糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能分析與預(yù)警研究

內(nèi)容概要

　
糧食的有效供給是國(guó)家安全的重要保障，也是一國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)之一，關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的全局。近年來，糧食連年增產(chǎn)，主要農(nóng)產(chǎn)品供給充足，市場(chǎng)價(jià)格基本穩(wěn)定，為國(guó)家應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外大事和突發(fā)事件奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但是，
當(dāng)前國(guó)際金融危機(jī)持續(xù)蔓延，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯減速，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響曰益加深，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的沖擊逐步顯現(xiàn)。穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)發(fā)展，保障國(guó)家糧食安全的任務(wù)更為繁重，難度更加凸顯，風(fēng)險(xiǎn)日益突出，迫切需要應(yīng)用智能分析與預(yù)警技術(shù)進(jìn)行苗頭性風(fēng)險(xiǎn)因素的早期發(fā)現(xiàn)、早期預(yù)警、早期干預(yù)，提高行業(yè)管理部門面臨突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)能力和國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全保障能力。
為此，我們從當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期我國(guó)糧食宏觀調(diào)控工作的實(shí)際需要出發(fā)，組織了山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技信息工程技術(shù)研究中心、江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、吉林省農(nóng)業(yè)科學(xué)院和湖南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技情報(bào)研究所等67名研究人員，歷時(shí)3年，開展了糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能分析與預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究，在糧食主產(chǎn)區(qū)選擇山東、江蘇和吉林三省進(jìn)行布局設(shè)計(jì)，分別以小麥、水稻和玉米等主要糧食作物為重點(diǎn)，集成應(yīng)用生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能分析、預(yù)測(cè)預(yù)警、現(xiàn)代丁等關(guān)鍵技術(shù)，建立糧食生產(chǎn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)點(diǎn)，開展糧食生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)采集，研制糧食生產(chǎn)預(yù)警模型，開發(fā)建立糧食生產(chǎn)分析和安全預(yù)警系統(tǒng)并進(jìn)行示范應(yīng)用，定期將糧食生產(chǎn)形勢(shì)分析報(bào)告提供給國(guó)家和糧食主管部門，為其提供決策參考依據(jù)。
本書收集了本研究主要成果，包括小麥、玉米、水稻風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)采集規(guī)范，影響三種作物的風(fēng)險(xiǎn)因子分析，風(fēng)險(xiǎn)模型研制，預(yù)警平臺(tái)開發(fā)，糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告等內(nèi)容。

書籍目錄

一、數(shù)據(jù)采集
二、評(píng)估與分析
三、模型與系統(tǒng)　
四、研究綜述
五、分析報(bào)告
六、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

章節(jié)摘錄

　　我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域經(jīng)過長(zhǎng)期的科研和生產(chǎn)實(shí)踐，積累了大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息，建立了不同服務(wù)內(nèi)容、不同表現(xiàn)形式的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫。然而，由于在農(nóng)業(yè)信息的描述及應(yīng)用環(huán)境等方面尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，致使大量數(shù)據(jù)信息處于各部門所有的分散狀態(tài)，寶貴的科學(xué)數(shù)據(jù)只能在局部或單一的信息系統(tǒng)內(nèi)使用，很難在廣泛的環(huán)境下使用，更何談實(shí)現(xiàn)全社會(huì)數(shù)據(jù)共享，結(jié)果一方面造成信息資源浪費(fèi)，另一方面造成可用的信息資源嚴(yán)重不足。　　農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的采集，是開展農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全智能分析與預(yù)警工作的基礎(chǔ)。在實(shí)際分析與預(yù)警工作中，由于所采集到的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品消費(fèi)、市場(chǎng)價(jià)格等信息內(nèi)涵不一、標(biāo)準(zhǔn)不同、指代不明，常常會(huì)誤判所獲取數(shù)據(jù)信息的真實(shí)屬性，使得分析結(jié)果不準(zhǔn)、預(yù)警不力。因此，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集體系，也是有效開展智能分析與預(yù)警系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的重要前提?！　?009年，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院聯(lián)合國(guó)內(nèi)相關(guān)單位，共同申報(bào)了國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題“糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能分析與預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)集成研究”。該課題在糧食主產(chǎn)區(qū)選擇山東、江蘇和吉林三省進(jìn)行布局設(shè)計(jì)，分別以小麥、水稻和玉米等主要糧食作物為重點(diǎn)，開發(fā)建立糧食生產(chǎn)分析和安全預(yù)警系統(tǒng)并進(jìn)行示范應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食生產(chǎn)苗頭性風(fēng)險(xiǎn)的早期發(fā)現(xiàn)、早期預(yù)警、早期干預(yù)，為國(guó)家和糧食主管部門提供決策咨詢服務(wù)。糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)采集是開展糧食安全預(yù)警的重要基礎(chǔ)，本研究從水稻生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)采集人手，重點(diǎn)圍繞風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)采集規(guī)范的制定、數(shù)據(jù)采集網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的采集上報(bào)等內(nèi)容展開研討，以期為課題的順利實(shí)施奠定良好基礎(chǔ)。　　……

圖書封面

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