免疫智能信息處理系統(tǒng)及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《免疫智能信息處理系統(tǒng)及其應(yīng)用》從信息科學(xué)的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了基于人工免疫技術(shù)的智能信息處理的基本理念，各種處理技術(shù)和作者的最新研究成果。以各類(lèi)免疫智能信息處理技術(shù)和算法為核心，以信息處理應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域?yàn)橹骶€，結(jié)合作者自身的研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，為讀者提供免疫智能信息處理領(lǐng)域相關(guān)算法、技術(shù)和問(wèn)題解決過(guò)程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?！　　睹庖咧悄苄畔⑻幚硐到y(tǒng)及其應(yīng)用》可以為信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能和自動(dòng)化等領(lǐng)域從事信息管理、信息處理研究的相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員提供參考，也適合于信息管理、情報(bào)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、管理科學(xué)與工程、電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專(zhuān)業(yè)的師生教學(xué)使用，又可供廣大有關(guān)管理和科技工作者學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　徐雪松，男，1978年生，控制科學(xué)與工程博士?，F(xiàn)為湖南商學(xué)院信息管理系副主任，管理工程研究所副所長(zhǎng)，湖南省區(qū)域戰(zhàn)咯與規(guī)劃研究基地一低碳經(jīng)濟(jì)與技術(shù)研究中心副主任，湖南省技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理現(xiàn)代化研究會(huì)會(huì)員，和邦管理咨詢(xún)有限公司高級(jí)咨詢(xún)顧問(wèn)。主要從事復(fù)雜系統(tǒng)管理與優(yōu)化、計(jì)算智能以及戰(zhàn)略管理等領(lǐng)域的研究工作。已發(fā)表論文20余篇，參與過(guò)國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目，高校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目，主持過(guò)湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目，教育廳科研項(xiàng)目，獲得國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利1項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利1項(xiàng)，軟件著作權(quán)3項(xiàng)。

書(shū)籍目錄

第1章  智能信息處理系統(tǒng)概述  1.1 引言  1.2 智能信息處理技術(shù)概況  1.3 智能信息處理方法    1.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    1.3.2 遺傳算法  1.4 免疫智能信息處理系統(tǒng)    1.4.1 免疫信息處理系統(tǒng)概念    1.4.2 免疫信息處理系統(tǒng)模型    1.4.3 免疫智能信息處理方法第2章  免疫智能信息系統(tǒng)的生物學(xué)基礎(chǔ)  2.1 免疫學(xué)基本概念及原理    2.1.1 免疫學(xué)基本概念    2.1.2 生物免疫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及組成    2.1.3 免疫系統(tǒng)功能及機(jī)制  2.2 免疫信息處理系統(tǒng)原理    2.2.1 免疫信息處理系統(tǒng)基本術(shù)語(yǔ)    2.2.2 免疫信息處理系統(tǒng)基本原理及機(jī)制  2.3 免疫信息處理的優(yōu)化方法第3章  免疫智能信息處理系統(tǒng)模型  3.1 免疫信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型    3.1.1 形態(tài)空間模型    3.1.2 人工免疫網(wǎng)絡(luò)二進(jìn)制模型  3.2 基于陰性選擇和耐受的免疫系統(tǒng)模型    3.2.1 模型的定義    3.2.2 檢測(cè)器的生成與訓(xùn)練    3.2.3 記憶機(jī)制    3.2.4 協(xié)同刺激    3.2.5 檢測(cè)器生命周期    3.2.6 表示法  3.3 基于克隆選擇原理的免疫系統(tǒng)模型與免疫網(wǎng)絡(luò)模型    3.3.1 基于克隆選擇原理的免疫系統(tǒng)模型    3.3.2 基于克隆選擇原理的免疫網(wǎng)絡(luò)模型第4章  免疫智能優(yōu)化方法及原理  4.1 適應(yīng)性免疫應(yīng)答計(jì)算模型    4.1.1 適應(yīng)性免疫應(yīng)答計(jì)算模型    4.1.2 整體優(yōu)化問(wèn)題及分類(lèi)  4.2 免疫優(yōu)化計(jì)算方法    4.2.1 免疫算子構(gòu)建    4.2.2 算法描述  4.3 算法收斂性分析    4.3.1 馬爾可夫鏈    4.3.2 免疫算法的馬爾可夫鏈模型    4.3.3 免疫算法收斂性分析    4.3.4 免疫算法的隨機(jī)泛函分析  4.4 算法計(jì)算收斂速度及復(fù)雜性分析第5章  免疫智能信息處理與數(shù)值優(yōu)化  5.1 最優(yōu)化問(wèn)題  5.2 免疫智能信息處理算法與函數(shù)優(yōu)化  5.3 基于聚類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)免疫克隆優(yōu)化算法    5.3.1 抗體聚類(lèi)與競(jìng)爭(zhēng)克隆    5.3.2 抗體編碼及親和力定義    5.3.3 混合變異算子的構(gòu)造  5.4 免疫算法的實(shí)現(xiàn)及分析    5.4.1 算法實(shí)現(xiàn)流程    5.4.2 算法分析  5.5 函數(shù)優(yōu)化仿真實(shí)例    5.5.1 測(cè)試函數(shù)基本性質(zhì)    5.5.2 全局尋優(yōu)能力比較    5.5.3 多模態(tài)函數(shù)尋優(yōu)效果    5.5.4 算法參數(shù)選擇第6章  免疫智能信息處理與組合優(yōu)化  6.1 背包問(wèn)題    6.1.1 帶受體編輯的免疫克隆選擇算法    6.1.2 算法描述    6.1.3 求解0-1背包問(wèn)題  6.2 廣義最小生成樹(shù)問(wèn)題    6.2.1 廣義最小生成樹(shù)問(wèn)題的描述和數(shù)學(xué)模型    6.2.2 免疫智能算法在廣義最小生成樹(shù)中的應(yīng)用  6.3 物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題    6.3.1 物流配送車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的描述和數(shù)學(xué)模型    6.3.2 免疫智能算法在路徑選擇優(yōu)化中的應(yīng)用  6.4 組播路由優(yōu)化問(wèn)題    6.4.1 組播概念    6.4.2 QoS的定義    6.4.3 QoS組播路由問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型  6.5 免疫智能信息處理在組播路由中的應(yīng)用    6.5.1 時(shí)延受限組播路由問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述    6.5.2 時(shí)延受限組播路由免疫智能算法    6.5.3 基于RECSA的整體優(yōu)化組播路由應(yīng)用第7章  免疫智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)  7.1 智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)  7.2 免疫智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)  7.3 免疫知識(shí)約簡(jiǎn)方法及應(yīng)用    7.3.1 屬性約簡(jiǎn)的免疫優(yōu)化    7.3.2 免疫算法執(zhí)行過(guò)程及收斂性  7.4 免疫智能信息處理的分類(lèi)方法    7.4.1 aiNet模型    7.4.2 AIRS分類(lèi)器    7.4.3 AINMC分類(lèi)器  7.5 免疫智能信息處理在分類(lèi)中的應(yīng)用    7.5.1 免疫分類(lèi)器在DNA序列中的應(yīng)用第8章  免疫智能信息系統(tǒng)與控制決策  8.1 概述  8.2 模糊控制原理及其優(yōu)化設(shè)計(jì)    8.2.1 模糊控制器設(shè)計(jì)方法分析    8.2.2 基于免疫算法的模糊控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法  8.3 免疫控制原理及優(yōu)化設(shè)計(jì)    8.3.1 免疫控制及免疫反饋控制器    8.3.2 模糊免疫控制設(shè)計(jì)及優(yōu)化  8.4 免疫智能控制在回轉(zhuǎn)窯過(guò)程控制中的應(yīng)用    8.4.1 綜合集成智能控制系統(tǒng)組成    8.4.2 回轉(zhuǎn)窯爐燒結(jié)溫度控制實(shí)驗(yàn)第9章  免疫智能信息處理系統(tǒng)發(fā)展展望參考文獻(xiàn)

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這本《免疫智能信息處理系統(tǒng)及其應(yīng)用》由徐雪松著，全書(shū)共分9章，內(nèi)容包括智能信息處理系統(tǒng)概述及免疫智能信息處理的發(fā)展；免疫智能信息處理系統(tǒng)的生物學(xué)原理；免疫智能信息處理系統(tǒng)模型、方法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；免疫智能信息處理方法及算法分析；免疫智能信息處理與優(yōu)化應(yīng)用，包括了數(shù)值優(yōu)化、組合優(yōu)化、目標(biāo)優(yōu)化、決策優(yōu)化等應(yīng)用；免疫智能信息處理與機(jī)器學(xué)習(xí)方法；免疫智能信息處理與系統(tǒng)優(yōu)化控制等技術(shù)和方法；最后一部分探討了免疫智能信息系統(tǒng)的發(fā)展方向和面臨的問(wèn)題。

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