經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》為高職高專教材，經(jīng)過(guò)作者多年教學(xué)實(shí)踐和在吸收“十五”、“ 十一五”規(guī)劃教材成果的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成。主要內(nèi)容包括：極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分與定積分，行列式與矩陣，線性方程組，隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，統(tǒng)計(jì)量，參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)。　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》充分考慮高職高專學(xué)生的特點(diǎn)和實(shí)際水平，以“淡化理論，掌握概念，結(jié)合專業(yè)，強(qiáng)化應(yīng)用”為重點(diǎn)，以應(yīng)用為目的，以培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)的思維去解決問(wèn)題的能力為原則，力求用易懂的語(yǔ)言闡述高等數(shù)學(xué)中的基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念?！　　督?jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》可作為高職高專經(jīng)濟(jì)類及管理類各專業(yè)通用的高等數(shù)學(xué)教材，也可作為經(jīng)管類人員更新知識(shí)的自學(xué)用書(shū)。

書(shū)籍目錄

前言第1章 極限與連續(xù)1.1 函數(shù)1.1.1 函數(shù)的概念1.1.2 分段函數(shù)與反函數(shù)1.1.3 函數(shù)的幾種特性1.1.4 初等函數(shù)1.1.5 經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的函數(shù)1.2 極限的概念1.2.1 數(shù)列的極限1.2.2 函數(shù)的極限1.2.3 極限的性質(zhì)1.2.4 無(wú)窮小量與無(wú)窮大量1.3 極限的運(yùn)算1.3.1 極限的運(yùn)算法則1.3.2 兩個(gè)重要的極限1.3.3 無(wú)窮小的比較1.3.4 復(fù)利與連續(xù)復(fù)利1.4 函數(shù)的連續(xù)性與間斷點(diǎn)1.4.1 函數(shù)的連續(xù)性1.4.2 函數(shù)的間斷點(diǎn)1.4.3 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)習(xí)題第2章 導(dǎo)數(shù)與微分2.1 導(dǎo)數(shù)的概念2.1.1 兩個(gè)實(shí)例2.1.2 導(dǎo)數(shù)的概念2.1.3 用定義計(jì)算導(dǎo)數(shù)2.1.4 導(dǎo)數(shù)的幾何意義2.1.5 可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系2.2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算2.2.1 導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則2.2.2 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則2.2.3 隱函數(shù)與取對(duì)數(shù)求導(dǎo)法2.3 高階導(dǎo)數(shù)2.4 微分及其應(yīng)用2.4.1 微分的概念2.4.2 微分的運(yùn)算2.4.3 微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用習(xí)題第3章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用3.1 中值定理3.2 洛必達(dá)法則3.2.1 “0/0”型未定式3.2.2 “∞／∞”型未完式3.2.3 其他類型未定式3.3 函數(shù)單調(diào)性與曲線凹凸性的判定3.3.1 函數(shù)單調(diào)性的判定3.3.2 曲線的凹凸性與拐點(diǎn)3.4 函數(shù)的極值與最值3.4.1 函數(shù)的極值及其求法3.4.2 最值問(wèn)題3.5 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)工作中的應(yīng)用舉例3.5.1 邊際問(wèn)題3.5.2 彈性問(wèn)題3.6 多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用3.6.1 多元函數(shù)的概念3.6.2 偏導(dǎo)數(shù)的定義3.6.3 偏導(dǎo)數(shù)的計(jì)算3.6.4 條件極值習(xí)題第4章 不定積分4.1 不定積分的概念與性質(zhì)4.1.1 不定積分的概念……第5章 定積分第6章 行列式第7章 矩陣第8章 線性方程組第9章 隨機(jī)事件及其概率第10章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征第11章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)附錄習(xí)題答案

圖書(shū)封面

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