概率論教程

出版時間:2009-5  出版社:中國科大  作者:繆柏其//胡太忠  頁數(shù):302  
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前言

《概率論教程》第1版出版至今已有十年了,作為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)“概率論基礎(chǔ)”課程的教科書自出版以來經(jīng)歷了學(xué)生和讀者的評價過程,總的說來,大家認(rèn)為本書還是有特色的,但是其中也存在不少錯誤,學(xué)生和讀者當(dāng)面或來信給我們提出了許多寶貴的意見.這次再版我們接受了廣大讀者的有益批評意見,對第1版的內(nèi)容和習(xí)題作了必要的修正、刪減和增補(bǔ).特別是胡太忠教授多年來從事本課程的教學(xué),給本書提出了大量中肯和寶貴的意見.《概率論教程》是研究生“概率論基礎(chǔ)”課程的一本教科書.隨著概率統(tǒng)計(jì)知識在我國的普及,越來越多的學(xué)生把“概率論基礎(chǔ)”作為應(yīng)該掌握的基礎(chǔ)知識之一,所以金融工程和其他非概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生也紛紛選修了這門課程,這無形中也給我們增加了不少壓力,因?yàn)榻炭茣腥魏蔚胤降腻e誤都將給學(xué)生造成誤導(dǎo).由于水平有限,錯誤還是難免存在的,敬請廣大讀者給予指正.借本書再版之際,我們再次感謝已故的陳希孺院士.本書是在他的鼓勵下完成的,對第l版的前言他傾注了大量的心血,在我們草稿的基礎(chǔ)上又作了大量的修改.另外,本書編者之一胡太忠的寫作得到國家科技部973項(xiàng)目子課題“動態(tài)風(fēng)險度量與控制”(編號:2007CB814901)的資助,特此感謝。

內(nèi)容概要

本書以測度論為背景介紹了集合代數(shù)構(gòu)造、概率擴(kuò)張、隨機(jī)變量的期望、收斂性、Lebesgue分解、條件期望和鞅列、分布函數(shù)和特征函數(shù)、極限理論等概率論中的基本知識。其特點(diǎn)是抽象與直觀相結(jié)合,經(jīng)典方法與現(xiàn)代方法相結(jié)合。全書論證嚴(yán)謹(jǐn),內(nèi)容豐富,每章后均附有一定量的習(xí)題以加深理解和拓廣本章的知識點(diǎn)。    讀者對象是學(xué)過實(shí)變函數(shù)和初等概率論的統(tǒng)計(jì)系和數(shù)學(xué)系的高年級本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科學(xué)等方面的教師和研究工作者。

書籍目錄

總序第2版前言第1版前言一些常用符號第1章  概率空間  1.1  事件與概率    1.1.1  事件和事件的運(yùn)算    1.1.2  試驗(yàn)  1.2  集合代數(shù)  1.3  概率和概率空間  1.4  概率的擴(kuò)張  1.5  概率和分布函數(shù)的一一對應(yīng)  1.6  獨(dú)立性  1.7  習(xí)題第2章  隨機(jī)變量的積分  2.1  可測映射  2.2  隨機(jī)變量  2.3  隨機(jī)變量的分布和獨(dú)立性    2.3.1  分布與分布函數(shù)    2.3.2  隨機(jī)變量的獨(dú)立性  2.4  隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望  2.5  概率變換與積分  2.6  Radon-Nikodym定理    2.6.1  不定積分和Lebesgue分解    2.6.2  分布函數(shù)的Lebesgue分解  2.7  收斂性    2.7.1  本質(zhì)上下確界    2.7.2  幾乎處處收斂和依概率收斂    2.7.3  一致可積和平均收斂    2.7.4  矩與矩不等式    2.7.5  Ln空間和Lp收斂定理  2.8  習(xí)題第3章  乘積空間和隨機(jī)函數(shù)  3.1  二維乘積空間和Furfini定理    3.1.1  乘積可測空間    3.1.2  轉(zhuǎn)移概率和乘積概率  3.2  無窮維乘積可測空間和隨機(jī)函數(shù)  3.3  習(xí)題第4章  條件期望和鞅序列  4.1  條件期望的定義  4.2  條件期望的性質(zhì)  4.3  條件獨(dú)立性  4.4  條件概率  4.5  鞅列和停時  4.6  習(xí)題第5章  分布函數(shù)和特征函數(shù)  5.1  分布函數(shù)    5.1.1  隨機(jī)變量對應(yīng)的分布函數(shù)收斂性    5.1.2  分布函數(shù)的收斂性  5.2  特征函數(shù)與分布函數(shù)    5.2.1  逆轉(zhuǎn)公式    5.2.2  幾種收斂性之間的關(guān)系  5.3  隨機(jī)變量特征函數(shù)的初等性質(zhì)    5.3.1  特征函數(shù)的一般性質(zhì)    5.3.2  與特征函數(shù)有關(guān)的不等式性質(zhì)  5.4  特征函數(shù)的微分性質(zhì)及其與對應(yīng)分布矩的關(guān)系  5.5  特征函數(shù)的判別準(zhǔn)則  5.6  多維特征函數(shù)  5.7  習(xí)題第6章  極限定理  6.1  預(yù)備知識  6.2  弱大數(shù)定律  6.3  中心極限定理  6.4  正態(tài)逼近速度    6.4.1  用特征函數(shù)來估計(jì)正態(tài)逼近的速度    6.4.2  用Stein方法來估計(jì)正態(tài)逼近的收斂速度  6.5  強(qiáng)大數(shù)定律  6.6  重對數(shù)律  6.7  習(xí)題參考文獻(xiàn)

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用戶評論 (總計(jì)10條)

 
 

  •   中科大數(shù)學(xué)系精品教材 概率論 主要適用于本科生和研究生教材。
  •   這本書的講解很不錯,適合很深入研究概率的人群
  •   中科大的教材很經(jīng)典 深入透徹 把很難的內(nèi)容講的很好理解 功夫深吶
  •   中科大的教材向來以嚴(yán)謹(jǐn)深深厚著稱,內(nèi)容有相當(dāng)?shù)碾y度
  •   科大的書必須好用,寫書的是什么人,你懂的
  •   科大的書,都是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?/li>
  •   打算自學(xué)的一本書,好像挺難得,書還是不錯的!
  •   科大的數(shù),晦澀難懂,他們總喜歡寫的很簡潔,所以書是好書,但需要靜下心來一遍遍的看
  •   質(zhì)量還不錯,挺清晰。
  •   書是正版,印刷沒有錯誤,比較實(shí)惠。
 

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