基于人工神經網絡的旅游市場趨勢預測方法研究

內容概要

　　本書基于旅游市場預測理論和人工神經網絡理論，以旅游市場趨勢預測方法為研究對象，運用人工神經網絡技術和MATLAB軟件，在綜合分析并提出旅游市場趨勢影響因素的基礎上，構建了單因素和多因素神經網絡法旅游市場趨勢預測模型，并以云南省旅游市場發(fā)展為案例進行了實證預測分析。
　　

作者簡介

　　王靜，女，1978年出生于四川宜賓，管理學博士，現為云南財經大學教師。先后畢業(yè)于云南大學信息學院并獲理學學士學位，云南大學工商管理與旅游管理學院并獲管理學碩士學位、管理學博士學位。主要從事旅游經濟管理、旅游市場及旅游規(guī)劃方面的教學與研究工作。參與并已完成國家旅游局、云南省政府、云南省旅游局及各地州縣政府等主持的各類旅游規(guī)劃編制工作23項；參編有關旅游經濟、旅游管理、區(qū)域規(guī)劃等方面的著作、教材5部；在《旅游學刊》、《思想戰(zhàn)線》等學術刊物發(fā)表論文13篇。

書籍目錄

第一章　旅游市場趨勢預測方法研究背景概述
　第一節(jié)　研究的背景和研究問題的提出
　第二節(jié)　旅游市場趨勢預測方法文獻綜述
　第三節(jié)　研究的意義
　第四節(jié)　研究內容與研究方法
第二章　旅游市場趨勢預測方法研究的理論基礎
　第一節(jié)　旅游市場趨勢預測的理論
　第二節(jié)　旅游市場趨勢預測的傳統(tǒng)方法
　第三節(jié)　人工神經網絡理論
　第四節(jié)　神經網絡法與傳統(tǒng)預測法的特點對比
第三章　神經網絡法旅游市場趨勢預測的軟件
　第一節(jié)　matlab的概況
　第二節(jié)　matlab產生的歷史背景
　第三節(jié)　matlab的語言特點
　第四節(jié)　matlab神經網絡工具箱介紹
　第五節(jié)　matlab神經網絡工具箱函數
第四章　神經網絡法旅游市場趨勢預測模型構建
　第一節(jié)　神經網絡法預測的系統(tǒng)原理
　第二節(jié)　神經網絡法旅游市場趨勢預測的原理及方式
　第三節(jié)　構建神經網絡法旅游市場趨勢預測模型
第五章　單因素神經網絡法旅游市場趨勢預測模型實證分析
　第一節(jié)　預測對象的選取
　第二節(jié)　數據分析及預處理
　第三節(jié)　云南省“國內旅游人數”指標數據預測
　第四節(jié)　云南省“國內旅游收入”指標數據預測
　第五節(jié)　云南省“海外旅游者人數”指標數據預測
　第六節(jié)　云南省“旅游外匯收入”指標數據預測
　第七節(jié)　小結
第六章　多因素神經網絡法旅游市場趨勢預測模型實證分析
　第一節(jié)　影響云南省國內旅游市場趨勢發(fā)展的主要因素變量選擇
　第二節(jié)　云南省“國內旅游者人數”指標數據預測
　第三節(jié)　云南省“國內旅游收入”指標數據預測
　第四節(jié)　小結
第七章　神經網絡法旅游市場趨勢預測模型實證分析的主要研究結論
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   總人口數量：在經濟發(fā)展、人均收入不斷增長的前提下，人口的增長會帶來各種商品和服務需求的增加。在其他條件不變的情況下可以簡單地認為，總人口數量和旅游需求總量成正比關系。龐大的人口基數使中國擁有了世界上最大的國內客源市場，這也是世界其他國家重視中國這個客源市場的原因，當然，更是我們重視國內旅游業(yè)的最主要原因之一。 3.影響國內旅游需求的旅游供給因素 旅游產品價格：西方經濟學經典需求價格理論仍然適用于國內旅游市場需求。第一，旅游產品同其他商品或服務之間、旅游產品內部之間存在某種替代關系，旅游產品同這些商品或服務價格的不同比例變化會導致人們對旅游產品需求量變化，旅游產品內部價格變化會影響到平均旅游消費水平。第二，由于人們的收入畢竟是有限的，所以當旅游產品的價格上升時，人們往往會減少對外出旅游的需求。 國內旅游供給情況：國內旅游供給情況對國內的旅游需求能否實現有著決定性的影響，因而也是國內旅游業(yè)能否發(fā)展壯大的關鍵。在國內旅游業(yè)發(fā)展的新階段，隨著供給的瓶頸基本得到解決，國內旅游業(yè)由買方市場轉入賣方市場，理論上旅游需求決定市場供給。但就旅游實際情況而言，很大程度上是供給影響甚至決定著需求。這取決于在旅游供給因素中旅游資源的壟斷性和稀缺性，尤其是世界聞名的自然旅游資源和人文旅游資源。正是在這個意義上可以說旅游供給決定著旅游需求。 社會政治環(huán)境和政策變量因素：旅游業(yè)是最敏感的行業(yè)，旅游市場發(fā)展同國家的政治形式緊密相連。國際間局部沖突和戰(zhàn)爭對國內旅游業(yè)的影響明顯弱于國際旅游業(yè)。而國內政局的穩(wěn)定和良好秩序是國內旅游開展的前提。隨著國民收入水平大幅度提高，國內旅游需求十分迫切，但針對國內旅游需求產品的相對落后阻礙了國內旅游需求的實現。 地區(qū)間通貨膨脹程度不同：就國內而言，旅游目的地和客源地之間雖然存在通貨膨脹程度的不同，只會影響到游客的不同流向和流量，不會影響國內旅游市場的總量。但國內和國外旅游目的地的通貨膨脹程度的不同可能會影響到國內旅游，二者之間存在著一定的替代關系。

編輯推薦

《經濟學?管理學博士論著:基于人工神經網絡的旅游市場趨勢預測方法研究》為《經濟學?管理學博士論著》之一，由王靜著。

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