系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

《系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了水電能源系統(tǒng)辨識(shí)理論、方法和作者新近的研究成果。全書(shū)分為7章，第l章、第2章包括確定調(diào)度函數(shù)的回歸分析方法、徑流的Marko、描述、時(shí)間序列分析及其在水電能源系統(tǒng)中的應(yīng)用；第3章、第4章為辨識(shí)型水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度方法介紹，包括總體框架、單庫(kù)和梯級(jí)水庫(kù)的非線(xiàn)性實(shí)時(shí)調(diào)度函數(shù)建立；第5章是洪水的分類(lèi)預(yù)測(cè)和院化調(diào)度；第6章為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第7辛為混沌理論及應(yīng)用。
《系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用》適用于水電能源規(guī)劃調(diào)受與管理的科技工作者、研究人員、工程技術(shù)人員和大專(zhuān)院校相關(guān)教師、研究生。

作者簡(jiǎn)介

張勇傳，男，1935年生，河南南陽(yáng)人。1957年畢業(yè)于華中工學(xué)院，留校工作至今。1984年榮獲國(guó)家有突出貢獻(xiàn)的中青年專(zhuān)家，1997年當(dāng)選中國(guó)工程院院士，現(xiàn)任華中科技大學(xué)校學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任、華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)，華中科技大學(xué)文華學(xué)院院長(zhǎng)。 長(zhǎng)期從事水資源、電力領(lǐng)域的教學(xué)科研工作，為現(xiàn)代水庫(kù)運(yùn)行理論的創(chuàng)立作出了突出貢獻(xiàn)；在水庫(kù)運(yùn)行基礎(chǔ)理論、規(guī)劃決策與洪水風(fēng)險(xiǎn)管理、電力系統(tǒng)和水電站計(jì)算機(jī)仿真控制、電力系統(tǒng)工程隨機(jī)決策領(lǐng)域取得了重要突破；研究成果已成功地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)際。目前他又率先提出了數(shù)字流域的新概念，并著手流域數(shù)字化領(lǐng)域的工程項(xiàng)目和系統(tǒng)的理論研究。 科研成果獲國(guó)家科技進(jìn)步一、二、三等獎(jiǎng)和省部級(jí)一、二等獎(jiǎng)計(jì)11項(xiàng)；出版《水電站水庫(kù)調(diào)度》等著作10多部，學(xué)術(shù)專(zhuān)著《水電能優(yōu)化管理》一書(shū)曾獲全國(guó)優(yōu)秀圖書(shū)二等獎(jiǎng)；發(fā)表論文150余篇。

書(shū)籍目錄

總序前言第1章  線(xiàn)性回歸與隨機(jī)過(guò)程方法1.1  線(xiàn)性回歸原理1.1.1  回歸模型與最小二乘估計(jì)1.1.2  線(xiàn)性檢驗(yàn)和置信區(qū)間1.1.3  均差法與判定系數(shù)1.2  水電站線(xiàn)性調(diào)度函數(shù)1.2.1  線(xiàn)性調(diào)度函數(shù)與回歸分析1.2.2  相鄰時(shí)段徑流獨(dú)立條件下的線(xiàn)性調(diào)度函數(shù)1.2.3  線(xiàn)性決策函數(shù)的其他計(jì)算方法1.2.4  線(xiàn)性調(diào)度函數(shù)的綜合計(jì)算方法1.3  馬爾可夫過(guò)程1.3.1  馬爾可夫（Markov）過(guò)程1.3.2  切普曼-柯?tīng)柲缏宸蚍匠?.3.3  齊次馬氏鏈1.3.4  遍歷性與平穩(wěn)分布1.4  Markov徑流描述1.4.1  時(shí)段徑流分布律1.4.2  時(shí)段相關(guān)與條件概率1.4.3  檢查徑流是否簡(jiǎn)單馬氏鏈的方法參考文獻(xiàn)第2章  時(shí)間序列分析2.1  線(xiàn)性平穩(wěn)ARMA模型2.1.1  線(xiàn)性平穩(wěn)模型的類(lèi)別及特征2.1.2  時(shí)間序列的預(yù)報(bào)2.1.3  ARMA模型參數(shù)估計(jì)2.1.4  模型階數(shù)的確定2.2  簡(jiǎn)單非平穩(wěn)、非線(xiàn)性模型2.2.1  ARIMA模型2.2.2  季節(jié)性ARIMA模型2.2.3  線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)2.2.4  組合模型2.2.5  門(mén)限自回歸模型2.3  卡爾曼（Kalman）濾波模型2.3.1  狀態(tài)空間及狀態(tài)估計(jì)2.3.2  離散時(shí)間]Kalman濾波2.3.3  多庫(kù)徑流預(yù)報(bào)模型參考文獻(xiàn)第3章  水庫(kù)系統(tǒng)的辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度理論3.1  水庫(kù)系統(tǒng)辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度方法概述3.1.1  辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度方法的提出3.1.2  信息結(jié)構(gòu)3.1.3  被測(cè)系統(tǒng)和研究對(duì)象的預(yù)處理3.1.4  模型類(lèi)的建立和水庫(kù)調(diào)度系統(tǒng)的幾種辨識(shí)結(jié)構(gòu)3.1.5  最優(yōu)矩模型及其與串聯(lián)辨識(shí)優(yōu)化調(diào)度的關(guān)系3.2  單庫(kù)的辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度3.2.1  高水位原則的表述和初始調(diào)度方案3.2.2  減少無(wú)益棄水原則和非線(xiàn)性調(diào)度函數(shù)3.2.3  參數(shù)模型類(lèi)和參數(shù)辨識(shí)：調(diào)度函數(shù)的優(yōu)選3.2.4  數(shù)值模擬——回檢與最優(yōu)回檢3.3  保證出力的確定3.3.1  保證出力的取值范圍3.3.2  保證出力的確定方法3.3.3  引理的證明參考文獻(xiàn)第4章  梯級(jí)水庫(kù)辨識(shí)型優(yōu)化調(diào)度4.1  梯級(jí)水庫(kù)能的能量增益轉(zhuǎn)換4.1.1  梯級(jí)水庫(kù)的能量增益轉(zhuǎn)換及其轉(zhuǎn)換條件4.1.2  箱庫(kù)模型及梯級(jí)水庫(kù)的全箱庫(kù)能增益轉(zhuǎn)換4.2  最優(yōu)調(diào)度函數(shù)的確定4.2.1  確定末庫(kù)容初態(tài)4.2.2  聯(lián)合保證出力的全箱庫(kù)能增益轉(zhuǎn)換分配技術(shù)4.2.3  非線(xiàn)性實(shí)時(shí)調(diào)度函數(shù)4.2.4  調(diào)度函數(shù)的優(yōu)選——最優(yōu)調(diào)度規(guī)則4.2.5  數(shù)值模擬——最優(yōu)回檢4.3  定理和公式的證明4.3.1  并聯(lián)水庫(kù)能和發(fā)電能關(guān)系式（4.3）的證明4.3.2  梯級(jí)水庫(kù)能和發(fā)電能關(guān)系式（4.4）的證明4.3.3  水庫(kù)蓄能式（4.11）的計(jì)算4.3.4  定理4.1的證明4.3.5  梯級(jí)水庫(kù)能箱庫(kù)分解式（4.17）的證明參考文獻(xiàn)第5章  洪水的分類(lèi)預(yù)測(cè)與調(diào)度5.1  長(zhǎng)江中下游流域的洪水分類(lèi)5.2  洪水的分類(lèi)預(yù)測(cè)5.3  防洪實(shí)時(shí)調(diào)度規(guī)則的Bayes綜合參考文獻(xiàn)第6章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用6.1  引言6.1.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用6.1.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)方法6.2  單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.2.1  線(xiàn)性網(wǎng)絡(luò)6.2.2  非線(xiàn)性網(wǎng)絡(luò)6.2.3  單層前向網(wǎng)絡(luò)的最小二乘分類(lèi)算法6.3  多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用6.3.1  前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反傳學(xué)習(xí)算法（BP算法）6.3.2  前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用6.4  反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用6.4.1  連續(xù)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.4.2  Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在TSP中的應(yīng)用6.4.3  離散系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考文獻(xiàn)第7章  混沌理論及分析方法7.1  引言7.2  混沌的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)7.3  混沌分析原理及方法7.3.1  混沌的基本概念7.3.2  吸引子及其特征描述7.4  混沌預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用7.4.1  全域預(yù)測(cè)方法7.4.2  局域預(yù)測(cè)法7.4.3  相軌跡演化模式算法參考文獻(xiàn)后記

編輯推薦

《系統(tǒng)辨識(shí)及其在水電能源中的應(yīng)用》以清江水布埡-隔河巖-高壩洲梯級(jí)水庫(kù)系統(tǒng)、長(zhǎng)江三峽工程防洪系統(tǒng)的研究工作為背景，立足于解決水電能源系統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題，力求理論與實(shí)際相結(jié)合，介紹了在水電能源系統(tǒng)辨識(shí)理論和方法研究方面最新取得的成果。

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