模糊

前言

　　數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)量關(guān)系和空間形式的科學(xué)。長(zhǎng)期以來，人們?cè)谡J(rèn)識(shí)世界和改造世界的過程中，數(shù)學(xué)作為一種精確的語言和一個(gè)有力的工具，在人類文明的進(jìn)步和發(fā)展中，甚至在文化的層面上，一直發(fā)揮著重要的作用。作為各門科學(xué)的重要基礎(chǔ)，作為人類文明的重要支柱，數(shù)學(xué)科學(xué)在很多重要的領(lǐng)域中已起到關(guān)鍵性、甚至決定性的作用。數(shù)學(xué)在當(dāng)代科技、文化、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和國防等諸多領(lǐng)域中的特殊地位是不可忽視的。發(fā)展數(shù)學(xué)科學(xué)，是推進(jìn)我國科學(xué)研究和技術(shù)發(fā)展，保障我國在各個(gè)重要領(lǐng)域中可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略需要。高等學(xué)校作為人才培養(yǎng)的搖籃和基地，對(duì)大學(xué)生的數(shù)學(xué)教育，是所有的專業(yè)教育和文化教育中非常基礎(chǔ)、非常重要的一個(gè)方面，而教材建設(shè)是課程建設(shè)的重要內(nèi)容，是教學(xué)思想與教學(xué)內(nèi)容的重要載體，因此顯得尤為重要?！　榱颂岣吒叩葘W(xué)校數(shù)學(xué)課程教材建設(shè)水平，由武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院與武漢大學(xué)出版社聯(lián)合倡議，策劃，組建21世紀(jì)高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程系列教材編委會(huì)，在一定范圍內(nèi)，聯(lián)合多所高校合作編寫數(shù)學(xué)課程系列教材，為高等學(xué)校從事數(shù)學(xué)教學(xué)和科研的教師，特別是長(zhǎng)期從事教學(xué)且具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的廣大教師搭建一個(gè)交流和編寫數(shù)學(xué)教材的平臺(tái)。通過該平臺(tái)，聯(lián)合編寫教材，交流教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，確保教材的編寫質(zhì)量，同時(shí)提高教材的編寫與出版速度，有利于教材的不斷更新，極力打造精品教材。　　本著上述指導(dǎo)思想，我們組織編撰出版了這套21世紀(jì)高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程系列教材。旨在提高高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程的教育質(zhì)量和教材建設(shè)水平。　　參加21世紀(jì)高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程系列教材編委會(huì)的高校有：武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、云南大學(xué)、云南民放大在學(xué)、云南師范大學(xué)、昆明理工大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖南師范大學(xué)、重慶三峽學(xué)院、襄樊學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、福州大學(xué)、長(zhǎng)江大學(xué)、咸寧學(xué)院、中國地質(zhì)大學(xué)、孝感學(xué)院、湖北第二師范學(xué)院、武漢工業(yè)學(xué)院、武漢科技學(xué)院、武漢科技大學(xué)、仰恩大學(xué)（福建泉州）、華中師范大學(xué)、湖北工業(yè)大學(xué)等20余所院校。　　高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程系列教材涵蓋面很廣，為了便于區(qū)分，我們約定在封首上以漢語拼音首寫字母縮寫注明教材類別，如：數(shù)學(xué)類本科生教材，注明：SB；理工類本科生教材，注明：LGB；文科與經(jīng)濟(jì)類教材，注明：WJ；理工類碩士生教材，注明：LGS，如此等等，以便于讀者區(qū)分。

內(nèi)容概要

本書共分十章，主要介紹了集與Fuzzy集，關(guān)系與Fuzzy關(guān)系，綜合評(píng)判與決策，F(xiàn)uzzy圖及其應(yīng)用，聚類分析，貼近度與模式識(shí)別，在Fuzzy約束下的最優(yōu)化方法，F(xiàn)uzzy邏輯與Fuzzy控制，改進(jìn)的灰色模型以及Fuzzy測(cè)度及其擴(kuò)張。并且在每章末緊密聯(lián)系講述的內(nèi)容配置了大量的習(xí)題，讀者若能做出所有習(xí)題，說明自己已經(jīng)掌握了書中相關(guān)知識(shí)，還可以從中悟出新的見解。

書籍目錄

第1章  集與Fuzzy集　§1.1  集合及其特征函數(shù)　§1.2  隸屬函數(shù)與Fuzzy集　§1.3  t-模與偽補(bǔ)　§1.4  分解定理與擴(kuò)張?jiān)怼　?.5  凸Fuzzy集、Fuzzy數(shù)和區(qū)間數(shù)　§1.6  算子的清晰域與Fuzzy子集的Fuzzy度　習(xí)題一第2章　關(guān)系與Fuzzy關(guān)系　§2.1  關(guān)系、半序集與格　§2.2  Fuzzy關(guān)系　§2.3  X上的Fuzzy關(guān)系  　§2.4  Fuzzy矩陣　§2.5  有限集上的Fuzzy半序關(guān)系　§2.6  最大一最小型關(guān)系方程　§2.7  最大一乘積型關(guān)系方程　習(xí)題二第3章  綜合評(píng)判與決策　§3.1  綜合評(píng)判模型　§3.2  一般形式的綜合評(píng)判模型　§3.3  層次分析法　§3.4  變權(quán)法與多因素Fuzzy決策　習(xí)題三第4章  Fuzzy圖及其應(yīng)用　§4.1  圖與Fuzzy圖及其最優(yōu)路　§4.2  樹、最大樹與最優(yōu)路算法　§4.3  最優(yōu)樹　§4.4  最優(yōu)匹配　習(xí)題四第5章  聚類分析　§5.1  基于Fuzzy等價(jià)關(guān)系的Fuzzy聚類分析　§5.2  最優(yōu)Fuzzy聚類　§5.3  使用Fuzzy劃分作Fuzzy聚類分析　§5.4  R1上的保序Fuzzy聚類　習(xí)題五第6章  貼近度與模式識(shí)別　§6.1  貼近度與距離　§6.2  模式識(shí)別中的擇近原則　§6.3  模式識(shí)別中的最大隸屬原則　習(xí)題六第7章  在Fuzzy約束下的最優(yōu)化方法　§7.1  在Fuzzy約束下的最優(yōu)化方法　§7.2  在Fuzzy約束下的線性規(guī)劃　§7.3  多目標(biāo)線性規(guī)劃　§7.4  Fuzzy對(duì)策　§7.5  Fuzzy動(dòng)態(tài)規(guī)劃　習(xí)題七第8章  Fuzzy邏輯與Fuzzy控制　§8.1  基于有補(bǔ)t-模的Fuzzy命題演算　§8.2  基于有補(bǔ)t-模的Fuzzy關(guān)系構(gòu)造　§8.3  Fuzzy控制　§8.4  故障診斷模型　習(xí)題八第9章  改進(jìn)的灰色模型(GM)　§9.1  灰色模型及其改進(jìn)的途徑　§9.2  基于一階微分方程的曲線擬合　§9.3  基于二階微分方程的曲線擬合　習(xí)題九第10章  Fuzzy測(cè)度及其擴(kuò)張　§10.1  測(cè)度與Fuzzy測(cè)度　§10.2  全有限連續(xù)測(cè)度擴(kuò)張　§10.3  連續(xù)測(cè)度擴(kuò)張　習(xí)題十參考文獻(xiàn)

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無

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