.5　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　1　事件數(shù)　　11.1　介紹　　11.2　兒童牙病防治：過度離散模型　　11.3　癲癇癥治療：隨機(jī)系數(shù)模型　　11.4　蘇格蘭唇癌：疾病制圖　　11.5　總結(jié)與進(jìn)一步閱讀　1　存續(xù)與生存響應(yīng)　　12.1　介紹　　12.2　多重事件群集存續(xù)數(shù)據(jù)的建模　　12.3　吸煙的肇端：離散時間脆弱模型　　12.4　鍛煉和心絞痛：成比例風(fēng)險隨機(jī)效應(yīng)和因子模型術(shù)語對照表人名對照表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：既然本書的核心內(nèi)容是潛變量模型，因此很自然地從討論“潛變量”這一概念的含義入手。從當(dāng)前的情況看，潛變量已經(jīng)以不同的方式被界定，其中一些將會在本章進(jìn)行簡要描述，盡管我們通常發(fā)現(xiàn)這些定義過于狹隘（參見Bollen，2002）。在本書里，我們將一個“潛變量”簡單地定義為這樣一種隨機(jī)變量，即其實(shí)現(xiàn)過程對我們來說是隱蔽的那些變量。這與顯變量（manifest variables）正好相反，顯變量的實(shí)現(xiàn)是可以觀測到的。關(guān)于潛變量建模（1atent variable modeling）的懷疑論與偏見在統(tǒng)計學(xué)家中并不罕見。潛變量建模經(jīng)常被認(rèn)為是一種不確定的應(yīng)用，充滿著無法證實(shí)的假設(shè)以及未經(jīng)檢驗的因果關(guān)系推論。這種看法至少可以從以下3點(diǎn)進(jìn)行反駁：第一，任何合理的統(tǒng)計方法都可能被未經(jīng)檢驗的模型設(shè)定（model specifications）和過度熱衷的解釋而濫用。第二，忽視潛變量通常意味著更強(qiáng)烈的假定，而不是將它們包括在內(nèi)。潛變量建模因此可能被認(rèn)為是對于排斥潛變量的簡單分析的靈敏度分析。第三，潛變量建模中的很多假設(shè)能夠進(jìn)行經(jīng)驗的評估，當(dāng)然也有一些假設(shè)是毫無必要的，我們將會在隨后的章節(jié)中看到這一點(diǎn)。  此外，潛變量建模通常被認(rèn)為是統(tǒng)計學(xué)中一塊相當(dāng)模糊的領(lǐng)域，僅僅局限于計量心理學(xué)。然而，潛變量現(xiàn)已遍及現(xiàn)代主流的統(tǒng)計學(xué)，并且廣泛地應(yīng)用于不同的學(xué)科中，如醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、營銷學(xué)與生物學(xué)。

編輯推薦

《廣義潛變量模型:多層次、縱貫性以及結(jié)構(gòu)方程模型》：社會科學(xué)研究方法經(jīng)典譯叢，萬卷方法

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