高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是為經(jīng)濟(jì)和管理類專業(yè)碩士、博士生編寫的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。全書共分為四篇，第一篇緒論的兩章分別介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇、方法、歷史，和隨機(jī)變量、統(tǒng)計(jì)推斷及隨機(jī)過程的準(zhǔn)備知識；第二篇經(jīng)典回歸分析分三章介紹線性回歸分析、非線性回歸分析和聯(lián)立方程組模型；第三篇是時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析專題，介紹時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的一般原理、分布滯后模型、自回歸移動平均模型、向量自回歸和自回歸條件異方差模型等；第四篇介紹面板數(shù)據(jù)、離散選擇和非參數(shù)模型等，還有特殊數(shù)據(jù)、變量和估計(jì)方法的計(jì)量經(jīng)濟(jì)專題?！　榱俗屪x者對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有較好的總體把握，和能更加有效地應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法，本教材特別重視對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇、結(jié)構(gòu)、方法論，以及各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型內(nèi)在聯(lián)系和區(qū)別的分析。為了方便讀者閱讀和提高讀者的閱讀效率，本教材盡量控制運(yùn)用數(shù)學(xué)工具的難度和范圍，盡可能用通俗易懂的方法進(jìn)行表述。

作者簡介

　　謝識予，男，1962年生。現(xiàn)為復(fù)旦大學(xué)世界經(jīng)濟(jì)系教授、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師，全國經(jīng)濟(jì)對策論研究會（中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會經(jīng)濟(jì)對策論分會）副理事長，中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會高校委員會委員，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。主要教學(xué)和研究領(lǐng)域包括博弈論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)增長理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法等。近年來發(fā)表論文數(shù)十篇，出版專著和教材多部。獲得全國普通高等學(xué)校優(yōu)秀教材獎、上海市優(yōu)秀教學(xué)成果獎、上海市哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎等多項(xiàng)教學(xué)科研獎勵(lì)。

書籍目錄

第一篇 緒 論第一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇、方法和發(fā)展第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇和方法第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的歷史和發(fā)展簡評第二章 隨機(jī)變量、統(tǒng)計(jì)推斷和隨機(jī)過程第一節(jié) 隨機(jī)變量和概率分布第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié) 隨機(jī)過程及其平穩(wěn)性本篇思考練習(xí)題第二篇 經(jīng)典回歸分析第三章 線性回歸分析第一節(jié) 線性回歸模型及其假設(shè)第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)第三節(jié) 線性回歸擬合度評價(jià)、統(tǒng)計(jì)推斷和預(yù)測第四節(jié) 線性回歸問題診斷和處理第四章 非線性回歸分析第一節(jié) 非線性回歸模型第二節(jié) 非線性回歸參數(shù)估計(jì)第三節(jié) 非線性回歸評價(jià)和假設(shè)檢驗(yàn)第四節(jié) 非線性回歸預(yù)測第五章 聯(lián)立方程組模型第一節(jié) 聯(lián)立方程組模型及其假設(shè)第二節(jié) 聯(lián)立方程組模型的識別性第三節(jié) 聯(lián)立方程組模型的參數(shù)估計(jì)本篇思考練習(xí)題第三篇 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第六章 時(shí)間序列、動態(tài)計(jì)量和非平穩(wěn)性第一節(jié) 時(shí)間序列分析方法第二節(jié) 自回歸分布滯后模型第三節(jié) 平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析第七章 自回歸移動平均模型分析第一節(jié) 自回歸移動平均模型第二節(jié) 自回歸移動平均模型的識別第三節(jié) 自回歸移動平均模型的估計(jì)第四節(jié) ARMA模型檢驗(yàn)和預(yù)測第八章 向量自回歸和自回歸條件異方差模型第一節(jié) 向量自回歸模型第二節(jié) 自回歸條件異方差模型本篇思考練習(xí)題第四篇 面板數(shù)據(jù)、特殊變量和非參數(shù)模型第九章 面板數(shù)據(jù)模型第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)第二節(jié) 固定效應(yīng)模型第三節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模型第四節(jié) 變系數(shù)模型第五節(jié) 動態(tài)模型第十章 特殊因變量模型第一節(jié) 離散因變量模型基礎(chǔ)第二節(jié) 二元選擇模型第三節(jié) 二元選擇模型參數(shù)估計(jì)第四節(jié) 二元選擇模型設(shè)定檢驗(yàn)第五節(jié) 雙變量與多變量Probit模型第六節(jié) 多重選擇模型第七節(jié) 截?cái)嗷貧w模型第八節(jié) 審查回歸模型第九節(jié) 持續(xù)數(shù)據(jù)模型第十一章 非參數(shù)模型第一節(jié) 非參數(shù)模型與非參數(shù)估計(jì)基本方法第二節(jié) 概率密度的核估計(jì)第三節(jié) 非參數(shù)回歸模型第四節(jié) 半?yún)?shù)模型本篇思考練習(xí)題附錄一 矩陣代數(shù)相關(guān)知識附錄二 統(tǒng)計(jì)表主要參考文獻(xiàn)

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