應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

前言

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)是管理學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生的一門(mén)重要的學(xué)位課程。. 創(chuàng)新是民族的靈魂，為此，中共中央在十六屆五中全會(huì)上確定了我國(guó)“十一五”時(shí)期原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、引進(jìn)創(chuàng)新的戰(zhàn)略構(gòu)想。無(wú)疑，創(chuàng)新是擺在高等教育面前的一個(gè)重大課題，而研究生教育的重要目的之一是培養(yǎng)學(xué)生具有創(chuàng)新素質(zhì)與能力，從而能夠獨(dú)立從事科學(xué)研究工作。眾所周知，創(chuàng)新的基礎(chǔ)是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，而統(tǒng)計(jì)學(xué)是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象規(guī)律的一種獨(dú)特的方法。它的特點(diǎn)是揭示現(xiàn)象從量變到質(zhì)變的規(guī)律，蘊(yùn)涵著辯證思維。這些辯證思維體現(xiàn)在：總體與個(gè)體、數(shù)量與質(zhì)量、有限與無(wú)限、同質(zhì)與變異、絕對(duì)與相對(duì)、集中與分散、簡(jiǎn)單與加權(quán)、分組與合并、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、確定與隨機(jī)、唯一與不唯一、變與不變、局部與全體、相關(guān)與不相關(guān)、獨(dú)立與不獨(dú)立、線(xiàn)性與非線(xiàn)性、直接與間接等。這些辯證對(duì)立統(tǒng)一的思想對(duì)我們的影響往往超過(guò)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)我們的指導(dǎo)作用，使我們?nèi)祟?lèi)受益匪淺。無(wú)論在自然科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)研究，以及軟科學(xué)研究中，還是在工農(nóng)業(yè)等人類(lèi)社會(huì)實(shí)踐，以及人類(lèi)日常生活的各個(gè)方面中都發(fā)揮著重要而不可替代的作用，為他們提供了方法論。從學(xué)科專(zhuān)業(yè)角度來(lái)說(shuō)，它為全部課程內(nèi)容體系提供了方法論；從方法論上講，統(tǒng)計(jì)學(xué)分描述性統(tǒng)計(jì)與推斷性統(tǒng)計(jì)，前者基于全面調(diào)查，使用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，后者基于抽樣調(diào)查，使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)把兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)固然簡(jiǎn)單，但通過(guò)比較分析就能夠揭示出現(xiàn)象的特征與變化趨勢(shì)，此時(shí)它表現(xiàn)出人們做事的原則“在能夠解決問(wèn)題的前提下，所使用的方法越簡(jiǎn)單越好”，也就是說(shuō)“利潤(rùn)最大化”。特別是在抽樣調(diào)查中的樣本，就應(yīng)用全面調(diào)查。鑒于國(guó)際學(xué)科體系劃分，我國(guó)于1998年學(xué)科體系調(diào)整中，已經(jīng)把原作為經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)這兩個(gè)一級(jí)學(xué)科中的二級(jí)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)學(xué)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)中獨(dú)立出來(lái)作為一級(jí)學(xué)科，足以表明統(tǒng)計(jì)學(xué)在學(xué)科體系中的地位與作用都得以提高與加強(qiáng)。.. 值得一提的是，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)結(jié)合得到了淋漓盡致的表達(dá)，是理論與實(shí)踐辯證關(guān)系應(yīng)用的典范。隨著應(yīng)用線(xiàn)性代數(shù)，帶來(lái)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)運(yùn)而生，并在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著巨大的作用。 隨著實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與應(yīng)用的起步，按照實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，非參數(shù)估計(jì)不僅是參數(shù)估計(jì)發(fā)展，而且是實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的最基本的問(wèn)題。 隨著回歸模型在實(shí)際中的應(yīng)用，發(fā)展了一些新的回歸模型技術(shù)，它們提高了模型的擬合度和預(yù)測(cè)精度；混沌動(dòng)力學(xué)模型可以看作是對(duì)時(shí)間序列模型的發(fā)展，也是解決非線(xiàn)性回歸的有效方法之一。 在多年研究生教學(xué)實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，我們認(rèn)為，為了展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的大視窗，我們需要把描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容進(jìn)行整合，以此提高研究生的應(yīng)用能力。因此，我們編著了這本書(shū)，它包括十五章，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、非參數(shù)估計(jì)方法、回歸模型發(fā)展與應(yīng)用、混沌動(dòng)力學(xué)模型。 在寫(xiě)作過(guò)程中，還參考大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料，恕在書(shū)后的參考文獻(xiàn)中只列出了部分文獻(xiàn)，特借此向參考的所有文獻(xiàn)的作者表示感謝。 由于作者水平有限，難免有錯(cuò)之處，敬請(qǐng)批評(píng)指正。... 葛新權(quán) 2005年10月26日于北京育新花園

內(nèi)容概要

統(tǒng)計(jì)學(xué)是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象規(guī)律的一種獨(dú)的方法，它揭示現(xiàn)象量變到質(zhì)變的規(guī)律，蘊(yùn)涵著辯證思維?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)是管理學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生的一門(mén)重要的學(xué)位課程。本書(shū)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)大視野，把描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容進(jìn)行整合，以此提高學(xué)生的應(yīng)用能力。它包括十五章，涉及概論學(xué)的基礎(chǔ)、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、非參數(shù)估計(jì)方法、回歸模型發(fā)展與應(yīng)用、混沌動(dòng)力學(xué)模型等。

作者簡(jiǎn)介

葛新權(quán)，1957年3月生于安徽蚌埠市。經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，教授，現(xiàn)任北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院工商管理分院院長(zhǎng)、北京信息科技大學(xué)（籌）知識(shí)管理研究所所長(zhǎng)，兼任中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、全國(guó)博弈論與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》雜志編委。主要從事經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)

書(shū)籍目錄

前言第一章　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)　第一節(jié)　統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)、方法和作用　第二節(jié)　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念　第三節(jié)　統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程　第四節(jié)　統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系第二章　抽樣分布　第一節(jié)　數(shù)學(xué)之關(guān)系　第二節(jié)　隨機(jī)變量的分布　第三節(jié)　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　第四節(jié)　抽樣分布第三章　參數(shù)估計(jì)　第一節(jié)　點(diǎn)估計(jì)　第二節(jié)　區(qū)間估計(jì)　第三節(jié)　兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第四章　假設(shè)檢驗(yàn)　第一節(jié)　假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題　第二節(jié)　單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　第三節(jié)　兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)　第四節(jié)　口錯(cuò)誤與功效檢驗(yàn)第五章　方差分析　第一節(jié)　方差分析的問(wèn)題　第二節(jié)　單因素方差分析　第三節(jié)　雙因素方差分析第六章　回歸分析　第一節(jié)　相關(guān)分析　第二節(jié)　一元線(xiàn)性回歸分析　第三節(jié)　多元線(xiàn)性回歸分析　第四節(jié)　可線(xiàn)性化的回歸分析　第五節(jié)　線(xiàn)性化的合理性分析第七章　聚類(lèi)分析　第一節(jié)　聚類(lèi)分析的概念　第二節(jié)　距離和相似系數(shù)　第三節(jié)　系統(tǒng)聚類(lèi)分析　第四節(jié)　模糊聚類(lèi)分析第八章　判別分析　第一節(jié)　距離判別　第二節(jié)　Fisher判別　第三節(jié)　貝葉斯判別　第四節(jié)　逐步判別分析第九章　主成分分析　第一節(jié)　主成分分析的基本原理　第二節(jié)　主成分及其性質(zhì)第十章　因子分析　第一節(jié)　因子分析原理　第二節(jié)　因子載荷的求解　第三節(jié)　因子旋轉(zhuǎn)與因子得分　第四節(jié)　計(jì)算步驟第十一章　對(duì)應(yīng)分析　第一節(jié)　方法原理　第二節(jié)　計(jì)算步驟第十二章　典型相關(guān)分析　第一節(jié)　典型相關(guān)分析的基本思想　第二節(jié)　總體典型相關(guān)和典型變量　第三節(jié)　樣本典型相關(guān)和典型變量　第四節(jié)　典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)　第五節(jié)　典型相關(guān)分析步驟第十三章　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法　第一節(jié)　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的意義　第二節(jié)　單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)　第三節(jié)　兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)　第四節(jié)　兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第十四章　回歸模型發(fā)展與應(yīng)用　第一節(jié)　回歸概率模型　第二節(jié)　周期變動(dòng)回歸模型　第三節(jié)　線(xiàn)性回歸與時(shí)間序列加法模型　第四節(jié)　變系數(shù)回歸模型　第五節(jié)　三角函數(shù)回歸模型　第六節(jié)　自回歸異方差模型第十五章　混沌動(dòng)力學(xué)模型　第一節(jié)　兩個(gè)非線(xiàn)性混沌動(dòng)力學(xué)模型　第二節(jié)　特殊商品的價(jià)格模型的混沌行為　第三節(jié)　混沌理論與模型　第四節(jié)　混沌模型用于股價(jià)短期預(yù)測(cè)的可行性參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《管理科學(xué)研究生教材叢書(shū)·應(yīng)用統(tǒng)計(jì)》由社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社出版。

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