概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用

前言

教材應(yīng)該力求與時俱進(jìn)，本版新增了以下內(nèi)容。（1）本版簡單介紹了用bootstrap方法求參數(shù)的點估計和區(qū)間估計的具體做法。bootstrap方法是近代統(tǒng)計中用于數(shù)據(jù)處理的重要的實用方法。（2）新增了在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用Excel軟件一章，介紹了Excel軟件及其在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用，舉例介紹了應(yīng)用VBA語言編寫“宏”求解具體的數(shù)理統(tǒng)計問題。（3）新增了莖葉圖、箱線圖。新增了假設(shè)檢驗問題的p值檢驗法、Q-Q圖、正態(tài)性的相關(guān)系數(shù)檢驗以及列聯(lián)表獨立性檢驗。在例題和習(xí)題的選擇上擴(kuò)大了涉及的范圍（例如，農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、體育等）。新增內(nèi)容與第一版內(nèi)容相對獨立，使用本教材時可視學(xué)時的多少作選擇和安排。本版中新增的有關(guān)在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用Excel軟件的內(nèi)容由浙江大學(xué)于渤教授編寫。誠懇地希望讀者批評、指正。

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用（第2版）》是在2004年出版的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用》的基礎(chǔ)上增訂而成。第一版包括9章，內(nèi)容有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、正態(tài)分布、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析，還有概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用（可靠性、單服務(wù)臺排隊模型、質(zhì)量控制等）。本次修訂新增的內(nèi)容有bootstraP方法、在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)用Excel軟件、假設(shè)檢驗問題的p值法、描述統(tǒng)計、正態(tài)性的樣本相關(guān)系數(shù)檢驗、列聯(lián)表的獨立性檢驗等。新增內(nèi)容與第一版內(nèi)容相對獨立，使用本教材時可視學(xué)時的多少作選擇和安排。　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用（第2版）》可作為高等學(xué)校工科、理科（非數(shù)學(xué)專業(yè)）各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可供各類有關(guān)專業(yè)技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率1.1 隨機(jī)試驗、樣本空間1.2 隨機(jī)事件1.3 隨機(jī)事件的概率1.4 古典概率模型1.5 條件概率1.6 事件的獨立性習(xí)題第2章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2.4 分布函數(shù)2.5 二維隨機(jī)變量2.6 邊緣分布2.7 條件分布2.8 相互獨立的隨機(jī)變量2.9 隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)顥第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征3.1 數(shù)學(xué)期望3.2 方差3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)3.4 隨機(jī)變量的另幾個數(shù)字特征3.5 切比雪夫不等式與大數(shù)定理習(xí)題第4章 正態(tài)分布4.1 正態(tài)分布4.2 正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合4.3 扣心極限定理4.4 二維正態(tài)分布習(xí)題第5章 樣本及抽樣分布5.1 隨機(jī)樣本5.2 描述統(tǒng)計5.3 統(tǒng)計量5.4 抽樣分布習(xí)題第6章 參數(shù)估計6.1 參數(shù)的點估計6.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)6.3 參數(shù)的區(qū)間估計6.4 E態(tài)總體均值的置信區(qū)間6.5 E態(tài)總體方差的置信區(qū)間6.6 單側(cè)置信限習(xí)題第7章 假設(shè)檢驗7.1.假設(shè)檢驗7.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗7.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗7.4 分布擬合檢驗7.5 列聯(lián)表的獨立性檢驗7.6 正態(tài)性檢驗7.7 假設(shè)檢驗問題的P值法習(xí)題第8章 方差分析和回歸分析8.1 單因素試驗的方差分析8.2 一元線性回歸習(xí)題第9章 bootstrap方法9.1 模擬各種分布的隨機(jī)變量9.2 非參數(shù)bootstrap方法9.3 參數(shù)bootstrap方法第10章 在數(shù)理統(tǒng)計中應(yīng)Excel軟件10.1 概述10.2 產(chǎn)生指定分布的隨機(jī)數(shù)、描述統(tǒng)計10.3 假設(shè)檢驗10.4 單因素方差分析、一元線性回歸10.5 bootstrap方法、宏、VBA語言習(xí)題第11章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用11.1 可靠性11.2 單服務(wù)臺排隊模型11.3 質(zhì)量控制附表 附表1 幾種常用的概率分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 X分布表附表6 F分布表

章節(jié)摘錄

插圖：自然界和人們在社會實踐中發(fā)生的現(xiàn)象是多種多樣的。有一類現(xiàn)象，在一定條件下必然發(fā)生，例如：同性電荷必定互相排斥，在一個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，水加熱到100℃一定沸騰等。這類現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。另一類現(xiàn)象，例如，拋一枚硬幣，其結(jié)果可能是圖案一面朝上，也可能是幣值一面朝上，在拋擲之前無法預(yù)知拋擲的結(jié)果，呈現(xiàn)出不確定性，但多次重復(fù)拋同一枚硬幣，得到圖案一面朝上大致有半數(shù)，卻呈現(xiàn)出規(guī)律性。這種在個別試驗或觀察中其結(jié)果呈現(xiàn)出不確定性，在大量重復(fù)試驗或觀察中其結(jié)果又呈現(xiàn)出規(guī)律性的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象所具有的規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。

編輯推薦

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。

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