自適應波束形成與高性能DSP

內(nèi)容概要

自適應波束形成是利用現(xiàn)時的輸入信號和干擾矢量，用自適應算法進行處理，以達到通過有用信號或需要方向的信號抑制干擾，以及在惡劣的敵方干擾和電磁兼容環(huán)境中提高雷達、通信等系統(tǒng)的抗干擾能力的目的。它廣泛應用于雷達、聲吶和通信等軍事和國民經(jīng)濟領(lǐng)域。當前，自適應波束形成通常采用數(shù)字方式在基帶實現(xiàn)，即自適應數(shù)字波束形成（ADBE），現(xiàn)在常將ADBF和自適應波束形成視為同一技術(shù)。隨著高性能通用DSP的迅猛發(fā)展，結(jié)合并行性能優(yōu)越的Systolic陣，采用高性能通用DSP來實現(xiàn)自適應波束形成已是一種趨勢，可以滿足實際系統(tǒng)的要求?！　”緯Y(jié)了作者多年來的研究成果，也反映了國際上在這一領(lǐng)域的研究進展。它既可以作為雷達研究的專業(yè)參考書，對在通信、聲吶等領(lǐng)域工作的專業(yè)技術(shù)人員來說也有一定的參考價值。

書籍目錄

第1章　緒論　1.1　自適應波束形成概論　1.2　基于QR分解的數(shù)據(jù)域自適應波束形成算法概述　1.3　現(xiàn)代數(shù)字信號處理器的發(fā)展和特點　1.4　展望第2章　自適應波束形成基本理論　2.1　時域濾波與空域濾波　2.2　平面波與陣列　2.3　等距線細與均勻圓陣　2.4　自適應波束形成的信號處理模型　2.5　常規(guī)波束形成　2.6　最佳波束形成器第3章　QR分解ADBF算法　3.1　自適應波束形成算法概述　3.2　QR分解遞推最小二乘（QRD-RLS）算法　3.3　QR分解采樣矩陣求逆（QRD-SMI）算法　3.4　Systolic技術(shù)　3.5　CORDIC技術(shù)　3.6　對角加載技術(shù)　3.7　并行處理技術(shù)第4章　MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技術(shù)　4.1　避免前后回代的Systolic陣　4.2　基于LCMV的MQRD-SMI自適應波束形成算法　4.3　MQRD-SMI算法的計算機仿真及性能分析　4.4　基于LCMV的IQRD-SMI算法的權(quán)向量求解　4.5　IQRD-SMI自適應波束形成算法的實現(xiàn)　4.6　IQRD-SMI算法的計算機仿真和性能分析第5章　自適應波束形成的DSP實現(xiàn)　5.1　ADSP-TS101S的性能和結(jié)構(gòu)特點　5.2　ADSP-TS101S指令系統(tǒng)　5.3　TigerSHARC開發(fā)簡介　5.4　TigerSHARC TS101S EZ-KIT評估板　5.5　基于ADSP-TS101S自適應波束形成的實現(xiàn)第6章　盲自適應波束形成　6.1　恒模算法　6.2　CAB盲波束形成算法　6.3　盲SCORE波束形成算法　6.4　基于高階累積量的盲波束形成　6.5　基于MIMO模型的盲波束形成參考文獻

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《自適應波束形成與高性能DSP》由西南交大出版社出版。

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