獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

　　中國(guó)是個(gè)畜牧業(yè)大國(guó)。在中國(guó)畜牧業(yè)迅猛發(fā)展的過(guò)程中，獸醫(yī)學(xué)科的保障作用是至關(guān)重要的。而隨著獸醫(yī)科學(xué)自身的發(fā)展，其科研、臨床實(shí)踐、教學(xué)等都需要有一個(gè)專(zhuān)門(mén)處理其發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料的這樣一個(gè)有力工具，這個(gè)工具就是統(tǒng)計(jì)學(xué)?！　‰S著科學(xué)事業(yè)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)已大踏步地跨進(jìn)了一個(gè)又一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，其原因是每個(gè)學(xué)科領(lǐng)域在其自身發(fā)展的過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生并還將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資料，而統(tǒng)計(jì)學(xué)就是為了處理這些數(shù)據(jù)資料而產(chǎn)生并發(fā)展著的一門(mén)學(xué)科。獸醫(yī)學(xué)也是頻頻使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、并越來(lái)越離不開(kāi)它的一門(mén)學(xué)科。越來(lái)越多的獸醫(yī)科研工作者、臨床實(shí)踐工作者、獸醫(yī)教學(xué)工作者已越來(lái)越清醒地認(rèn)識(shí)到了統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性。統(tǒng)計(jì)學(xué)能使人們從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)資料中發(fā)現(xiàn)事物的潛在規(guī)律。很難想象，自然科學(xué)發(fā)展到今天，如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)這一有力工具，我們將如何來(lái)面對(duì)和處理日益龐大的數(shù)據(jù)資料群，特別是和生物學(xué)有關(guān)的各類(lèi)學(xué)科?！　〉侥壳盀橹?，專(zhuān)門(mén)給獸醫(yī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生所使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材和參考書(shū)還很少。本書(shū)即是為獸醫(yī)專(zhuān)業(yè)的本科生在已學(xué)習(xí)并初步掌握了概率論和線性代數(shù)等基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法而編寫(xiě)的一本入門(mén)教材。本書(shū)并不想十分系統(tǒng)地全面介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和概念，而是在一定的基本理論和基本概念的保障下，讓同學(xué)們掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法，同時(shí)為同學(xué)們?cè)诮窈蟮纳钤?、工作?shí)踐和科學(xué)研究中繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和掌握更深的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法打下一個(gè)牢固的基礎(chǔ)　　本書(shū)在體例和內(nèi)容的安排上，力求堅(jiān)持學(xué)以致用的原則；在堅(jiān)持科學(xué)性、系統(tǒng)性的前提下，突出應(yīng)用性和實(shí)踐性。因此，每一章都安排了大量的例題和習(xí)題，其目的就是希望同學(xué)們通過(guò)這些例題和習(xí)題的練習(xí)能掌握在各種場(chǎng)合下該如何使用每一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法?！　”緯?shū)除介紹了幾種常用的基本統(tǒng)計(jì)方法（t檢驗(yàn)、x檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析）外，還安排了幾章介紹了獸醫(yī)學(xué)科中需要使用的其他統(tǒng)計(jì)分析方法，如非參數(shù)檢驗(yàn)、序貫分析、判別分析及半數(shù)致死量等。這些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)于臨床資料的處理、藥物研究、疾病診斷是很有用的?！　≡诮裉?，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)已離不開(kāi)現(xiàn)代化的計(jì)算工具。許多實(shí)際資料的處理已不大可能單純依靠手工計(jì)算和計(jì)算器，因而在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的同時(shí)，學(xué)習(xí)一個(gè)或幾個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件是必需的。故而本書(shū)書(shū)末專(zhuān)門(mén)準(zhǔn)備了一個(gè)附錄，介紹Excel電子表格的統(tǒng)計(jì)學(xué)功能和專(zhuān)用的統(tǒng)計(jì)軟件sPSS。統(tǒng)計(jì)軟件的使用可以大大地減輕我們的工作強(qiáng)度，提高運(yùn)算速度和運(yùn)算準(zhǔn)確性。但如果以為只要統(tǒng)計(jì)軟件而不需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和基本統(tǒng)計(jì)方法，那就大錯(cuò)而特錯(cuò)了。因?yàn)橹挥袑W(xué)習(xí)并掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)，才能更好地使用統(tǒng)計(jì)軟件，解讀和理解統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)資料后得出的結(jié)果，也才能對(duì)之進(jìn)行更合理地解釋?zhuān)⒏玫貙?duì)科研結(jié)果、臨床實(shí)踐進(jìn)行科學(xué)的指導(dǎo)。

內(nèi)容概要

　　《獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)》內(nèi)容豐富，全書(shū)共13章，全面系統(tǒng)地介紹了獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法；針對(duì)性強(qiáng)，除了介紹常用的幾種基本統(tǒng)計(jì)方法以外，還介紹了獸醫(yī)學(xué)科中需要使用的統(tǒng)計(jì)分析方法，如非參數(shù)檢驗(yàn)、序貫分析、判別分析和半數(shù)致死量等；突出應(yīng)用性和實(shí)踐性，每一章都安排了大量的例題和復(fù)習(xí)思考題；內(nèi)容新穎，大部分例題和復(fù)習(xí)思考題都引自最新的各種期刊，并介紹了Excel電子表格的統(tǒng)計(jì)學(xué)功能和統(tǒng)計(jì)軟件sPSs的基本使用方法?！　　东F醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)》除作為獸醫(yī)專(zhuān)業(yè)本科生的必修教材外，還可作為獸醫(yī)科研工作者、獸醫(yī)臨床工作者、獸醫(yī)教學(xué)工作者及獸醫(yī)學(xué)科研究生的參考用書(shū)。

書(shū)籍目錄

第一章 緒論第一節(jié) 獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與功能第二節(jié) 獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn)第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)復(fù)習(xí)思考題第二章 資料的整理與基本分析第一節(jié) 資料的采集與核對(duì)第二節(jié) 資料的整理第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)圖表第四節(jié) 平均數(shù)第五節(jié) 變異數(shù)第六節(jié) 正常值范圍的確定復(fù)習(xí)思考題第三章 分布與統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié) 正態(tài)分布第二節(jié) 二項(xiàng)分布與泊松分布第三節(jié) 樣本平均數(shù)的抽樣分布第四節(jié) x分布、t分布和F分布第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)推斷的意義與原理第六節(jié) 參數(shù)估計(jì)復(fù)習(xí)思考題第四章 差異顯著性檢驗(yàn)第一節(jié) 單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第二節(jié) 成組資料的兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié) 配對(duì)資料兩平均值檢驗(yàn)第四節(jié) 率的假設(shè)檢驗(yàn)復(fù)習(xí)思考題第五章 方差分析第一節(jié) 基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析第四節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析第五節(jié) 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)資料的方差分析復(fù)習(xí)思考題第六章 x檢驗(yàn)第一節(jié) x檢驗(yàn)的原理第二節(jié) 適合性檢驗(yàn)第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)復(fù)習(xí)思考題第七章 非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié) 成對(duì)數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)第二節(jié) 兩組資料的秩和檢驗(yàn)第三節(jié) 多個(gè)樣本資料的秩和檢驗(yàn)第四節(jié) 等級(jí)相關(guān)第五節(jié) Ridit分析復(fù)習(xí)思考題第八章 序貫檢驗(yàn)第一節(jié) 單向檢驗(yàn)第二節(jié) 雙向檢驗(yàn)第三節(jié) 閉鎖型序貫檢驗(yàn)復(fù)習(xí)思考題第九章 相關(guān)與回歸分析第一節(jié) 簡(jiǎn)單相關(guān)第二節(jié) 直線回歸第三節(jié) 曲線回歸第四節(jié) 多元線性回歸分析復(fù)習(xí)思考題第十章 判別分析第一節(jié) 基本概念第二節(jié) 兩類(lèi)判別函數(shù)第三節(jié) 多類(lèi)判別復(fù)習(xí)思考題第十一章 半數(shù)致死量第一節(jié) 基本概念第二節(jié) 半數(shù)致死量的測(cè)定方法第三節(jié) 半數(shù)致死量的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與應(yīng)用復(fù)習(xí)思考題第十二章 抽樣調(diào)查第一節(jié) 抽樣調(diào)查的基本概念和意義第二節(jié) 抽樣方案的制訂第三節(jié) 抽樣調(diào)查的方法第四節(jié) 抽樣規(guī)模的確定復(fù)習(xí)思考題第十三章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則第二節(jié) 單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)第三節(jié) 多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)復(fù)習(xí)思考題附錄 獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)一 數(shù)據(jù)整理與基本分析實(shí)驗(yàn)二 差異顯著性檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)三 方差分析實(shí)驗(yàn)四 x檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)五 回歸與相關(guān)分析附表附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)表附表3 x分布的右側(cè)分位數(shù)表附表4 ￡分布的雙側(cè)分位數(shù)表附表5 Dunneut表（單側(cè)檢驗(yàn)）附表6 F分布的右側(cè)分位數(shù)表附表7 g值表（SNK法）附表8 Duncans多重極差檢驗(yàn)的5％和l％SSR值表附表9 符號(hào)檢驗(yàn)表附表10 符號(hào)秩和檢驗(yàn)表（雙尾）附表11 成組資料秩和檢驗(yàn)表附表12 Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表附表13 計(jì)數(shù)型資料閉鎖型序貫檢驗(yàn)邊界及中界線坐標(biāo)附表14 計(jì)量資料序貫檢驗(yàn)閉鎖線坐標(biāo)附表15 r和R的5％和1％顯著值附表16 百分率與概率單位對(duì)照表附表17 正態(tài)性D檢驗(yàn)界值表附表18 隨機(jī)數(shù)字表附表19 常用正交表參考書(shū)目

章節(jié)摘錄

　　第二章 資料的整理與基本分析　　本章主要介紹數(shù)據(jù)資料的分類(lèi)、采集、檢查與核對(duì)；不同類(lèi)型資料的整理與分組；常用統(tǒng)計(jì)圖、表；資料的平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計(jì)算?！　〔杉Y料是進(jìn)行科學(xué)研究的一個(gè)重要內(nèi)容，也是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析工作的第一步和全部統(tǒng)計(jì)推斷工作的基礎(chǔ)。如果不能正確地收集原始資料，無(wú)論分析方法多么正確，都難以獲得反映事物本質(zhì)規(guī)律的正確結(jié)論。　　原始資料進(jìn)行檢查核對(duì)后，仍然是一堆雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)，往往不能立即從中看出問(wèn)題。在對(duì)它們進(jìn)行分析之前，必須加以整理和分組。整理首先是按資料的類(lèi)型、性質(zhì)或時(shí)間不同等進(jìn)行分類(lèi)，將性質(zhì)相同的資料歸納到一起，使資料系統(tǒng)化，這樣才能反映事物的本質(zhì)。因此在資料整理時(shí)必須堅(jiān)持“同質(zhì)”原則，以顯示資料內(nèi)部的規(guī)律性，得出正確的結(jié)論。資料經(jīng)過(guò)整理以后，根據(jù)觀測(cè)值的多少確定是否分組。觀測(cè)值不多時(shí)不必分組，直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，或按數(shù)值從小到大（或從大到?。┻M(jìn)行排列，以看出資料的變化情況。當(dāng)觀測(cè)值較多時(shí)，宜將觀測(cè)值分成若干組，以便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。將觀測(cè)值分組后，制成次數(shù)分布表，即可看出資料的集中和變異情況。不同類(lèi)型的資料其整理的方法是不同的。

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