不確切性信息處理原理

內(nèi)容概要

不確切性信息處理是智能科學(xué)技術(shù)的重要組成部分。本書以全新的思路和方法，揭示了不確切性信息的由來，建立了一個有別于傳統(tǒng)模糊集理論和技術(shù)的不確切性信息處理理論和技術(shù)體系，為相關(guān)應(yīng)用提供了技術(shù)平臺，為進一步研究奠定了理論基礎(chǔ)。    本書可供智能、信息、計算、自動化、邏輯、語言、數(shù)學(xué)和腦及認(rèn)知等學(xué)科或?qū)I(yè)方向的科學(xué)研究和工程技術(shù)人員參閱，也可作為相關(guān)專業(yè)方向的研究生和高年級本科生的教材或教學(xué)參考書。

書籍目錄

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序前言第一篇  導(dǎo)引  第1章  不確切性信息處理概述    1.1  何為不確切性信息    1.2  不確切性信息的由來      1.2.1  軟概念與不確切性信息      1.2.2  事物性狀的連續(xù)分布與均勻連鎖相似      1.2.3  人腦對均勻連鎖相似對象進行軟聚類      1.2.4  不確切性信息的由來圖解      1.2.5  人腦的聚類概括本能和天然的分類機制與軟概念      1.2.6  軟概念與模糊概念辨析    1.3  不確切性與不確定性之區(qū)別    1.4  不確切性信息處理涉及的學(xué)科領(lǐng)域 　   1.4.1  不確切性信息處理與信息科學(xué)技術(shù)　    1.4.2  不確切性信息處理與智能科學(xué)技術(shù)　    1.4.3  不確切性信息處理與邏輯學(xué)　    1.4.4  不確切性信息處理與語言學(xué)　    1.4.5  不確切性信息處理與腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)　    1.4.6  不確切性信息處理與生命科學(xué)　    1.4.7  不確切性信息處理與數(shù)理科學(xué)　  1.5  不確切性信息處理的研究內(nèi)容　    1.5.1  不確切性信息基本原理　    1.5.2  不確切性信息處理基本技術(shù)　    1.5.3  不確切性信息處理工程應(yīng)用　    1.5.4  進一步的研究課題　  1.6  不確切性信息處理的研究概況　  1.7  本書的工作與結(jié)果第二篇  軟概念及其數(shù)學(xué)模型　第2章  1維均勻?qū)崝?shù)空間上的軟概念及其數(shù)學(xué)模型　　……　第3章  多維均勻?qū)崝?shù)空間上的軟概念及其數(shù)學(xué)模型第三篇  軟集合與軟語言值基本理論　第4章  軟集合基本理論　第5章  軟語言值基本理論　第6章  隸屬/相容函數(shù)的確定與求取第四篇  真度邏輯與軟語言真值邏輯　第7章  軟命題與真度邏輯　第8章  軟語言真值邏輯及其推理　第9章  互否邏輯與互反邏輯　第10章  程度化語言真值邏輯第五篇  軟語言值規(guī)劃及其推理與計算　第11章  軟語言值規(guī)劃及其數(shù)學(xué)本質(zhì)　第12章  軟語言值規(guī)劃的三重函數(shù)　第13章  基于軟語言值規(guī)劃的推理和計算　第14章  基于語言值函數(shù)近似求值的近似推理和計算第六篇  不確切性問題求解與知識發(fā)現(xiàn)　第15章  不確切性問題求解　第16章  基于軟集合的知識發(fā)現(xiàn)與機器學(xué)習(xí)　第17章  程度化信息處理第七篇  不確切性與不確定性之交叉　第18章  軟事件的概率，軟命題的信度和雙重程度推理第八篇  其他相關(guān)議題和進一步的研究課題　第19章  再議復(fù)合命題的邏輯語義與真值計算模型　第20章  命題運算與集合運算　第21章  進一步的研究方向與課題參考文獻本書所引入和采用的符號體系名詞索引

章節(jié)摘錄

　　第一篇　導(dǎo)引　　第1章　不確切性信息處理概述　　1.3　不確切性與不確定性之區(qū)別　　除了不確切性信息外，在通常的信息處理和交流中，還存在不確定性信息?！　±纭　∶魈炜赡芤掠赀@句話表達(dá)的就是一條不確定性信息。不確定性信息是說事件的發(fā)生是不確定、不肯定的。它描述的是客觀世界的隨機現(xiàn)象。所以，信息的不確定性是由客觀因素造成的。這種不確定性一般用概率來刻畫。在人工智能中人們引入了可信度等度量來處理信息和知識中的不確定性?！　〔淮_切性信息是對事物性狀（的強弱）描述得不夠具體、不夠嚴(yán)格的信息。不確切性信息的客觀基礎(chǔ)是事物性狀的均勻或連續(xù)分布，即均勻連鎖相似現(xiàn)象；但它的產(chǎn)生卻是由人腦的軟聚類機制實現(xiàn)的，即帶有強烈的主觀色彩。所以，不確定性是客觀存在，不確切性是人們的主觀認(rèn)識。它們是兩個獨立的信息屬性。不確定性信息處理解決的是信息“真”、“假”的可能性問題，不確切性信息處理解決的是信息“真”、“假”得怎么樣的問題?！　≡谕ǔ５男畔⒈硎竞托畔⑻幚碇?，不僅涉及不確定性，而且還涉及不確切性。二者可能分別出現(xiàn)，也可能同時出現(xiàn)。事實上，對于有些不確定性信息的描述又是不確切的，或者有些描述得不確切的信息客觀上又是不確定的。例如，命題　　明天可能要下大雨　　就同時含有不確定性和不確切性。　　不確切性信息處理和不確定性信息處理都是人工智能技術(shù)不可或缺的重要組成部分。對于不確定性信息處理，人們已經(jīng)有了相當(dāng)深入的研究并已取得了豐碩成果。事實上，不確定性信息處理已有堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較完善的理論體系。如《概率與數(shù)理統(tǒng)計》就是專門處理不確定性信息的一門數(shù)學(xué)。相比之下，不確切性信息處理還缺乏堅實的理論基礎(chǔ)，其技術(shù)還不夠成熟。

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