DNA證據(jù)的解釋

前言

Evett博士和我非常感謝黃代新博士及其同事將我們的書翻譯成中文，衷心希望本書的翻譯能對中國的同行們有所裨益。我們的書面世10年來，已在法醫(yī)DNA分析中得到普遍認(rèn)可。20世紀(jì)90年代圍繞統(tǒng)計學(xué)方法的爭論，包括1996年對橄欖球明星O．J．Simpson謀殺案審判期間的爭論，現(xiàn)已逐漸平息。自1998年以來，人類遺傳學(xué)領(lǐng)域最大的變化是STR標(biāo)記的廣泛應(yīng)用及SNP標(biāo)記的出現(xiàn)。目前，我們即將達到能夠以合理的成本分析全基因組．DNA序列的目標(biāo)，這將進一步增加法庭科學(xué)中遺傳證據(jù)的強度。雖然．DNA分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)了一些變化，但是在本書的第二章中闡述的基本原則仍然是解釋DNA證據(jù)的出發(fā)點。我們依然堅信，審慎地表述備擇假設(shè)及以此為前提進行的似然率的計算是處理轉(zhuǎn)換證據(jù)的唯一方式。當(dāng)然，我們在書中沒有涉及針對后來出現(xiàn)的一些進展的處理原則，例如，來自不同個體、不同DNA含量的混合檢材的解釋（見Gilleta1．，F(xiàn)orensicSciInt160：90—101，2006）或群體災(zāi)害性事件（如2001年紐約世貿(mào)中心事件）后殘骸的鑒定（見BrennerandWeir，TheorPopulBiol63：173—178，2003）。Evett還進一步深化了我們對證據(jù)解釋原則的討論，以涵蓋不同層次的主張（見Evetteta1．，JForensicSci47：520—530，2002）。遺憾的是，盡管我們認(rèn)為本書第九章中的討論是恰當(dāng)?shù)?，但關(guān)于證據(jù)DNA圖譜與數(shù)據(jù)庫搜尋的某：DNA圖譜間匹配的解釋仍存在爭議。第九章中

內(nèi)容概要

DNA分型是目前法醫(yī)學(xué)個體識別和親子鑒定的常規(guī)手段，DNA分析不同于其他任何物證鑒定，數(shù)據(jù)結(jié)論是其顯著特征。數(shù)據(jù)結(jié)論建立在經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)上，經(jīng)過嚴(yán)格的邏輯推理和數(shù)學(xué)模式計算，對證據(jù)強度作出客觀、公正的評估。本書重點介紹DNA檢測結(jié)果的分析所涉及的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。從概率論的概念人手，結(jié)合實際案件的分型結(jié)果，分析共顯性DNA標(biāo)記的特征、等位基因頻率、有關(guān)群體以及群體遺傳特征；結(jié)合案件實際介紹匹配概率計算理論的思路和方法，親權(quán)指數(shù)概念及其計算原則；以似然率為重點，闡述DNA證據(jù)的量化以及證據(jù)結(jié)論強度的分析；鑒定人對DNA鑒定結(jié)果的規(guī)范陳述，以及出庭舉證的準(zhǔn)備和注意事項。    本書可作為法醫(yī)DNA分析專業(yè)人員、警官、法官、檢察官和律師的參考書，同時對想深入了解法醫(yī)DNA分型的各學(xué)科專家及學(xué)生也會有所幫助。

作者簡介

作者：(美國)Ian W.Evett (美國)Bruce S.Weir 譯者：黃代新 楊慶恩 劉超

書籍目錄

中文版序譯者序前言第一章  概率論  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  概率  第三節(jié)  概率法則  第四節(jié)  Bayes定理  小  結(jié)第二章  轉(zhuǎn)換證據(jù)  第一節(jié)  單一現(xiàn)場物證斑痕  第二節(jié)  Bayes模式  第三節(jié)  證據(jù)分析的三個原則  第四節(jié)  常見錯誤  第五節(jié)  混合斑痕  第六節(jié)  從現(xiàn)場帶離的物證分析  第七節(jié)  孤島問題  小  結(jié)第三章  統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  二項分布  第三節(jié)  泊松分布  第四節(jié)  多項分布  第五節(jié)  正態(tài)分布  第六節(jié)  統(tǒng)計學(xué)中的兩種觀點  第七節(jié)  最大似然法評估  第八節(jié)  可信區(qū)間  第九節(jié)  Bayes理論評估  第十節(jié)  假設(shè)檢驗  小  結(jié)第四章  群體遺傳學(xué)  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  理想群體  第三節(jié)  常用符號  第四節(jié)  隨機婚配  第五節(jié)  遺傳平衡的幾個影響因素  第六節(jié)  近親繁殖  第七節(jié)  四等位基因血緣關(guān)系指標(biāo)  第八節(jié)  匹配概率  第九節(jié)  任意等位基因組合  第十節(jié)  成對的基因座  小  結(jié)第五章  統(tǒng)計遺傳學(xué)  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  頻率的評估  第三節(jié)  乘法原則  第四節(jié)  亞群體資料的影響  第五節(jié)  可信區(qū)間  第六節(jié)  獨立性檢驗  第七節(jié)  近交系數(shù)的評估  小  結(jié)第六章  親權(quán)鑒定  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  證據(jù)評估  第三節(jié)  親權(quán)的排除  第四節(jié)  失蹤人員  小  結(jié)第七章  混合斑  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  受害人和犯罪嫌疑人的混合斑  第三節(jié)  犯罪嫌疑人和未知個體的混合斑  第四節(jié)  兩個犯罪嫌疑人  第五節(jié)  受害人和／或犯罪嫌疑人的混合斑  第六節(jié)  通用方法  第七節(jié)  供者的數(shù)目  小  結(jié)第八章  匹配概率計算  第一節(jié)  前  言  第二節(jié)  DNA圖譜概率  第三節(jié)  匹配概率  小  結(jié)第九章  舉證  第一節(jié)  前言  第二節(jié)  似然率的計算  第三節(jié)  DNA數(shù)據(jù)庫搜尋結(jié)果  第四節(jié)  鑒定報告書寫  第五節(jié)  法庭上的DNA證據(jù)  第六節(jié)  個人識別鑒定  第七節(jié)  DNA證據(jù)展望  小  結(jié)附錄：統(tǒng)計用表參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：為了闡述本書后面章節(jié)的觀點，再來看一個棋類游戲的例子，在游戲中每一個參與者依次擲一個骰子并由點數(shù)決定他移動的步數(shù)。怎樣擲骰子呢？可以讓每個人拿著骰子放到桌上，但不能這樣做，因為可能會有不守規(guī)則的游戲者，如某人可能會偷看骰子點數(shù)，并將骰子放到他需要的那一面。為了防止這種情況發(fā)生，我們要求游戲參與者將骰子放到杯子中然后倒在桌面上。但是仍然可能有作弊者，他可能會很仔細地在杯底將骰子擺放在有利于他的那一面，雖然不能保證一定能得到他需要的點數(shù)，但擺好骰子后再倒出來顯然對這個參與者有利，而對其他人有失公平。最后，讓游戲參與者一致認(rèn)同一種投擲方法，要求是達到結(jié)果公平，不偏向任何一個人。討論的結(jié)果是把骰子先放進一個杯子里，經(jīng)過無序的搖動后再倒在桌面上，使結(jié)果盡可能不可預(yù)測或不確定。前面討論雞蛋重量時我們盡量想減少對雞蛋重量估計的不確定性，但在擲骰子例子中卻盡量使骰子點數(shù)的不確定性最大化。如果問游戲者什么是公平，他們會說：必須是所有六種結(jié)果出現(xiàn)的概率相同。概率這個詞過于專業(yè)，游戲者可能使用其他的詞，如“機會”或“可能性”，其中的含義應(yīng)該十分清楚。所謂公平，就是事件發(fā)生的每一種結(jié)果都具有相同的機會。搖動和投擲骰子的過程被統(tǒng)計學(xué)家稱為隨機性。唯一目的是使不確定性最大化，顯然這是實現(xiàn)公平的最好方法。運用數(shù)學(xué)方法是可以驗證“使不確定性最大化”等同于“使每種結(jié)果有相同出現(xiàn)的機會”的，但在這里，不必深入地作數(shù)學(xué)論證，因為從經(jīng)驗判斷或由讀者的直覺，就會理解上述表達有一定道理。

編輯推薦

《DNA證據(jù)的解釋:法庭科學(xué)中的統(tǒng)計遺傳學(xué)》由中國人民公安大學(xué)出版社出版。

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