遙感圖像智能處理

出版時(shí)間:2007-9  出版社:電子工業(yè)  作者:李朝鋒  頁數(shù):356  

內(nèi)容概要

本書以遙感圖像處理的若干關(guān)鍵問題為主線,以智能學(xué)習(xí)算法為副線,結(jié)合實(shí)例,詳細(xì)介紹了新興智能算法及其在遙感信息處理中的應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括:監(jiān)督與非臨督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊支持向量機(jī)、混合智能模型在遙感圖像分類中的應(yīng)用對比、模糊連接度結(jié)合遺傳算法的公路信息提取、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與知識處理的目標(biāo)自動(dòng)檢測、小波變換與人類視覺系統(tǒng)結(jié)合的圖像融合、獨(dú)立分量分析等。    本書內(nèi)容新穎,強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際,可作為從事遙感技術(shù)與應(yīng)用、圖像處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、電子信息工程、工業(yè)自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、科研人員、研究生和高年級本科生的參考書。

書籍目錄

第1章 緒論 1.1 遙感智能處理任務(wù)與意義 1.2 遙感信息智能處理方法  1.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  1.2.2 支持向量機(jī)  1.2.3 混合智能模型  1.2.4 衛(wèi)星圖像上公路信息提取  1.2.5 衛(wèi)星圖像的目標(biāo)自動(dòng)識別  1.2.6 遙感影像融合  1.2.7 獨(dú)立分量分析 參考文獻(xiàn)第2章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 2.2 BP網(wǎng)絡(luò)及其代表性改進(jìn)模型  2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)的基本原理  2.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn)  2.2.3 BP算法的局限性  2.2.4 BP算法的代表性改進(jìn)模型  2.2.5 輸入向量擴(kuò)展的改進(jìn)方法  2.2.6 應(yīng)用實(shí)例及對比分析 2.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型  2.3.1 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介  2.3.2 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)驗(yàn) 2.4 混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型  2.4.1 SOM算法簡介  2.4.2 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介  2.4.3 SOM和GRNN結(jié)合的混合網(wǎng)絡(luò)模型  2.4.4 實(shí)驗(yàn)與討論 2.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第3章 模糊支持向量機(jī) 3.1 支持向量機(jī)理論  3.1.1 線性SvM  3.1.2 非線性SVM  3.1.3 svM分類器參數(shù)選擇  3.1.4 sVM分類器從二類到多類的推廣 3.2 模糊支持向量機(jī)  3.2.1 增加模糊后處理的模糊支持向量機(jī)簡介  3.2.2 引入模糊因子的模糊支持向量機(jī)訓(xùn)練算法簡介  3.2.3 邊緣效應(yīng)訓(xùn)練的模糊支持向量機(jī)算法 3.3 應(yīng)用實(shí)例  3.3.1 SVM在遙感圖像分類中的應(yīng)用  3.3.2 增加模糊后處理的模糊支持向量機(jī)在遙感圖像分類中的應(yīng)用  3.3.3 引入模糊因子的模糊支持向量機(jī)在遙感圖像分類巾的應(yīng)用 3.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第4章 遙感圖像分類的混合智能模型 4.1 知識發(fā)現(xiàn)  4.1.1 地物紋理知識……第5章 模糊連接與遙感度與遙感圖像公路提取第6章 目標(biāo)自動(dòng)檢測第7章 圖像融合第8章 獨(dú)立分量分析附錄A Levenberg-Marquart Back-Propagation Network的MATLAB代碼附錄B 及早停止法訓(xùn)練的Back-Propagation Network的MATLAB代碼附錄C 輸入擴(kuò)展的BP網(wǎng)絡(luò)對lris數(shù)據(jù)分類的MATLAB代碼附錄D 單隱層概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB代碼附錄E SOM結(jié)合GRNN對lris數(shù)據(jù)分類的MATLAB代碼附錄F IRIS數(shù)據(jù)分類的支持向量機(jī)算法的MATLAB代碼附錄G 模糊連接度算法分割道路目標(biāo)的MATLAB程序代碼附錄H 類圓關(guān)目標(biāo)自動(dòng)檢測的MATLAB程序代碼附錄I  小波變換結(jié)合人類視覺系統(tǒng)進(jìn)行圖像附錄J  小波變換結(jié)合人類視覺系統(tǒng)進(jìn)行圖像附錄K ICA算法的MATLAB程序代碼附錄L 彩色圖版

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