支持向量機(jī)算法及其金融應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書綜合了大量國(guó)內(nèi)外的最新資料和作者的研究成果，有選擇地介紹了支持向量機(jī)的一些算法和應(yīng)用。全書從結(jié)構(gòu)上分為三篇：第一篇介紹了支持向量機(jī)的一些概念；第二篇具體介紹了一些支持向量機(jī)的算法，包括支持向量機(jī)的結(jié)構(gòu)修剪方法、粗略刪除支持向量的方法、特征空間橢圓模式挖掘、在特征空間和經(jīng)驗(yàn)圖中的訓(xùn)練算法、奇偶校驗(yàn)問題的一些解法，并研究了支持向量機(jī)超曲面對(duì)兩類樣本的分隔問題。第三篇主要討論了支持向量機(jī)的應(yīng)用問題，包括互聯(lián)網(wǎng)金融信息時(shí)間序列、股價(jià)預(yù)測(cè)等問題，以及互聯(lián)網(wǎng)金融信息分析系統(tǒng)的介紹。

作者簡(jiǎn)介

　　梁循，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院經(jīng)濟(jì)信息管理系教授、博導(dǎo)。在數(shù)據(jù)挖掘和金融信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)W習(xí)工作20余年，積累了較豐富的學(xué)習(xí)和研究經(jīng)驗(yàn)。在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)獲博士學(xué)位、斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)專業(yè)獲碩士學(xué)位。曾在北京大學(xué)計(jì)算機(jī)所、加拿大Univ
of New
Brunswick計(jì)算機(jī)系完成兩站博士后研究。曾在美國(guó)硅谷高科技公司任CTO等職、洪堡學(xué)者。曾主持863項(xiàng)目、及多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。曾開設(shè)課程《網(wǎng)絡(luò)金融》、《高級(jí)網(wǎng)絡(luò)金融》、《商務(wù)建模與商務(wù)智能》等。
　　出版著作教材7部，發(fā)表論文100余篇，其中30余篇被SCI索引，包括IEEE Transactions on Neural
Networks、Pattern Recognition Letters、Electronic Commerce Research
and Applications、Neurocomputing、International Journal of Neural
Systems等。任IEEE Senior
Member、系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)理事、優(yōu)選法統(tǒng)籌法及經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)理事，及多個(gè)國(guó)內(nèi)國(guó)際會(huì)議委員和分會(huì)主席等。

書籍目錄

緒論篇
　第1章　緒論
 　1．1 概述
　 1．2　線性可分問題的SVM方法
 　1．3　線性不可分問題的SVM方法
　 1．4　核函數(shù)
 　1．5　支持向量及非支持向量和超平面的關(guān)系
　 1．6　SVM的模型選擇問題
 　1．7　SVM與解非線性方程組
　 1．8　決策函數(shù)、Fisher判別和Rayleigh商
 　1．9　Libsvm仿真平臺(tái)
算法篇
應(yīng)用篇
參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

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