分組比較的統(tǒng)計(jì)分析

內(nèi)容概要

統(tǒng)計(jì)分組比較方法是社會(huì)科學(xué)工作者必不可少的工具，靈活運(yùn)用這種工具可以使研究工作更為深入、更為優(yōu)美，在未來(lái)，這將是一種具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠椒??！　”緯髡咭浴胺纸M比較”這一主線將眾多統(tǒng)計(jì)模型串連在一起，既有一以貫之的思路，又有紛繁多樣的變化，許多細(xì)節(jié)值得人再三回味。將本書與介紹某一統(tǒng)計(jì)模型的專門書籍結(jié)合起來(lái)閱讀，讀者的收獲更大。統(tǒng)計(jì)方法的創(chuàng)造性應(yīng)用是無(wú)法以一種簡(jiǎn)單而直接的方法教授的，它只能從那些優(yōu)秀的定量研究范例中學(xué)習(xí)。作者在書中提出的例子正是這樣的優(yōu)秀榜樣，它們靈活運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)工具對(duì)于本領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性問(wèn)題進(jìn)行巧妙解答。我們從中再一次看到，優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)運(yùn)用是一種藝術(shù)。

作者簡(jiǎn)介

廖福挺，美國(guó)伊利諾大學(xué)得檳分校（University of illinois at Urbana-Champaingn）社會(huì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，社會(huì)學(xué)系主任。

書籍目錄

第1章　導(dǎo)論    　　1.1　統(tǒng)計(jì)比較的基本原理　1.2　社會(huì)科學(xué)中的比較研究　1.3　本書關(guān)注的重點(diǎn)　l.4　本書的概要　　1.4.1　第2章：比較的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)　　1.4.2　第3章：線性回歸中的比較　　1.4.3　第4章：非參數(shù)比較　　1.4.4　第5章：比率的比較　　1.4.5　第6章：廣義線性模型中的比較　　1.4.6　第7章：廣義線性模型中進(jìn)行比較的其他問(wèn)題　　1.4.7　第8章：結(jié)構(gòu)方程模型中的比較　　1.4.8　第9章：類別潛變量的比較　　1.4.9　第10章：多水平分析中的比較　　1.4.10　總結(jié)第2章　比較的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)　2.1　一個(gè)統(tǒng)計(jì)比較的系統(tǒng)　2.2　檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量　  2.2.1　X2檢驗(yàn)　  2.2.2　t檢驗(yàn)　  2.2.3　F檢驗(yàn)　  2.2.4　似然比檢驗(yàn)　  2.2.5　沃爾德檢驗(yàn)　  2.2.6　拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)　  2.2.7  對(duì)LRT，MT，LMT的總比較　2.3　比較什么　  2.3.1  比較分布　  2.3.2  比較數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　  2.3.3  比較模型結(jié)構(gòu)　  2.3.4  比較模型參數(shù)第3章  線性模型中的比較  3.1  導(dǎo)論  3.2  示例  3.3  一些初步考察  3.4  線性模型  3.5  比較兩個(gè)均值  3.6  方差分析  3.7  多重比較方法　  3.7.1  最小顯著差異檢驗(yàn)　  3.7.2  圖基法　  3.7.3  謝弗法　  3.7.4  邦弗朗尼法  3.8  ANCOVA  3.9  多元線性回歸  3.10  回歸分解　  3.10.1  基本原理　  3.10.2　代數(shù)表達(dá)式　  3.10.3  解釋　  3.10.4　擴(kuò)展到多元回歸　3.11  應(yīng)該使用哪一種線性方法第4章  非參數(shù)比較　4.1  非參數(shù)檢驗(yàn)　  4.1.1  柯爾莫哥洛夫一斯米諾夫雙樣本檢驗(yàn)　  4.1.2  曼一惠特尼U檢驗(yàn)　4.2  再抽樣法　  4.2.1  排列法　  4.2.2  自助法　4.3  相對(duì)分布法第5章  比率的比較　5.1  數(shù)據(jù)　5.2  標(biāo)準(zhǔn)化……第6章　廣義線性模型中的比較第7章　在廣義線性模型中進(jìn)行比較的其他問(wèn)題第8章　結(jié)構(gòu)方程模型中的比較第9章　類別潛變量的比較第10章　多水平分析中的比較術(shù)語(yǔ)英漢對(duì)照表參考文獻(xiàn)

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