復(fù)雜系統(tǒng)廣義智能評價(jià)方法與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書以復(fù)雜系統(tǒng)評價(jià)方法論為邏輯經(jīng)線，以廣義智能評價(jià)方法及其在實(shí)際系統(tǒng)評價(jià)中的應(yīng)用為邏輯緯線，開展了主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、相似評價(jià)法、模式識別法、決策分析法和組合評價(jià)法等一系列基于廣義智能方法的系統(tǒng)評價(jià)新方法的研究和應(yīng)用，對提出的每一種廣義智能評價(jià)方法，都提供了基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)和應(yīng)用實(shí)例，反映了廣義智能方法在復(fù)雜系統(tǒng)評價(jià)領(lǐng)域的新發(fā)展。    本書可供從事管理科學(xué)與工程、復(fù)雜性科學(xué)、系統(tǒng)工程、水利工程、農(nóng)業(yè)工程、土木工程、環(huán)境工程、地理與資源科學(xué)以及相關(guān)專業(yè)的科研、管理和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)的研究生、本科生和教師的參考教材。

作者簡介

魏一鳴，1968年3月生，江西安遠(yuǎn)人，工學(xué)博士（1996年）。現(xiàn)任北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長，北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心主任，教授。兼任中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)秘書長、計(jì)算機(jī)模擬分會(huì)副理事長、復(fù)雜系統(tǒng)研究委員會(huì)首任理事長；中國能源研究會(huì)能源系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)副主任；中國科學(xué)院預(yù)測科學(xué)研究中心副主任；國家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部學(xué)科組成員；擔(dān)任6份國際學(xué)術(shù)期刊的RegionalEditor或編委，及8份中國學(xué)術(shù)期刊編委(含臺灣1份)。曾任中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所副所長（2000/10-2008/11）、中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所研究員、博士生導(dǎo)師（2001年起）。

書籍目錄

序前言第1章 緒論  1.1 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)  1.2 復(fù)雜系統(tǒng)評價(jià)方法論    1.3 系統(tǒng)評價(jià)方法研究進(jìn)展  1.4 復(fù)雜系統(tǒng)廣義智能評價(jià)方法的理論基礎(chǔ)  1.5 本書的目的與內(nèi)容第2章 基于主觀賦權(quán)的智能評價(jià)方法  2.1 引言  2.2 檢驗(yàn)判斷矩陣一致性的遺傳層次分析法  2.3 修正判斷矩陣一致性的遺傳層次分析法  2.4 基于遺傳算法的模糊層次分析法  2.5 計(jì)算模糊綜合評價(jià)權(quán)重的遺傳算法  2.6 基于遺傳算法的指數(shù)標(biāo)度層次分析法第3章 基于客觀賦權(quán)的智能評價(jià)方法  3.1 引言  3.2 基于遺傳算法的投影尋蹤聚類評價(jià)方法  3.3 基于遺傳算法的投影尋蹤等級評價(jià)方法第4章 基于相似理論的智能評價(jià)方法  4.1 引言  4.2 基于遺傳算法的Shepard相似插值評價(jià)方法  4.3 基于遺傳算法的理想?yún)^(qū)間法  4.4 基于最優(yōu)模糊等價(jià)矩陣的模糊聚類方法  4.5 基于非參數(shù)回歸的系統(tǒng)評價(jià)方法第5章 基于模式識別的智能評價(jià)方法  5.1 引言  5.2 基于邏輯斯諦曲線的評價(jià)方法  5.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價(jià)方法  5.4 基于演化建模的評價(jià)方法  5.5 基于遺傳程序設(shè)計(jì)的評價(jià)方法第6章 基于決策分析的智能評價(jià)方法  6.1 引言  6.2 基于客觀賦權(quán)法的工程方案綜合評價(jià)方法  6.3 基于投影尋蹤的不確定型決策分析方法  6.4 基于遺傳算法的城市防洪規(guī)劃方案綜合評價(jià)方法  6.5 基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)多指標(biāo)決策分析方法  6.6 基于蒙特卡羅法的城市防洪工程經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法  6.7 基于遺傳算法的內(nèi)部收益率經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法  6.8 基于單親遺傳算法的水資源最優(yōu)分配方法第7章 基于組合理論的智能評價(jià)方法  7.1 引言  7.2 基于遺傳層次分析法的主客觀組合賦權(quán)法  7.3 基于投影尋蹤與遺傳層次分析法的客觀組合賦權(quán)法  7.4 基于遺傳算法的賦權(quán)投影尋蹤聚類評價(jià)方法  7.5 基于群體決策的遺傳層次分析法與理想?yún)^(qū)間法的組合評價(jià)方法  7.6 基于遺傳算法與兼容度極大化的組合評價(jià)方法參考文獻(xiàn)

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