動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用

內(nèi)容概要

動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型是交通控制和智能交通系統(tǒng)(ITS)的基礎(chǔ)。本書是作者近幾年在充分掌握了國內(nèi)外前沿研究的基礎(chǔ)上，在該領(lǐng)域開展的一項(xiàng)系統(tǒng)研究的成果總結(jié)。主要內(nèi)容包括：動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型研究的最新發(fā)展、動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)的變分不等式(VIP)類模型及其算法、動(dòng)態(tài)路段行程時(shí)間宏觀模型、基于路徑的大型交通網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)平衡分配問題算法研究、隨機(jī)型動(dòng)態(tài)交通分配模型及其應(yīng)用等。    本書可作為交通工程、交通運(yùn)輸規(guī)劃等專業(yè)的高年級本科生和交通信息工程及控制、交通規(guī)劃與管理，交通系統(tǒng)工程專業(yè)碩士生、博士生的參考教材，也可供從事智能交通系統(tǒng)、交通信息工程及控制、交通運(yùn)輸規(guī)劃等領(lǐng)域的科技工作者、高層管理人員參考。

書籍目錄

前言第1章 動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型緒論及其應(yīng)用領(lǐng)域  1.1 動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通網(wǎng)絡(luò)模型的基本概念及其應(yīng)用領(lǐng)域  1.2 DTA在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用第2章 DTA文獻(xiàn)綜述  2.1 DTA文獻(xiàn)的回顧  2.2 其他基本的建模問題  2.3 出行需求的不確定性  2.4 動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的路徑處理  2.5 數(shù)學(xué)可處理性的方法、FIFO違規(guī)現(xiàn)象以及高效率  2.6 本研究的技術(shù)路線  2.7 文獻(xiàn)綜述結(jié)束語第3章 動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)變分不等式類模型及其算法  3.1 DUO條件下的動(dòng)態(tài)路線選擇問題建模及其求解算法  3.2 動(dòng)態(tài)DUO出發(fā)時(shí)間/路線選擇聯(lián)合模型  3.3 具有變出行需求的DUO模型  3.4 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)路線選擇模型  3.5 本章結(jié)論第4章 基于最大熵原理的動(dòng)態(tài)與隨機(jī)交通選擇模型  4.1 熱力學(xué)概念簡介  4.2 交通行為熵——出行者選擇交通活動(dòng)決策行為的隨機(jī)性和無序性  4.3 交通選擇行為的微觀狀態(tài)與交通選擇熵的物理意義  4.4 交通選擇熵模型  4.5 負(fù)交通選擇熵模型的一階條件  4.6 參數(shù)的標(biāo)定第5章 動(dòng)態(tài)路段行程時(shí)間宏觀模型研究及其在信號道路網(wǎng)中的應(yīng)用  5.1 動(dòng)態(tài)路段行路時(shí)間問題的提出  5.2 離散型動(dòng)態(tài)路段模型  5.3 不同的駛?cè)肓餍螒B(tài)和不同的路網(wǎng)加載結(jié)果  5.4 模型的定性評價(jià)  5.5 考慮排隊(duì)長度的有度排隊(duì)模型  5.6 交通量構(gòu)成對路段動(dòng)態(tài)特征指標(biāo)的影響研究  5.7 本章結(jié)論第6章 基于路徑的大型交通網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)平衡分配問題算法研究  6.1 基于路徑流量的動(dòng)態(tài)與靜態(tài)交通分配模型  6.2 采用基于路徑算法求解基于路徑流量的交通分配問題  6.3 靜態(tài)型DSD算法和GP算法的實(shí)際應(yīng)用議題  6.4 靜態(tài)型基于路徑算法的應(yīng)用實(shí)例  6.5 基于路徑算法的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展  6.6 本章結(jié)論第7章 優(yōu)化可變信息標(biāo)志系統(tǒng)選址模型——DTA應(yīng)用研究之一第8章 隨機(jī)型DTA模型及其應(yīng)用研究——DTA應(yīng)用研究之二主要變量符號參考文獻(xiàn)后記

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