概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》依據(jù)“工科類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫(xiě)而成，具有概率與統(tǒng)計(jì)并重、理論與應(yīng)用并重、加強(qiáng)應(yīng)用環(huán)節(jié)等特點(diǎn)，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等內(nèi)容。作為教學(xué)改革的一種嘗試，每章后面同時(shí)配有基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用實(shí)例?！　　陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》可作為各類(lèi)工科院校、財(cái)經(jīng)院校開(kāi)設(shè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供廣大自學(xué)者學(xué)習(xí)參考。

書(shū)籍目錄

緒論第一章　隨機(jī)事件與概率第一節(jié)　隨機(jī)事件一、隨機(jī)事件與樣本空間二、隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算第二節(jié)　概率一、概率的定義二、概率的基本性質(zhì)三、古典概型四、幾何概型第三節(jié)　條件概率與全概率公式一、條件概率與乘法定理二、全概率公式與貝葉斯公式第四節(jié)　事件的獨(dú)立性一、事件的獨(dú)立性二、伯努利概型第五節(jié)　應(yīng)用實(shí)例——生日問(wèn)題習(xí)題一第二章　隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)　隨機(jī)變量的概念第二節(jié)　一維離散型隨機(jī)變量及其分布一、離散型隨機(jī)變量的概率分布二、常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的分布第三節(jié)　隨機(jī)變量的分布函數(shù)一、分布函數(shù)的定義二、分布函數(shù)的性質(zhì)第四節(jié)　一維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布一、連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)二、常見(jiàn)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布第五節(jié)　二維隨機(jī)變量及其分布一、二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)二、二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布第六節(jié)　隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性一、邊緣分布二、條件分布三、隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性第七節(jié)　隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布一、一維隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布二、二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的重要分布四、中心極限定理第八節(jié)　應(yīng)用實(shí)例一、高爾頓釘板的理論解釋及計(jì)算機(jī)仿真二、人力資源管理習(xí)題二第三章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征第一節(jié)　數(shù)學(xué)期望一、數(shù)學(xué)期望的定義二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的基本性質(zhì)第二節(jié)　方差和協(xié)方差一、方差二、協(xié)方差三、一些重要隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差第三節(jié)　人數(shù)定律第四節(jié)　應(yīng)用實(shí)例一、豆腐生產(chǎn)決策問(wèn)題二、報(bào)童售報(bào)策略問(wèn)題習(xí)題三第四章　參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)　數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與抽樣分布一、總體、個(gè)體與樣本二、統(tǒng)計(jì)量與樣本矩三、正態(tài)總體下的常用統(tǒng)計(jì)量的分布第二節(jié)　點(diǎn)估計(jì)一、矩估計(jì)法二、極大似然估計(jì)法三、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)第三節(jié)　區(qū)間估計(jì)一、置信區(qū)間的概念二、單個(gè)正態(tài)總體的均值的區(qū)間估計(jì)三、單個(gè)正態(tài)總體的方差的區(qū)間估計(jì)四、兩個(gè)正態(tài)總體的均值差的置信區(qū)間五、兩個(gè)正態(tài)總體的方差比的置信區(qū)間第四節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念二、單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)三、兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)四、單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)五、總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié)　應(yīng)用實(shí)例一、廢品率的極大似然估計(jì)二、質(zhì)量控制問(wèn)題習(xí)題四第五章　回歸分析與方差分析第一節(jié)　總體回歸直線與相關(guān)系數(shù)第二節(jié)　一元線性回歸模型及統(tǒng)計(jì)推斷一、樣本回歸直線二、樣本相關(guān)系數(shù)與直線回歸方程的檢驗(yàn)三、預(yù)測(cè)與控制第三節(jié)　一元非線性回歸與多元線性回歸一、一元非線性回歸二、多元線性回歸分析第四節(jié)　方差分析一、單因素方差分析二、兩因素方差分析第五節(jié)　應(yīng)用實(shí)例一、鑄件模型的工藝及配方優(yōu)選二、家庭收入與支出習(xí)題五附錄MATLAB軟件基礎(chǔ)一、MATLAB概述二、MATLAB的安裝與啟動(dòng)三、MATLAB的開(kāi)發(fā)環(huán)境四、MATLAB數(shù)據(jù)類(lèi)型五、MATLAB圖形功能六、程序設(shè)計(jì)習(xí)題答案附表1　泊松分布表附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3　χ2分布表附表4　τ分布表附表5　F分布表附表6　相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

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