出版時間:2006-9 出版社:北方交通大學出版社 作者:柳金甫 頁數(shù):311
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內(nèi)容概要
《應用隨機過程》是為理工科各專業(yè)研究生和理科高年級學生學習隨機過程而編寫的教材。主要內(nèi)容包括隨機過程概論、隨機分析初步、Poisson過程、更新過程、Markov鏈、連續(xù)時間Markov鏈、Brown運動、平穩(wěn)過程及其譜分析、時間序列分析、自相似過程等?! 稇秒S機過程》適用于電子工程、通信、經(jīng)濟、管理科學與工程等專業(yè)的研究生教學,也可供有關工程技術人員參考。
書籍目錄
第1章 基礎知識1.1 隨機變量及其分布函數(shù)、密度函數(shù)1.2 隨機變量的數(shù)學期望(或均值)和方差1.3 隨機向量及其概率分布1.4 矩母函數(shù)和概率生成函數(shù)1.5 Laplace變換和Laplace-Stieltjes變換1.6 條件數(shù)學期望1.7 指數(shù)分布、無記憶性及失效率函數(shù)1.8 Γ分布和Erlang分布1.9 順序統(tǒng)計量1.10 差分方程◇練習題第2章 隨機過程概論2.1 引言2.2 隨機過程的直觀背景2.3 隨機過程的定義及其有窮維分布函數(shù)族2.4 隨機過程的數(shù)字特征◇練習題第3章 隨機分析初步3.1 預備知識3.2 均方極限3.3 均方連續(xù)性3.4 隨機過程的均方導數(shù)3.5 二階矩過程的均方積分3.6 均方黎曼一司蒂吉斯積分◇練習題第4章 Poisson過程4.1 齊次Poisson過程4.2 與Poisson過程相聯(lián)系的若干分布4.3 Poisson過程的推廣4.4 濾過Poisson過程◇練習題第5章 更新過程5.1 更新過程的定義5.2 Nt的分布、更新函數(shù)5.3 更新定理5.4 關鍵更新定理及其應用◇練習題第6章 Markov鏈6.1 Markov鏈的定義和轉(zhuǎn)移概率6.2 Chapmar-Kolmogorov方程6.3 Markov鏈的狀態(tài)分類6.4 狀態(tài)空間的分解6.5 例題6.6 平穩(wěn)分布6.7 應用舉例6.8 分支過程◇練習題第7章 連續(xù)時間Markov鏈7.1 連續(xù)時間Ma:rkov鏈的定義7.2 轉(zhuǎn)移概率Pij(t)的進一步討論7.3 生滅過程◇練習題第8章 Brown運動8.1 基本定義8.2 標準Brown運動的有限維分布8.3 首中時及最大值變量8.4 應用舉例8.5 關于Brown運動的積分8.6 隨機微分方程◇練習題第9章 平穩(wěn)過程9.1 基本概念9.2 平穩(wěn)過程的簡單性質(zhì)9.3 遍歷性定理◇練習題第10章 平穩(wěn)過程的譜分析10.1 Fourier變換及其簡單性質(zhì)10.2 平穩(wěn)過程的功率譜密度10.3 平穩(wěn)過程的互相關函數(shù)和互譜密度10.4 平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析10.5 窄帶平穩(wěn)過程◇練習題第11章 時間序列分析11.1 采樣定理11.2 時間序列的線性模型11.3 平穩(wěn)序列的預報◇練習題第12章 自相似過程12.1 連續(xù)參數(shù)的自相似過程12.2 自相似隨機序列參考答案參考文獻
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