SAS8.2統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程

出版時(shí)間:2006-9  出版社:人民衛(wèi)生出版社  作者:賀佳  頁(yè)數(shù):222  

內(nèi)容概要

SAS(Statistical Analysis System)是目前國(guó)際上較為常用的一種統(tǒng)計(jì)軟件。本書(shū)詳細(xì)介紹了SAS8.2的基礎(chǔ)知識(shí)和各種統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)際應(yīng)用,以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中隨機(jī)化分組的方法。每種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都以醫(yī)學(xué)科研中的實(shí)例為例,提出需解決的問(wèn)題,然后按照程序、程序說(shuō)明、結(jié)果和結(jié)果說(shuō)明四個(gè)部分進(jìn)行描述,重點(diǎn)突出對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材上所涉及的統(tǒng)計(jì)量的解釋,幫助讀者正確選取有價(jià)值的信息,推導(dǎo)出正確的結(jié)論。這樣有助于讀者理解各種設(shè)計(jì)方案及其SAS程序的編寫,融會(huì)貫通后可應(yīng)用于同類資料。   本書(shū)作為《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材的配套教材,有助于研究生掌握和鞏固所學(xué)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),又可以作為廣大醫(yī)學(xué)工作者學(xué)習(xí)SAS軟件的自學(xué)用書(shū)。對(duì)于統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員,本書(shū)也有一定的參考價(jià)值。

書(shū)籍目錄

第一章 SAS的概述 第一節(jié) SAS的特點(diǎn)和運(yùn)行環(huán)境 第二節(jié) SAS的啟動(dòng)和退出 第三節(jié) SAS的顯示管理系統(tǒng) 第四節(jié) SAS程序第二章 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)集 第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù) 第二節(jié) 數(shù)據(jù)集 第三節(jié) 數(shù)據(jù)集的建立 第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的整理第三章 SAS運(yùn)算符和函數(shù) 第一節(jié) SAS運(yùn)算符 第二節(jié) SAS常用函數(shù)第四章 計(jì)量資料的單變量描述 第一節(jié) 頻數(shù)表的編制 第二節(jié) 單變量描述 第三節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn) 第四節(jié) 幾何均數(shù)的計(jì)算第五章 兩樣本均數(shù)的比較 第一節(jié) 均數(shù)可信區(qū)間的估計(jì) 第二節(jié) 單樣本均數(shù)的£檢驗(yàn) 第三節(jié) 配對(duì)資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 第四節(jié) 成組資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 第五節(jié) 兩樣本均數(shù)的等效性檢驗(yàn)第六章 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析 第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析 第四節(jié) 兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析 第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 第六節(jié) 正交設(shè)計(jì)資料的方差分析 第七節(jié) 嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析 第八節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析 第九節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析第七章 兩變量直線相關(guān)和回歸分析 第一節(jié) 直線相關(guān)分析 第二節(jié) 直線回歸分析 第三節(jié) 秩相關(guān) 第四節(jié) 加權(quán)直線回歸第八章 非線性回歸分析 第一節(jié) 指數(shù)曲線回歸 第二節(jié) 對(duì)數(shù)曲線回歸第九章 多元線性回歸分析 第一節(jié) 多元回歸 第二節(jié) 篩選變量第十章 X2檢驗(yàn) 第一節(jié) 四格表資料的X2檢驗(yàn) 第二節(jié) R×C表資料的X2檢驗(yàn)第十一章 二項(xiàng)分布、Poisson分布和負(fù)二項(xiàng)分布 第一節(jié) 二項(xiàng)分布 第二節(jié) Poisson分布 第三節(jié) 負(fù)二項(xiàng)分布中的參數(shù)估計(jì) 第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第十二章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 第一節(jié) 配對(duì)資料的比較 第二節(jié) 成組資料的比較 第三節(jié) 兩組等級(jí)資料的比較 第四節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的比較 第五節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的比較第十三章 協(xié)方差分析 第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析 第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析第十四章 logistic回歸分析 第一節(jié) 兩個(gè)自變量的logistic回歸分析 第二節(jié) 多個(gè)自變量的1ogistic逐步回歸分析 第三節(jié) 1:M配對(duì)資料的條件1ogistic回歸分析第十五章 生存分析 第一節(jié) 生存率的計(jì)算 第二節(jié) 生存曲線比較的log-rank檢驗(yàn) 第三節(jié) Cox回歸分析第十六章 多元統(tǒng)計(jì)分析 第一節(jié) 判別分析  第二節(jié) 聚類分析 第三節(jié) 主成分分析 第四節(jié) 因子分析 第五節(jié) 典型相關(guān)分析第十七章 隨機(jī)化分組 第一節(jié) 完全隨機(jī)分組 第二節(jié) 區(qū)組隨機(jī)分組 第三節(jié) 分段隨機(jī)分組

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載


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用戶評(píng)論 (總計(jì)10條)

 
 

  •   軟件購(gòu)買后經(jīng)試用,感覺(jué)很好。好評(píng)!
  •   書(shū)很不錯(cuò),幫班級(jí)定的。同學(xué)們都很喜歡。
  •   可以哈
  •   學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的人,這個(gè)事學(xué)sas入門的極好教材
  •   不錯(cuò),簡(jiǎn)單明了,有解釋,初學(xué)者用不錯(cuò)
  •   講的蠻細(xì)致
  •   因?yàn)槭菍W(xué)醫(yī)的,所以學(xué)了統(tǒng)計(jì)后就想學(xué)習(xí)這種軟件的操作,看網(wǎng)上的評(píng)論建議這一本,而且是人民衛(wèi)生出版社的,應(yīng)該更適合我們專業(yè)學(xué)習(xí)
  •   看了之后覺(jué)得版本有點(diǎn)過(guò)時(shí)了,所以建議買最新版本的!
  •   有點(diǎn)貴,感覺(jué)買虧了
  •   內(nèi)容太簡(jiǎn)單了.實(shí)用性不是很強(qiáng).
 

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