高光譜遙感

內容概要

　　《高光譜遙感》圍繞高光譜信息的獲取、處理和應用的主線展開，介紹了高光譜遙感的概念，理論基礎，地物的光譜特性及其獲取方法，衛(wèi)星重建地物光譜數據的過程，高光譜遙感圖像的分類，高光譜遙感的應用等相關知識。可作為高等學校遙感專業(yè)及相關專業(yè)本科、研究生遙感課程的教材，也可供從事高光譜遙感的工程技術人員及研究人員參考。

書籍目錄

第1章 概 論1.1 高光譜遙感的發(fā)展1.1.1 高光譜遙感的基本概念1.1.2高光譜遙感發(fā)展概況1.2 高光譜遙感的研究現狀1.2.1高光譜遙感影像分析1.2.2高光譜遙感的應用1.3 高光譜遙感的發(fā)展趨勢思 考 題第2章 地物光譜數據的獲得與分析2.1 電磁波與電磁輻射2.1.1 電磁波譜2.1.2 黑體輻射2.1.3 太陽輻射2.2 光譜測量儀器2.2.1 野外光譜測儀2.2.2 成像光譜儀2.2.3 非成像光譜儀2.2.4 地物數據的測量2.3 地物的光譜特征2.3.1 地物的反射類別2.3.2 地物的反射波譜2.3.3 典型地物光譜曲線思 考 題第3章 地物光譜數據的重建3.1 大氣及其影響3.1.1 地球大氣3.1.2 大氣成分3.1.3 大氣影響3.2 大氣輻射傳輸理論3.2.1 可見光及紅外譜段（0.4~2.5μm）3.2.2 熱紅外波段（8~14μm）3.3 傳感器的輻射定標3.3.1 實驗室定標3.3.2 星上定標3.3.3 輻射校正場定標3.4 大氣校正3.4.1 基于影像特征的矯正模型3.4.2 地面線形回歸經驗模型3.4.3 利用波段特性進行大氣校正3.4.4 大氣輻射傳輸理論模型方法3.5 其他輻射誤差校正3.5.1 太陽位置引起的輻射誤差校正3.5.2 地形起伏引起的輻射誤差校正思 考 題第4章 高光譜遙感數據的處理4.1 光譜的特性選擇與提取4.1.1 特征選擇4.1.2 特征提取4.1.3 特征提取算法介紹4.1.4 類別可分性判據4.2 光譜匹配4.2.1 光譜數據庫4.2.2 傳統(tǒng)模式識別匹配技術4.2.3 基于高光譜數據庫的光譜匹配技術4.3 光譜微分4.3.1 光譜微分的概念4.3.2 光譜微分的應用4.4 混合像元光譜分解4.4.1 混合光譜模型的物理基礎4.4.2 混合像元光譜分解模型概述4.4.3 線性光譜分解模型概述4.4.4 混合像元光譜分解實例分析思 考 題第5章 高光譜遙感圖象分類5.1 非監(jiān)督分類5.1.1 初始類別參數的選定5.1.2 常用監(jiān)督分類算法5.2 監(jiān)督分類5.2.1 平行管道分類5.2.2 最小距離分類5.2.3 最大似然分類5.2.4 神經網絡分類5.3 高光譜數據分類方法5.4 分類精度評價思 考 題第6章 高光譜遙感的應用6.1 高光譜遙感在植被監(jiān)測中的應用6.1.1 植被指數的發(fā)展6.1.2 幾種常見的植被指數6.1.3 利用MODIS數據計算植被指數實例6.1.4 利用高光譜估計生物變量6.2 高光譜遙感在地質調查中的應用6.3 高光譜在農業(yè)中的應用6.4 高光譜在林業(yè)中的應用參考文獻

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