信號與噪聲

出版時間:2013-8  出版社:中信出版社  作者:[美] 納特?西爾弗  譯者:胡曉姣,張新,朱辰辰  
Tag標簽:無  

內容概要

【編輯推薦】
從海量的大數據中篩選出真正的信號,
“黑天鵝”事件也可提前預知!
“本書將成為未來十年內最重要的書籍之一?!薄都~約時報》
“對于每一個關心下一刻可能會發(fā)生什么的人來說,這都是本必讀書?!薄聿榈?泰勒
《華爾街日報》2012年度10本最佳非虛構類圖書之一
《經濟學人》雜志2012年度書籍
亞馬遜網站2012年度10本最佳非虛構類圖書之一
長踞《紐約時報》暢銷書排行榜達6個月之久
【內容簡介】
天氣預報說降水概率為60%,你出門會帶傘嗎?
被雷電擊中的概率到底有多大?
地震發(fā)生之前,我們真的無法預測嗎?
中情局為什么會忽略“9.11”恐怖襲擊發(fā)生的信號?
禽流感為何會突然爆發(fā),又突然消失?
為什么大數據時代的預測更容易失敗?
人類每時每刻都需要對未來進行預測并制定相應的策略,如此國家、企業(yè)乃至個體才能持續(xù)發(fā)展,因此我們對于“下一刻會發(fā)生什么”倍加關注。
在信息爆炸的大數據時代,隨著我們的生活節(jié)奏變得越來越快,我們所要做出的預測的速度和數量都在不斷增加。一個不容忽視的事實是,現實世界中的很多預測都失敗了,由此付出了巨大的社會代價。“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特里娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐,這些“黑天鵝”事件的發(fā)生在很大程度上應歸咎于糟糕的預測,也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲干擾,而忽視了其中真正的信號。
作者最為美國最具影響力的預測專家之一,檢視了從颶風到地震、從經濟到股市、從NBA到政治選舉在內的眾多領域的預測事例,旨在回答一個問題:如何才能從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號,從而做出接近真相的預測。
真正優(yōu)秀的預測者會用概率的方法思考問題,他們謙虛而且勤懇,他們能清楚地區(qū)分什么是不可預測的、什么是可預測的,他們注重能帶領他們接近真相的成千上百個小細節(jié),他們能辨識出什么是噪聲、什么是信號。
從全球經濟的健康到戰(zhàn)勝恐怖主義,都依靠預測的質量。這本書可以給你想要的答案。
【媒體與專家推薦】
人們喜愛統(tǒng)計學,但統(tǒng)計學并不總能回饋給人們同樣的愛。西爾弗的這本書帶給我們一場睿智的、優(yōu)雅的、科學與藝術交叉的預測之旅,從中我們可以領略到當大數據遇到人類本性時將會發(fā)生什么。在棒球比賽、天氣預報、地震預測、經濟預測和競選投票等領域,西爾弗發(fā)現,糟糕的預測往往源自偏見、既定的利益和過度自信。在今天這樣一個指標泛濫的世界,這本書給了我們一記及時的提醒:只有正確運用統(tǒng)計學工具的人,才能做出好的預測?!獊嗰R遜網站
這本書對大眾的精神啟迪意義不亞于像約翰?肯尼斯?加爾布雷斯(曾引發(fā)對經濟政策的討論)這樣的公共知識分子和像沃爾特?克朗凱特(曾改變對越南戰(zhàn)爭的看法)這樣的社會名人,它將會成為未來十年內最重要的書籍之一?!都~約時報》書評版
西爾弗輕松隨性的語言風格讓哪怕是最艱澀的統(tǒng)計資料都變得簡單易懂。更重要的是,他的論據和案例都來自于費盡苦心的研究?!度A爾街日報》
西爾弗是統(tǒng)計學界的科特?柯本(美國已故著名搖滾歌手),他寫作的這本新書既是一本實踐指南,也是一部哲學宣言,通過一系列案例研究——從颶風到職業(yè)撲克牌手到恐怖主義,集中論述了一個主題:預測。對于那些想對未來做出更好預測的人和想驗證他人預測正確與否的人來說,這本書都極具價值?!恫ㄊ款D環(huán)球報》
西爾弗以令人難以置信的輕松語言,寫了一本關于如何做預測的入門讀物,每個人都應該讀一讀?!度A盛頓郵報》
這本書就像一座寶庫,里面有數不盡的寶藏:貝葉斯定理與概率論,運氣和性格,撲克牌手對生活的看法,等等。然而最重要的是,它是幫助我們區(qū)分繁雜數據中哪些是噪聲、哪些是信號的“測試儀”,是我們當下最需要的基本工具;它有時還能幫助我們正確評估那些我們不熟悉卻必須了解的信息的價值?!稌r尚先生》
統(tǒng)計學或預測是讓很多人望而卻步的話題,而本書就是關于這個話題的一本有趣的普及讀物,棒球比賽、職業(yè)撲克牌手、政治選舉等例子足以勾起讀者的好奇心,甚至會讓他們廢寢忘食地閱讀,而且其中潛藏著幫你做出正確預測的能量?!妒濉冯s志
這本書與暢銷書《黑天鵝》的觀點有異曲同工之妙。西爾弗認為,人類對自己的預測能力往往過度自信,以至于他們排斥用概率的方法思考問題,也不允許自己的預測模型中存在不確定性。——《經濟學人》
西爾弗剖析了我們對股市、風暴、體育等并非一成不變的事物所做的預測?!哆B線》雜志
對于身處大數據時代的每一個企業(yè)、每一場運動賽事和每一個政策制定者來說,這本書都不可不讀?!陡2妓埂?br />非常棒的一本書,而且充滿閱讀的樂趣。西爾弗用這本書給我們制造了一個愉悅的信號?!倌?哈福德,《金融時報》專欄作家
預測很難,特別是對于未來的預測。在這本重要的著作中,西爾弗解釋了為什么專家的預測有時正確,有時卻一無是處;也分析了為什么我們必須未雨綢繆。對于每一個關心下一刻可能會發(fā)生什么的人來說,這都是本必讀書?!聿榈?泰勒,《助推》作者
在大數據時代做預測可能跟你想象的完全不同。這本觀點新鮮且原創(chuàng)的書,為我們區(qū)分關于未來的預測中哪些是主觀現實、哪些是客觀現實,提供了意想不到的啟發(fā)性視角。作者還指出,只要我們明智地從糟糕的預測中吸取教訓,那我們一定會在科學、技術和政治的預測方面取得進步?!椴┡啵懊绹v華大使
在你讀完這本書后,你一定會更了解為什么有些預測模型有效,而有些毫無用處。你也會更加注意接下來一周的天氣預報,而對一周以后的天氣預報則毫不在意。西爾弗將一個復雜的、艱澀的話題變成了有趣的、輕松的和親切的。——皮特?奧斯扎格,前美國國家管理及預算辦公室主任
西爾弗并沒有提出一個如何做出好預測的綜合性理論,但他的這本著作的確有利于幫助人們在詭譎多變的商業(yè)世界中做出正確的預測?!死锼?威爾遜,谷歌公司開發(fā)大使

作者簡介

納特?西爾弗,統(tǒng)計學家、作家和《紐約時報》政治性網站538.com的創(chuàng)始人。2008年美國大選期間他成功預測出49個州的選舉結果,2012年大選期間更是成功預測出全部50個州的選舉結果,被稱為“神奇小子”。2009年,《時代》周刊將他評選為全球100位最具影響力的人物之一。

書籍目錄

引 言 XIII
第一章 預測失敗的災難性后果 001
一場錯誤預測引發(fā)的悲劇 001
他們只是不想讓“音樂”停下來罷了 004
評級機構為什么會犯下致命的錯誤? 007
第一幕:房地產泡沫 011
第二幕:負債經營 014
幕間休息:從貪婪到恐懼 017
第三幕:這次還是犯了同樣的錯誤 019
失敗的預測都是非樣本預測 022
失敗預測的公式——非樣本,無思考 024
前事不忘,后事之師 025
第二章 政治選舉預測:狐貍和刺猬,誰更聰明? 027
政治學家是名副其實還是徒有虛名? 030
狐貍型專家:善于變通,更善于做出準確的預測 032
刺猬型專家更適合做電視節(jié)目嘉賓 034
政治預測為什么常常失??? 035
狐貍型預測方法 038
原則一:用概率的方法思考問題 040
原則二:今天的預測是你以后人生的第一個預測 043
原則三:尋求共識 044
定性信息與定量信息同等重要 046
做出客觀的預測并非易事 049
第三章 棒球比賽預測:球探和數據怪才,誰更勝一籌? 051
構建棒球比賽的預測系統(tǒng) 053
全世界最豐富的統(tǒng)計數據庫 055
老化曲線與相似分數 056
球探與數據怪才的矛盾沖突 062
系統(tǒng)與球探的對決:球探贏了 063
球探和數據怪才的偏見 066
生理指標與心理指標 069
信息是決定預測成敗的關鍵 074
并不是信息越多,預測就越成功 076
《點球成金》的真正意義 079
第四章 天氣預測:蝴蝶扇動翅膀,有可能引起龍卷風 083
我們真能準確地預測天氣嗎? 085
氣象預報簡史 086
用矩陣來預測天氣 088
混沌理論與蝴蝶效應 092
視覺化預測與抽象化預測 094
被雷電擊中的概率越來越小了 098
什么樣的預測才算是好預測? 101
商業(yè)競爭如何使預測變得更糟糕? 103
天氣預報說降水概率為60%,你出門會帶傘嗎? 106
盡可能地做出準確預測 110
第五章 地震預測:一個困惑了人類1 000 年的難題 115
地震可以預測嗎? 116
“圣杯”根本就不存在 118
我們對于地震的了解 121
究竟是信號還是噪聲? 125
那些以失敗收場的地震預測 128
過度擬合模型:將噪聲誤認為信號 133
2011 年日本大地震引發(fā)的思考 137
地震震級的上限是多少? 141
被審判的預測科學 142
第六章 經濟預測: 經濟學家為什么沒有預測到2008 年經濟危機? 145
不可忽視預測中的不確定性 146
經濟學家都是理性的嗎? 148
相關的兩個經濟變量未必互為因果 152
變化莫測的經濟 156
經濟數據中充滿噪聲 160
經濟是一個動態(tài)系統(tǒng),不是一個方程式 161
經濟預測中不可避免地會存在偏見 164
克服預測偏見的兩種選擇 166
第七章 傳染性疾病預測:禽流感為何會突然爆發(fā),又突然消失? 171
人們又一次高估了H1N1 的致命率 175
外推法的危害——艾滋病感染人數被低估了一半 178
為什么2009 年的流感預測會失敗? 179
自我實現預測與自我否定預測 182
預測模型越簡單越好,還是越復雜越好? 185
所有的預測都失敗了 189
預測是為了讓損失最小化 193
第八章 貝葉斯定理:只有正確的預測才能讓我們更接近真相 195
成功的賭客是如何思考問題的? 200
貝葉斯留下的寶貴遺產 203
概率、預測與科學進步 205
簡單的運算推導出重大的預測 206
為什么大數據時代的預測更容易失?。?211
當統(tǒng)計數據偏離了貝葉斯定理 213
成功踐行貝葉斯定理的體育賭客 216
通往真理的貝葉斯之路 218
第九章 國際象棋大戰(zhàn):計算機與人類的智能博弈 221
國際象棋的人機大戰(zhàn) 223
國際象棋比賽預測和啟發(fā)法 225
開局階段:獨立思考能力更重要 227
中局階段:寬度與深度的兩難選擇 229
殘局階段:計算機能力方面的較量 233
計算機戰(zhàn)勝了人類 236
國際象棋大師為何敗給了“深藍”計算機? 240
計算機擅長做什么? 245
用試錯法提高計算機的預測能力 246
克服人類的技術盲點 248
第十章 撲克牌游戲:如何從1 326 種組合中猜出對手的底牌? 251
是心理游戲,也是數學游戲 252
出色的撲克牌玩家如何讀出對手的牌? 254
是棄牌還是跟注,如何選擇? 257
虛張聲勢,讓對手猜不出你的底牌 265
學習曲線與二八原則亦適用于預測領域 267
撲克牌經濟的繁榮 270
撲克牌經濟泡沫的破滅 274
既靠運氣也拼技能 275
我們對于撲克牌游戲的妄想 278
以過程而不是結果為導向 281
第十一章 股票市場:非理性交易者的存在讓價格泡沫不可避免 283
貝葉斯定理世界中的價碼牌 284
預測市場中的“無形的手” 286
群體預測往往優(yōu)于個體預測 288
有效市場假說理論的緣起 290
過去的表現不代表未來的結果 292
技術分析法并不能預測股市 293
有效市場假說的3 種形式 294
追漲殺跌的股市投資策略真能獲利嗎? 296
當有效市場假說遇到非理性繁榮 298
羊群效應催生股市泡沫 305
過度自信的投資者逃不開“贏家的詛咒” 311
股市泡沫需要很長時間才能被擠出 312
有時,價格的確是錯誤的! 313
金融市場中的噪聲 314
直覺判斷讓投資者深陷“高買低賣”的誤區(qū) 316
有沒有可能預測到市場泡沫的出現? 319
第十二章 溫室效應:未來10 年,全球氣溫會上升還是下降? 323
溫室效應真會導致全球氣溫變暖嗎? 324
溫室效應假說的3 種懷疑論 328
對“全球氣溫會持續(xù)升高”預測的批判 331
達成共識的預測結果 333
不能把所有雞蛋都放在一個籃子里 335
氣候科學不是“火箭科學” 336
模型越復雜,預測越糟糕 338
氣候預測中的3 類不確定性 339
評判氣候預測準確性的時刻到了 343
“全球變冷”事件的教訓 347
正確的預測絕對離不開科學的方法 349
氣溫變化趨勢的真相 351
政治與科學的針鋒相對 355
第十三章 恐怖主義: 比“9?11”更嚴重的恐怖襲擊事件會發(fā)生嗎? 359
信號無處不在 360
你不知道的不代表不會發(fā)生 365
“9?11”恐怖襲擊事件是“已知的未知”? 366
用數學的方法研究恐怖主義 371
用統(tǒng)計學的方法測量恐怖主義 374
9 級恐怖襲擊很可能會發(fā)生 378
為什么恐怖分子不去炸購物中心? 384
如何辨識恐怖襲擊的信號? 386
結束語 389
致 謝 397

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