自然計算與網(wǎng)絡(luò)智能

內(nèi)容概要

本書面向智能系統(tǒng)學(xué)科前沿，討論面向網(wǎng)絡(luò)智能的自然計算的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的若干方面，這些自然計算技術(shù)包括受免疫網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)內(nèi)分泌免疫網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域啟發(fā)的理論、技術(shù)與應(yīng)用方法。    本書理論聯(lián)系實際，內(nèi)容新穎，材料豐富，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價值。本書可作為高等院校有關(guān)專業(yè)高年級本科生或研究生的教材及參考書，也可供從事智能科學(xué)、自然計算、計算機科學(xué)、自動控制、系統(tǒng)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域研究的教師和科技工作者參考使用。

書籍目錄

第1章 緒論  1.1 生物系統(tǒng)  1.2 生態(tài)系統(tǒng)  1.3 社會經(jīng)濟系統(tǒng)  1.4 人類社會網(wǎng)絡(luò)  1.5 自然啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)智能計算  1.6 小結(jié)  參考文獻第2章 基于免疫系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)模型  2.1 引言  2.2 自然免疫系統(tǒng)  2.3 免疫網(wǎng)絡(luò)及其計算特性  2.4 基于免疫計算的網(wǎng)絡(luò)突現(xiàn)模型  2.5 小結(jié)  參考文獻第3章 面向網(wǎng)絡(luò)計算的生物網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)  3.1 引言  3.2 移動Agent系統(tǒng)  3.3 生物網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)  3.4 生物網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要機制  3.5 生物網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的仿真平臺  3.6 生物網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用  3.7 小結(jié)  參考文獻第4章 面向網(wǎng)格計算的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)平臺  4.1 引言  4.2 自然生態(tài)系統(tǒng)  4.3 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)平臺的設(shè)計  4.4 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)平臺支持服務(wù)突現(xiàn)的通信機制  4.5 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中Agent的宏觀遷移模型及其穩(wěn)定性分析  4.6 基于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)平臺的網(wǎng)格中間件  4.7 小結(jié)  參考文獻第5章 經(jīng)濟系統(tǒng)啟發(fā)的下一代Internet網(wǎng)絡(luò)服務(wù)  5.1 引言  5.2 經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)  5.3 信用卡啟發(fā)的經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)平臺  5.4 信用卡管理服務(wù)的設(shè)計和實現(xiàn)  5.5 自適應(yīng)分布式通知服務(wù)突現(xiàn)的實驗  5.6 小結(jié)  參考文獻第6章 社會網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的下一代Internet網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)現(xiàn)  6.1 引言  6.2 社會網(wǎng)絡(luò)  6.3 社會網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的資源發(fā)現(xiàn)方法  6.4 仿真研究  6.5 小結(jié)  參考文獻第7章 基于神經(jīng)內(nèi)分泌免疫網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)突現(xiàn)智能平臺  7.1 引言  7.2 基于神經(jīng)內(nèi)分泌免疫網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)突現(xiàn)智能平臺  7.3 Web服務(wù)突現(xiàn)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)  7.4 普適服務(wù)突現(xiàn)的自進化方法  7.5 小結(jié)  參考文獻第8章 基于社會聯(lián)盟機制的網(wǎng)絡(luò)安全平臺  8.1 引言  8.2 基于小世界網(wǎng)絡(luò)的可信Web服務(wù)聯(lián)盟管理模型及其安全機制  8.3 基于社會聯(lián)盟的安全分層控制模型及其策略  8.4 基于郵局聯(lián)盟的Web服務(wù)流安全集成模型及其控制策略  8.5 小結(jié)  參考文獻第9章 基于神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制  9.1 引言  9.2 神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)機制  9.3 基于神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡(luò)控制  9.4 在六自由度微型操作平臺中的應(yīng)用  9.5 小結(jié)  參考文獻

章節(jié)摘錄

第1章 緒論使機器具有智能一直是人類的夢想，直到l956年人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，人們已為此作出了巨大的努力。近年來，隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓廣，傳統(tǒng)的基于符號處理機制的人工智能方法在知識表示、處理模式信息及解決組合爆炸等方面所碰到的問題已變得越來越突出。為此，尋求適于大規(guī)模并行且具有某些智能特征如自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等的計算智能系統(tǒng)已引起人們的關(guān)注。近些年來，一些研究方向如模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算、免疫計算、DNA計算等，都是模擬某一自然現(xiàn)象或過程而發(fā)展起來的，并且具有適于高度并行與自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，因而引起了人們的極大興趣。這些新方法通過“擬物”與“仿生”，為解決某些復(fù)雜問題提供了卓有成效的方法和途徑。自然計算（Nature-Inspired Computation）是指以自然界，特別是以生物體的功能、特點和作用機理為基礎(chǔ)，研究其中所蘊涵的豐富的信息處理機制，抽取出相應(yīng)的計算模型，通常是一類具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)能力的計算和設(shè)計方法，能夠解決傳統(tǒng)計算方法難于解決的各種復(fù)雜問題。自然計算包含了進化計算、神經(jīng)計算、生物分子計算、免疫計算、內(nèi)分泌計算、生態(tài)計算、量子計算和復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)（如社會網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟系統(tǒng)、蟻群系統(tǒng)、蜂群系統(tǒng)、物理系統(tǒng)、化學(xué)系統(tǒng)）等。自然計算的應(yīng)用領(lǐng)域包括復(fù)雜優(yōu)化問題求解、智能控制、模式識別、網(wǎng)絡(luò)計算與安全、硬件設(shè)計、社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境等方面。尤其是近年來網(wǎng)絡(luò)智能的理論與技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，并取得了許多令人激動的研究成果和應(yīng)用。本章介紹與自然計算的相關(guān)生物背景知識和網(wǎng)絡(luò)智能的研究成果，從而為后續(xù)章節(jié)的基于自然計算的網(wǎng)絡(luò)智能理論與應(yīng)用奠定一定的基礎(chǔ)。1.1 生物系統(tǒng)生物信息系統(tǒng)可看成一個分布式自治系統(tǒng)，且能提供給科學(xué)和工程領(lǐng)域各種富有成效的技術(shù)和方法。由生物引發(fā)的信息處理系統(tǒng)可分為：腦神經(jīng)系統(tǒng)[人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)]、遺傳系統(tǒng)[進化計算（EC）]、免疫系統(tǒng)[人工免疫系統(tǒng)（AIS）]和內(nèi)分泌系統(tǒng)[人工內(nèi)分泌系統(tǒng)（AES）]四種類型。其中，ANN和EC已被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，而AIS由于其復(fù)雜性沒有引起與ANN和EC等計算領(lǐng)域同等的重視，直到近幾年才引起國內(nèi)外研究學(xué)者的興趣。1-5]。而AES的研究成果則更少，目前還少有關(guān)于AES的工程應(yīng)用研究。

編輯推薦

《自然計算與網(wǎng)絡(luò)智能》由上海交通大學(xué)出版社出版。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    自然計算與網(wǎng)絡(luò)智能 PDF格式下載

---