多源不確定信息融合理論及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《多源不確定信息融合理論及應(yīng)用：故障診斷與可靠性評估》第1章綜述了各種動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。第2章介紹了隨機(jī)集理論的基本概念、準(zhǔn)則和基本原理。第3章介紹了在隨機(jī)集理論框架下幾類常見不確定性信息統(tǒng)一表示與建模方法。第4～14章主要介紹了基于各種不確定性信息或證據(jù)融合的故障診斷新方法。第15章介紹了隨機(jī)集理論在電路性能可靠性評估中的應(yīng)用。第16～18章以邊坡為背景，主要介紹了基于證據(jù)理論可傳遞信度模型、基于多源不確定性信息隨機(jī)集統(tǒng)一表示、基于模糊隨機(jī)變量模型等內(nèi)容的邊坡穩(wěn)定性評估方法?！　　抖嘣床淮_定信息融合理論及應(yīng)用：故障診斷與可靠性評估》可作為自動(dòng)控制或信息科學(xué)等相關(guān)專業(yè)研究生的教學(xué)參考書，同時(shí)對從事自動(dòng)系統(tǒng)研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用的廣大工程技術(shù)人員也具有一定的參考價(jià)值。

書籍目錄

《信息化與工業(yè)化兩化融合研究與應(yīng)用叢書》序前言第1章 緒論1.1 引言1.1.1 社會(huì)的巨大需求1.1.2 政府的高度重視與支持1.1.3 故障診斷與預(yù)報(bào)技術(shù)的重要作用1.1.4 多源信息融合技術(shù)的重要作用1.2 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)概述1.2.1 定性分析的方法1.2.2 基于解析模型的方法1.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷方法1.3 工程系統(tǒng)故障診斷中的不確定性信息處理方法1.3.1 不確定性信息的分類1.3.2 常用的不確定性信息處理方法評述1.3.3 多種不確定性理論在應(yīng)用中存在的問題1.4 隨機(jī)集理論與多源不確定性信息融合1.4.1 國外進(jìn)展?fàn)顩r1.4.2 國內(nèi)進(jìn)展?fàn)顩r參考文獻(xiàn)第2章 隨機(jī)集理論基礎(chǔ)2.1 隨機(jī)集理論的發(fā)展概況2.2 隨機(jī)集的基本概念2.2.1 隨機(jī)變量與隨機(jī)集2.2.2 隨機(jī)集的定義2.3 隨機(jī)集的基本性質(zhì)2.4 隨機(jī)集的相關(guān)準(zhǔn)則2.4.1 隨機(jī)集的置信表示和隨機(jī)關(guān)系2.4.2 擴(kuò)展準(zhǔn)則2.4.3 隨機(jī)集的包含關(guān)系和單調(diào)性原理2.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章 基于隨機(jī)集理論的不確定性信息統(tǒng)一表示與建模3.1 引言3.2 隨機(jī)集理論與幾種常用不確定性理論之間的關(guān)系3.2.1 隨機(jī)集與DS證據(jù)理論3.2.2 隨機(jī)集與模糊集3.2.3 隨機(jī)集與可能性理論3.2.4 隨機(jī)集與粗糙集3.2.5 隨機(jī)集與條件事件代數(shù)3.2.6 隨機(jī)集與貝葉斯理論3.3 隨機(jī)集理論在不確定性信息處理中的應(yīng)用前景3.3.1 應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面3.3.2 工程應(yīng)用研究方面3.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第4章 證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集統(tǒng)一表示及其在故障診斷中的應(yīng)用4.1 引言4.2 證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集統(tǒng)一表示模型4.3 經(jīng)典組合規(guī)則的隨機(jī)集統(tǒng)一表示4.3.1 Dempster證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集表示4.3.2 Smets證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集表示4.3.3 Yager證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集表示4.3.4 Dubois&Prade證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集表示4.3.5 DSm證據(jù)組合規(guī)則的隨機(jī)集表示4.4 一種新的證據(jù)組合規(guī)則及其在故障診斷中的應(yīng)用4.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章 基于隨機(jī)集的模糊證據(jù)獲取及故障診斷的信息融合方法5.1 引言5.2 基于證據(jù)理論的信息融合故障診斷框架5.3 基于隨機(jī)集的模糊證據(jù)獲取方法5.3.1 故障樣板模式隸屬度函數(shù)的確定5.3.2 待檢模式隸屬度函數(shù)的確定5.3.3 獲取模糊證據(jù)的隨機(jī)集方法……第6章 相關(guān)證據(jù)下并發(fā)故障診斷的信息融合方法第7章 開放辨識(shí)框架下并發(fā)故障診斷的信息融合方法第8章 條件化的DSmT證據(jù)組合方法及其在故障診斷中的應(yīng)用第9章 基于條件證據(jù)理論的信息融合故障診斷方法第10章 基于條件事件的證據(jù)更新方法及其在故障診斷中的應(yīng)用第11章 基于證據(jù)相似性度量的沖突證據(jù)融合故障診斷方法第12章 基于診斷證據(jù)可靠性評估的信息融合故障診斷方法第13章 基于證據(jù)動(dòng)態(tài)更新的信息融合故障診斷方法第14章 模糊規(guī)則推理和證據(jù)理論結(jié)合的故障診斷方法第15章 基于隨機(jī)集理論的電路性能可靠性評估方法第16章 基于證據(jù)理論可傳遞信度模型的邊坡穩(wěn)定性評估方法第17章 基于多源不確定性信息隨機(jī)集統(tǒng)一表示的邊坡穩(wěn)定性評估方法第18章 基于隨機(jī)模糊變量模型的邊坡穩(wěn)定性評估方法

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