形態(tài)學(xué)圖像分析原理與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　數(shù)字形態(tài)學(xué)是圖像處理與分析領(lǐng)域的重要工具之一。本書是作者在多年從事形態(tài)學(xué)圖像分析應(yīng)用的基礎(chǔ)上，吸取了眾多形態(tài)學(xué)研究者的成果精華，重點(diǎn)從形態(tài)學(xué)圖像分析的角度，全面介紹了形態(tài)學(xué)的基本理論。算法以及解決實(shí)際圖像分析問題的方法。書中每一種理論方法和算法均有相應(yīng)的應(yīng)用示例，有助于讀者理解并將其應(yīng)用到實(shí)際問題的解決之中?！　”緯勺鳛楦叩仍盒Ｐ畔㈩愊嚓P(guān)專業(yè)的教材，也可作為圖像處理與分析研究人員和圖像工程技術(shù)人員的參考用書。

書籍目錄

第1章 概述1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)起源1.2 形態(tài)學(xué)圖像分析范圍1.3 本書內(nèi)容安排1.4 文獻(xiàn)注釋和參考資料第2章 基本概念2.1 連續(xù)到離散空間2.2 離散圖像2.3 圖像到圖像變換2.4 將集合運(yùn)算應(yīng)用于圖像2.5 順序關(guān)系2.6 離散幾何2.7 離散距離和距離函數(shù)2.8 圖像變換屬性2.9 文獻(xiàn)注釋和參考資料第3章 腐蝕和膨脹3.1 結(jié)構(gòu)元素3.2 腐蝕3.3 膨脹3.4 性質(zhì)523.5 與其他變換的關(guān)聯(lián)553.5.1 距離函數(shù)553.5.2 集合間的距離553.5.3 明克夫斯基運(yùn)算563.5.4 等級(jí)濾波器563.6 擴(kuò)展到圖和多通道圖像573.6.1 任意圖的形態(tài)學(xué)573.6.2 多通道圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算583.7 結(jié)構(gòu)元素的選擇593.7.1 元素對(duì)稱593.7.2 圓盤的數(shù)字近似593.7.3 點(diǎn)對(duì)603.7.4 線段的數(shù)字近似603.7.5 適應(yīng)性613.7.6 復(fù)合623.7.7 混合623.8 形態(tài)學(xué)梯度623.8.1 基本形態(tài)學(xué)梯度623.8.2 半梯度633.8.3 厚梯度633.8.4 方向梯度653.9 腐蝕和膨脹計(jì)算653.9.1 線段663.9.2 周期線673.9.3 移動(dòng)直方圖技術(shù)683.9.4 快速二值腐蝕和膨脹703.10 文獻(xiàn)注釋和參考資料71第4章 開和閉77第5章 擊中-擊不中與骨架103第6章 測(cè)地變換135第7章 測(cè)地度量163第8章 濾波181第9章 分割201第10章 分類221第11章 紋理分析237第12章 應(yīng)用領(lǐng)域259附錄A 符號(hào)含義列表277附錄B 中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照281

章節(jié)摘錄

　　第1章 概述　　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)（Mathematical Morphology，MM）或簡(jiǎn)稱形態(tài)學(xué)，被定義為一種分析空間結(jié)構(gòu)的理論，之所以稱之為形態(tài)學(xué)是因?yàn)槠淠康脑谟诜治瞿繕?biāo)的形狀和結(jié)構(gòu)。在數(shù)學(xué)意義上，形態(tài)學(xué)基于集合理論、積分幾何和網(wǎng)格代數(shù)。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)不僅是一種理論，而且是一門強(qiáng)大的圖像分析技術(shù)。本書的目的是提供形態(tài)學(xué)圖像分析原理和應(yīng)用的詳細(xì)描述，因此將重點(diǎn)放在形態(tài)學(xué)方法而不是相關(guān)理論。此外，一些面對(duì)圖像分析的非專業(yè)人士，常常會(huì)感覺運(yùn)用單一的圖像變換難以解決實(shí)際問題。實(shí)際上，很多圖像分析問題很復(fù)雜，需要通過結(jié)合多種方法加以解決。在閱讀本書前，掌握單一圖像處理運(yùn)算知識(shí)是必要的，但這不是解決圖像問題的充分條件：將指導(dǎo)思想和專業(yè)知識(shí)以及基本變換相結(jié)合，同樣也是必要的。因此，除了介紹形態(tài)學(xué)運(yùn)算外，本書還將給出許多實(shí)際應(yīng)用以幫助讀者掌握必要的專業(yè)知識(shí)，用來構(gòu)建一系列運(yùn)算以解決遇到的圖像分析問題?！　”菊聦⒔榻B可采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的圖像處理問題和任務(wù)，請(qǐng)參見第1.2節(jié)。本章將形態(tài)學(xué)起源作為概述的前言（參見第1.1節(jié)）。本書的內(nèi)容安排和讀者學(xué)習(xí)方法請(qǐng)參見第1.3節(jié)。文獻(xiàn)注釋和參考資料請(qǐng)參見第1.4節(jié)。　　1.1　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)起源　　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)源于20世紀(jì)60年代中期法國(guó)對(duì)多孔介質(zhì)透氣性的幾何學(xué)研究。多孔介質(zhì)是二值的，因?yàn)槎嗫捉橘|(zhì)的點(diǎn)既屬于孔又屬于孔周圍的矩陣，這使得馬瑟榮和塞拉在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建了一種用于二值圖像分析的集合方式。實(shí)際上，可以把矩陣看作目標(biāo)點(diǎn)的集合，而把孔當(dāng)作集合的補(bǔ)集，結(jié)果，圖像目標(biāo)可用簡(jiǎn)單運(yùn)算（如并集、交集、補(bǔ)集和平移等）進(jìn)行處理。

編輯推薦

　　《國(guó)外經(jīng)典教材?電子信息?形態(tài)學(xué)圖像分析原理與應(yīng)用(第2版)》可作為高等院校信息類相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為圖像處理與分析研究人員和圖像工程技術(shù)人員的參考用書。

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