人工智能

內(nèi)容概要

　　 這是一本闡述人工智能基本理論及其實際應(yīng)用的教材，由三位資深的人工智能專家精心編著而成。針對機器智能系統(tǒng)開發(fā)中涌現(xiàn)出的表達與計算問題，本書介紹了最新的研究成果，并討論了系統(tǒng)實現(xiàn)中涉及到的實際問題。作者深入探討了用于解決學(xué)習(xí)、規(guī)劃和不確定性問題的傳統(tǒng)符號推理技術(shù)，例如演繹推理、決策樹等，并介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率推理等新技術(shù)。書中出現(xiàn)的重要算法在每章后面都附有其LISP實現(xiàn)的源代碼，以供讀者在試驗時進行參考。另外，本書還給出了豐富的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的實例。
    本書可作為高等院校計算機、控制、機電、數(shù)學(xué)等專業(yè)人工智能課程的教材，也可供從事人工智能研究和應(yīng)用的科學(xué)工作者和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

Thomas Dean是布朗大學(xué)計算機科學(xué)系的教授，主要研究領(lǐng)域包括時空推理、規(guī)劃、機器人學(xué)、學(xué)習(xí)、概率推理。Dean教授目前正從事應(yīng)用于移動機器人和工廠自動化的時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)工作。他是美國人工智能聯(lián)合會（AAAI）的會士和執(zhí)委會成員。

書籍目錄

第1章 緒論 1.1 人工智能實踐 1.2 人工智能理論 1.3 智能的判定與度量 1.4 行為計算理論 1.5 自動推理 1.6 本書結(jié)構(gòu) 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí)第2章 符號編程 2.1 基于規(guī)則的反應(yīng)系統(tǒng)實例 2.2 LISP簡介 2.3 LISP交互方式 2.4 LISP函數(shù) 2.5 環(huán)境、符號與作用域 2.6 LISP函數(shù)的更多內(nèi)容 2.7 表處理 2.8 迭代結(jié)構(gòu) 2.9 程序調(diào)試 2.10  基于規(guī)則的反應(yīng)系統(tǒng)回顧 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí)第3章 表達與邏輯 3.1 命題邏輯 3.2 P語言的形式化系統(tǒng) 3.3 P語言中的自動定理證明 3.4 謂詞演算 3.5 PC語言的形式化系統(tǒng) 3.6 PC語言中的自動定理證明 3.7 非單調(diào)邏輯 3.8 演繹檢索系統(tǒng) 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP實現(xiàn)：數(shù)據(jù)依賴第4章 搜索 4.1 基本搜索問題 4.2 盲目搜索 4.3 啟發(fā)式搜索 4.4 最優(yōu)化與搜索 4.5 敵對搜索 4.6 判別樹的索引 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP實現(xiàn)：判別樹第5章 學(xué)習(xí) 5.1 歸納學(xué)習(xí)問題的分類 5.2 歸納推理理論 5.3 描述空間 5.4 決策樹 5.5 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法 5.6 梯度導(dǎo)向搜索 5.7 感知器 5.8 徑向基函數(shù) 5.9 動態(tài)環(huán)境中的學(xué)習(xí) 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP實現(xiàn)：利用LISP實現(xiàn)學(xué)習(xí)算法第6章 高級表達 6.1 時序推理 6.2 情境演算 6.3 一階區(qū)間時序邏輯 6.4 時序知識管理 6.5 知識與信念 6.6 空間推理 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP實現(xiàn)：時序推理第7章 規(guī)劃 7.1 狀態(tài)空間搜索 7.2 最小約束規(guī)劃 7.3 分層抽象空間規(guī)劃 7.4 自適應(yīng)規(guī)劃 7.5 不完全信息規(guī)劃 7.6 表達能力更強的動作模型 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP實現(xiàn)：半序規(guī)劃的精化第8章 不確定性 8.1 不確定性推理的動機 8.2 概率論 8.3 概率網(wǎng) 8.4 決策論 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP 實現(xiàn)：概率網(wǎng)中的推理第9章 圖像理解 9.1 傳感器與圖像 9.2 計算機視覺 9.3 人類視覺 9.4 視覺-恢復(fù)問題 9.5 圖像描述的恢復(fù) 9.6 由輪廓復(fù)原形狀 9.7 由陰影復(fù)原形狀 9.8 由紋理復(fù)原形狀 9.9 立體法 9.10  視覺運動分析 9.11  主動視覺 9.12  應(yīng)用 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP 實現(xiàn)：多面體景物標記第10章 自然語言處理 10.1 語言成分 10.2 上下文無關(guān)文法 10.3 上下文無關(guān)文法分析 10.4 文法特性 10.5 基于圖的有效句法分析 10.6 語義解釋 10.7 自然語言生成 10.8 上下文中的自然語言 10.9 量詞作用域 本章小結(jié) 背景資料 練習(xí) LISP實現(xiàn)：簡單分析器參考文獻

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