機械故障診斷理論及應用

內(nèi)容概要

《機械故障診斷理論及應用》介紹機械故障診斷的基礎理論和工程應用，闡述機械動態(tài)信號數(shù)學變換的本質(zhì)、物理意義和工程背景。內(nèi)容包括信號的時域分析、頻域分析、時頻域分析，基于小波變換和第二代小波變換、模型以及動力學機理的故障診斷方法，故障微弱信號的隨機共振、循環(huán)平穩(wěn)理論以及盲源分離診斷技術(shù)，智能診斷與狀態(tài)評估、典型故障診斷系統(tǒng)、遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng)以及故障診斷標準(振動與噪聲)等。列舉了所介紹的理論和技術(shù)在工礦企業(yè)中機械設備動態(tài)分析與監(jiān)測診斷方面的應用實例。
《機械故障診斷理論及應用》取材于清華大學、天津大學、上海交通大學和西安交通大學研究生教學的先進內(nèi)容，工程實用性強，適合作為高等院校機械工程、儀器儀表和能源動力等學科專業(yè)的研究生、高年級本科生的教材或參考書，也可供從事機械設備動態(tài)分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、設備管理與維修的廣大科技人員使用和參考。

書籍目錄

總論  0.1  機械故障診斷的意義  0.2  機械故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀  0.3  機械故障診斷中的基礎和關(guān)鍵科學問題  0.4  促進機械故障診斷科學技術(shù)的發(fā)展  參考文獻第1章  信號采集與預處理  1.1  信號的定義與分類  1.2  信號的調(diào)理與采集  1.3  信號預處理  思考題  參考文獻第2章  信號的時域分析  2.1  時域統(tǒng)計分析  2.2  相關(guān)分析  思考題  參考文獻第3章  信號的頻域分析  3.1  頻譜分析和FFT算法  3.2  相干分析  3.3  頻譜細化分析  3.4  倒頻譜分析  3.5  信號調(diào)制與解調(diào)分析  3.6  全息譜理論和方法  思考題  參考文獻第4章  信號的時頻域分析  4.1  短時傅里葉變換  4.2  Wigner-Ville分布  4.3  經(jīng)驗模式分解  思考題  參考文獻第5章  基于小波理論的故障診斷方法  5.1  基于小波變換的非平穩(wěn)信號故障診斷  5.2  連續(xù)小波變換及工程應用  5.3  第二代小波變換及工程應用  思考題  參考文獻第6章  基于模型的故障診斷方法  6.1  基于時間序列模型的故障診斷方法  6.2  基于隱Markov模型的故障診斷方法  6.3  小波有限元模型及裂紋故障診斷方法  思考題  參考文獻第7章  基于動力學機理的轉(zhuǎn)子故障診斷方法  7.1  轉(zhuǎn)子系統(tǒng)常見故障的機理與診斷  7.2  現(xiàn)場動平衡方法  思考題  參考文獻第8章  故障微弱信號的隨機共振診斷  8.1  隨機共振的發(fā)展  8.2  雙穩(wěn)隨機共振的基本理論  8.3  微弱信號的變尺度隨機共振辨識技術(shù)  8.4  微弱信號的級聯(lián)雙穩(wěn)隨機共振辨識技術(shù)  8.5  微弱信號的自適應隨機共振辨識技術(shù)  8.6  微弱信號隨機共振辨識的工程應用  思考題  參考文獻第9章  故障特征提取的新方法  9.1  基于循環(huán)平穩(wěn)理論的微弱故障特征提取方法  9.2  盲源分離技術(shù)用于故障特征提純  9.3  基于決策樹理論的故障特征優(yōu)化方法  思考題  參考文獻第10章  智能診斷與狀態(tài)評估  10.1  專家系統(tǒng)及其在故障診斷中的應用  10.2  神經(jīng)網(wǎng)絡及其在故障診斷中的應用  10.3  模糊理論及其在故障診斷中的應用  10.4  故障樹分析方法  10.5  粗糙集理論及其在故障診斷中的應用  10.6  支持向量機及其在故障診斷中的應用  10.7  混合智能故障診斷技術(shù)  思考題  參考文獻第11章  典型故障診斷系統(tǒng)  11.1  基于網(wǎng)絡的設備遠程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的基本框架  11.2  典型故障診斷系統(tǒng)  思考題  參考文獻第12章  其他故障診斷方法  12.1  聲發(fā)射檢測技術(shù)  12.2  噪聲診斷方法  思考題  參考文獻附錄  故障診斷標準  1.名詞術(shù)語  2.機械設備故障診斷技術(shù)的主要理論和方法  3.監(jiān)測與診斷閾值確定方法  參考文獻

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