數(shù)據(jù)、模型與決策

內(nèi)容概要

　　《數(shù)據(jù)、模型與決策》(第4版)是一本內(nèi)容全面、敘述簡(jiǎn)明直觀的量化分析方法教材，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的基本建模方法，強(qiáng)調(diào)決策方法在商務(wù)和管理環(huán)境下的實(shí)際應(yīng)用。其第2第自引進(jìn)國(guó)內(nèi)出版以來(lái)，深受讀者的好評(píng)。
　　第4版保持了《數(shù)據(jù)、模型與決策(第4版)》的一貫特色：既強(qiáng)調(diào)量化方法的應(yīng)用導(dǎo)向，又平衡地講授必要的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景知識(shí)。財(cái)時(shí)，隨著軟件的升級(jí)和商務(wù)實(shí)踐的變化，第4版在內(nèi)容上進(jìn)行了大量的更新和擴(kuò)展，表現(xiàn)在：
　　第一，所在基于電子表格的工具和應(yīng)用都基于最新的excel 2007環(huán)境。
　　第二，每一章都進(jìn)行了認(rèn)真的修訂，使用最新商務(wù)案例和數(shù)據(jù)強(qiáng)化了對(duì)關(guān)鍵概念的解釋。
　　第三，對(duì)第ii篇的關(guān)鍵決策建模內(nèi)容作了重大修譚和重新組織，包括第9章、第13章及第14章。
　　第四，將理論和大量的計(jì)算公式置于章末附錄，為教學(xué)提供了更大的靈活性，不會(huì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)必要的概念和技能《數(shù)據(jù)、模型與決策(第4版)》配套軟件完備，運(yùn)用功能強(qiáng)大的excel,phstat,crystal
ball以treeplan等分析工具可以完成全書所有模型的求解。
　　《數(shù)據(jù)、模型與決策(第4版)》適合作為mba、mpa及其他專業(yè)學(xué)位學(xué)生的方法類課程教材，也可作為經(jīng)管類學(xué)術(shù)型研究生量化分析方法課程的參考書，還可用作企業(yè)經(jīng)理人量化分析方法的培訓(xùn)教材。

作者簡(jiǎn)介

詹姆斯·R·埃文斯(James
R·Evans)美國(guó)辛辛那提大學(xué)教授，擁有佐治亞理工大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程博士學(xué)位。在美國(guó)鮑德里奇國(guó)家質(zhì)理獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)任職14年。曾擔(dān)任美國(guó)決策科學(xué)學(xué)會(huì)主席(1997-1998)。

書籍目錄

第I篇 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
 第1章 數(shù)據(jù)和商務(wù)決策
 1.1 商務(wù)中的統(tǒng)計(jì)思想
 1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)
 1.3 數(shù)據(jù)的來(lái)源和種類
 1.4 總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
 1.5 microsoftexcel的使用
 1.6 excel環(huán)境中的數(shù)據(jù)應(yīng)用
 第2章 數(shù)據(jù)的展示與描述
 2.1 用圖表來(lái)展示數(shù)據(jù)
 2.2 描述統(tǒng)計(jì)：概念與應(yīng)用
 2.3 統(tǒng)計(jì)測(cè)度的展示
 2.4 屬性數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)
 第3章 概率分布和應(yīng)用
 3.1 概率：概念和應(yīng)用
 3.2 概率分布
 3.3 常用的概率分布
 3.4 聯(lián)合、邊際和條件概率分布
 3.5 統(tǒng)計(jì)中的蒙特卡羅方法
 3.6 抽樣分布和抽樣誤差
 第4章 抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷
 4.1 統(tǒng)計(jì)抽樣
 4.2 估計(jì)
 4.3 置信區(qū)間：概念與應(yīng)用
 4.4 置信區(qū)間在決策中的應(yīng)用
 4.5 置信區(qū)間和樣本量
 4.6 其他類型的置信區(qū)間
 第5章 假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷
 5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
 5.2 單樣本假設(shè)檢驗(yàn)
 5.3 兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)
 5.4 方差分析：多均值相等檢驗(yàn)
 5.5 獨(dú)立卡方檢驗(yàn)
 第6章 回歸分析
 6.1 簡(jiǎn)單線性回歸
 6.2 回歸分析結(jié)果的解釋
 6.3 回歸分析的假設(shè)
 6.4 多元線性回歸
 6.5 回歸模型的構(gòu)建
 6.6 具有屬性變量的回歸問(wèn)題
 6.7 具有非線性項(xiàng)的回歸模型
 第7章 預(yù)測(cè)
 7.1 定性判斷方法
 7.2 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型
 7.3 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
 7.4 具有趨勢(shì)和季節(jié)性波動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
 7.5 利用cb預(yù)測(cè)器對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行選擇和優(yōu)化
 7.6 回歸模型與預(yù)測(cè)
 7.7 預(yù)測(cè)實(shí)踐
 第8章 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
 8.1 統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析在質(zhì)量控制中的角色
 8.2 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
 8.3 分析控制圖
 8.4 屬性控制圖
 8.5 過(guò)程能力分析
第II篇 決策模型與分析
 第9章 決策模型的構(gòu)建和應(yīng)用
 9.1 決策模型
 9.2 模型分析
 9.3 模型構(gòu)建工具
 9.4 模型構(gòu)建案例
 9.5 模型中的不確定性
 9.6 模型假設(shè)、復(fù)雜性與現(xiàn)實(shí)性
 第10章 風(fēng)險(xiǎn)分析與蒙特卡羅模擬
 10.1 crystai ball的蒙特卡羅模擬
 10.2 蒙特卡羅模擬的應(yīng)用
 第11章 決策、不確定性和風(fēng)險(xiǎn)
 11.1 確定性決策
 11.2 不確定性和風(fēng)險(xiǎn)決策
 11.3 期望值決策
 11.4 決策樹(shù)
 11.5 效用與決策
 第12章 排隊(duì)與過(guò)程仿真模型
 12.1 排隊(duì)和排隊(duì)系統(tǒng)
 12.2 掃隊(duì)模型
 12.3 過(guò)程仿真概念
 12.4 sim quick軟件在過(guò)程仿真中的應(yīng)用
 12.5 連續(xù)仿真模型
 第13章 線性優(yōu)化模型
 13.1 構(gòu)建線性優(yōu)化模型
 13.2 運(yùn)用電子表格求解線性優(yōu)化模型
 13.3 線性優(yōu)化模型的求解
 13.4 線性優(yōu)化模型的應(yīng)用
 13.5 solver的求解原理
 第14章 整數(shù)和非線性優(yōu)化模型
 14.1 整數(shù)優(yōu)化模型
 14.2 二元取值變量的整數(shù)優(yōu)化模型
 14.3 混合整數(shù)優(yōu)化模型
 14.4 非線性優(yōu)化模型
 14.5 風(fēng)險(xiǎn)分析和優(yōu)化
 14.6 優(yōu)化與仿真模擬的結(jié)合
 附錄
 附表a—1 累積標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
 附表a—2 t臨界值
 附表a—3 x2臨界值
 附表a—4 f臨界值
 附表a—5 t化極差q臨界值
 譯后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：第Ⅰ篇 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析第1章 數(shù)據(jù)和商務(wù)決策1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)近期，波音公司的改革就可以作為案例來(lái)說(shuō)明良好的商業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力所具有的價(jià)值。20世紀(jì)90年代初，波音公司的裝配線就已經(jīng)陷入低效率的泥淖而不能自拔。公司自第二次世界大戰(zhàn)以來(lái)的幾十年中一直沿用傳統(tǒng)的手丁.記人法，記錄飛機(jī)約400萬(wàn)個(gè)零部件和170英里長(zhǎng)的配線。如果要對(duì)737型著陸齒輪進(jìn)行改造，就意味著設(shè)計(jì)人員必須畫出464張圖紙來(lái)研究各種可能性。在公司的生產(chǎn)車間，堆滿了價(jià)值數(shù)百萬(wàn)美元的零部件。在對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)中，為了從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手空中客車公司那里奪取市場(chǎng)份額，波音公司對(duì)銷售的飛機(jī)大打折扣，而這一舉措幾乎使整個(gè)公司被漫天飛雪般的訂單淹沒(méi)了。提高企業(yè)生產(chǎn)效率的各種嘗試和新生產(chǎn)控制系統(tǒng)的應(yīng)用，最終使波音公司在1997年10月停止生產(chǎn)波音737型和747型飛機(jī)長(zhǎng)達(dá)27天，這直接導(dǎo)致了17800萬(wàn)美元的損失和高層管理組織的大幅變動(dòng)。由此，各種指責(zé)蜂擁而至，主要集中于企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)作不佳和缺乏實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上。經(jīng)過(guò)改組，公司任命了新的首席財(cái)務(wù)官，組建了新的財(cái)務(wù)部門，并提出了一種新型評(píng)估方法一“控制版面”法，即使用彩色電子表格來(lái)追蹤原材料的耗費(fèi)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù)、超時(shí)以及損失等狀況，這樣公司可以清楚哪個(gè)環(huán)節(jié)創(chuàng)造了新的價(jià)值，哪個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)了損失。這是波音公司首次使用條形圖來(lái)檢測(cè)企業(yè)運(yùn)行狀況，它不僅為管理者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，還有助于企業(yè)制定生產(chǎn)計(jì)劃。正如一位管理者所說(shuō)，“這些條形圖將我們從困境中解脫了出來(lái)”。

編輯推薦

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