基于ERM理論的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制研究

出版時(shí)間:2010-10  出版社:中國金融出版社  作者:丁德臣  頁數(shù):190  

內(nèi)容概要

泰山金融學(xué)者文叢”是山東財(cái)政學(xué)院金融學(xué)院為集中展示一批學(xué)術(shù)研究成果而編輯出版的系列叢書。該套叢書的作者是一批來自泰山腳下、黃河之濱,有志于金融學(xué)科研究的年輕學(xué)者。他們的著作代表了山東省政府確立的金融學(xué)“泰山學(xué)者”特聘教授設(shè)崗單位的最新學(xué)術(shù)研究成果。該套叢書的出版,對于落實(shí)我?!皩W(xué)科立校”、“人才強(qiáng)校”的發(fā)展戰(zhàn)略,繁榮學(xué)術(shù)研究,加快學(xué)術(shù)隊(duì)伍建設(shè),加強(qiáng)同學(xué)術(shù)界的交流,以及擴(kuò)大我校的學(xué)術(shù)影響都有著重要的意義。

作者簡介

丁德臣,山東淄博人,漢族,1970年11月出生,管理學(xué)博士,高級工程師,山東財(cái)政學(xué)院講師。主要從事金融風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)以及評價(jià)理論與方法等領(lǐng)域的研究,先后主持參與過“我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理研究”、“流動(dòng)性過剩對期貨市場的影響與風(fēng)險(xiǎn)管理防范研究”等省部級科研項(xiàng)目4項(xiàng),在管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)核心期刊《管理工程學(xué)報(bào)》、《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》、《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》以及《統(tǒng)計(jì)與決策》等發(fā)表論文20余篇。

書籍目錄

縮略語注釋表1 緒論 1.1 研究背景及意義  1.1.1 研究背景  1.1.2 研究意義 1.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀  1.2.1 國外研究現(xiàn)狀  1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀  1.2.3 現(xiàn)有研究評述 1.3 保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制研究現(xiàn)狀  1.3.1 國外研究現(xiàn)狀  1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀  1.3.3 現(xiàn)有研究評述 1.4 本書研究的框架體系  1.4.1 研究方法與技術(shù)路線  1.4.2 研究內(nèi)容與研究框架  1.4.3 本書研究的創(chuàng)新之處  2 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警框架研究 2.1 全面風(fēng)險(xiǎn)管理理論  2.1.1 ERM理論的發(fā)展  2.1.2 ERM實(shí)踐 2.2 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)框架  2.2.1 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的建立原則  2.2.2 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)  2.2.3 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)功能  2.2.4 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行模式 2.3 本章小結(jié)  3 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)識別研究 3.1 風(fēng)險(xiǎn)識別概述  3.1.1 風(fēng)險(xiǎn)識別的定義  3.1.2 風(fēng)險(xiǎn)識別方法介紹 3.2 全面風(fēng)險(xiǎn)識別分析基礎(chǔ)  3.2.1 全面風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)備  3.2.2 全面風(fēng)險(xiǎn)識別工具 3.3 全面風(fēng)險(xiǎn)識別架構(gòu)  3.3.1 全面風(fēng)險(xiǎn)識別流程  3.3.2 全面風(fēng)險(xiǎn)識別層次  3.3.3 全面風(fēng)險(xiǎn)識別應(yīng)注意的問題 3.4 全面風(fēng)險(xiǎn)識別分析  3.4.1 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)特征  3.4.2 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)分類  3.4.3 全面風(fēng)險(xiǎn)的識別 3.5 本章小結(jié)  4 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系研究 4.1 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的選取原則 4.2 預(yù)警指標(biāo)的預(yù)選取 4.3 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的篩選  4.3.1 樣本數(shù)據(jù)分析  4.3.2 指標(biāo)體系的篩選 4.4 本章小結(jié)  5 HOGAGP-SVM財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究 5.1 研究原理  5.1.1 遺傳算法及全局優(yōu)化正交遺傳算法  5.1.2 支持向量機(jī) 5.2 HOGAGP-SVM財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型  5.2.1 特征子集的優(yōu)化  5.2.2 參數(shù)的優(yōu)化  5.2.3 特征子集和參數(shù)的同時(shí)優(yōu)化 5.3 實(shí)驗(yàn)研究  5.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 5.4 本章小結(jié)  6 基于粗糙集與分類器集成的全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究 6.1 研究原理  6.1.1 粗糙集  6.1.2 變精度粗糙集  6.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  6.1.4 粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成  6.1.5 分類器與多數(shù)表決法 6.2 基于粗糙集與分類器集成的全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型  6.2.1 預(yù)警模型結(jié)構(gòu)  6.2.2 預(yù)警模型的運(yùn)作過程 6.3 實(shí)驗(yàn)研究  6.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  6.3.2 模型的有效性 6.4 本章小結(jié)7 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)控制研究 7.1 全面風(fēng)險(xiǎn)控制的相關(guān)概念  7.1.1 風(fēng)險(xiǎn)控制的含義與主要類型  7.1.2 全面風(fēng)險(xiǎn)控制的含義  7.1.3 全面風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo) 7.2 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)控制框架 7.3 全面風(fēng)險(xiǎn)控制支撐平臺  7.3.1 組織管理平臺  7.3.2 信息技術(shù)平臺  7.3.3 全面風(fēng)險(xiǎn)管理文化平臺 7.4 全面風(fēng)險(xiǎn)控制策略  7.4.1 全面風(fēng)險(xiǎn)控制策略的含義  7.4.2 全面風(fēng)險(xiǎn)控制的有效性標(biāo)準(zhǔn)  7.4.3 全面風(fēng)險(xiǎn)控制具體策略 7.5 本章小結(jié)  8 總結(jié)與展望 8.1 總結(jié) 8.2 展望附錄參考文獻(xiàn)后記 

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