經濟數(shù)學及應用

內容概要

陳益健主編的《經濟數(shù)學及應用》對經濟管理類專業(yè)所需的數(shù)學知識進行深入的講解，并收集、整理多年的教學實踐講義和參考國內各教材及成功的數(shù)學應用案例，融入創(chuàng)新意識，突出了可讀性、科學性、實用性和新穎性。內容包括5部分：思維體操、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)學軟件簡介。
《經濟數(shù)學及應用》可作為高職高專院校經濟管理類教材。

書籍目錄

第1部分 思維體操
第1章 思維體操
 1.1 發(fā)散思維
 1.1.1 什么是發(fā)散思維
 1.1.2 發(fā)散思維的特點
 1.1.3 發(fā)散思維的類型
 1.1.4 例題分析
 習題1.1
 1.2 收斂思維
 1.2.1 什么是收斂思維
 1.2.2 收斂思維的特點
 1.2.3 收斂思維的方法
 習題1.2
 拓展閱讀
 1.3 逆向思維
 1.3.1 什么是逆向思維
 1.3.2 逆向思維的特點
 1.3.3 逆向思維的方法
 習題1.3
 逆向思維拓展閱讀
 1.4 形象思維
 1.4.1 什么是形象思維
 1.4.2 形象思維的基本特點
 1.4.3 數(shù)學形象思維分類
第2部分 微積分
第2章 函數(shù)、極限與連續(xù)
 2.1 函數(shù)
 2.1.1 函數(shù)的概念
 2.1.2 函數(shù)的基本性質
 2.1.3 初等函數(shù)
 2.1.4 經濟活動中常見的函數(shù)舉例
 習題2.1
 2.2 極限的概念
 2.2.1 數(shù)列的極限
 2.2.2 函數(shù)的極限
 習題2.2
 2.3 極限的運算法則
 習題2.3
 2.4 函數(shù)的連續(xù)性
 2.4.1 函數(shù)y=f(x)的連續(xù)與間斷
 2.4.2 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質
 2.4.3 經濟和管理中的函數(shù)的連續(xù)性
 習題2.4
第3章 導數(shù)與微分
 3.1 導數(shù)概念
 習題 3.1
 3.2 導數(shù)的四則運算
 3.3 基本初等函數(shù)的導數(shù)
 3.4 復合函數(shù)求導法則
 3.5 高階導數(shù)
 習題3.2
 3.6 微分的概念
 3.7 微分的幾何意義
 3.8 主要公式與法則總結
 3.8.1 導數(shù)公式及運算法則
 3.8.2 微分的運算法則
 綜合練習
第4章 不定積分
 4.1 美麗的數(shù)學
 4.2 不定積分的概念
 4.2.1 問題的引入
 4.2.2 原函數(shù)與不定積分的概念
 4.2.3 不定積分的基本公式
 4.2.4 不定積分的性質
 習題4.2
 4.3 不定積分的計算
 4.3.1 直接積分法
 4.3.2 第一類換元積分法（湊微分法）
 4.3.3 第二類換元法（去根號法）
 4.3.4 分部積分法
 習題4.3
 綜合練習
第5章 定積分
 5.1 數(shù)學家的故事：萊布尼茲簡介
 5.2 定積分的概念
 5.2.1 問題的引入
 5.2.2 定積分的定義
 5.2.3 定積分的幾何意義與經濟意義
 5.2.4 定積分的性質
 習題5.2
 5.3 定積分的基本定理
 5.3.1 變上限的定積分與原函數(shù)存在定理
 5.3.2 牛頓——萊布尼茲公式
 習題5.3
 5.4 定積分的計算
 5.4.1 換元積分法
 5.4.2 分部積分法
 習題5.4
 5.5 定積分的應用
 5.5.1 平面圖形的面積
 5.5.2 定積分在經濟中的應用
 習題5.5
 綜合練習
第3部分 線性代數(shù)
第6章 行列式
 6.1 行列式的概念
 6.1.1 二階、三階行列式
 6.1.2 n階行列式
 習題6.1
 6.2 行列式的性質
 6.2.1 行列式的性質
 6.2.2 行列式的計算
 6.2.3 克萊姆法則
 習題6.2
第7章 矩陣
 7.1 矩陣的概念
 7.2 矩陣的運算
 7.2.1 矩陣相等
 7.2.2 矩陣的加法
 7.2.3 數(shù)與矩陣的乘法
 7.2.4 矩陣的乘法
 7.2.5 方陣的冪
 7.2.6矩陣的轉置
 7.2.7方陣的行列式
 習題7.2
 7.3 逆矩陣
 7.3.1 逆矩陣的概念
 7.3.2 逆矩陣的求解方法
 7.3.3 利用逆矩陣求解線性方程組
 習題7.3
 7.4 矩陣的初等行變換與矩陣的秩
 7.4.1 階梯形矩陣和簡化階梯形矩陣
 7.4.2 矩陣的初等變換
 7.4.3 矩陣的秩
 7.4.4 用初等變換求逆矩陣
 練習7.4
第8章 線性方程組
 8.1 n元線性方程組
 8.2 消元法
 8.3 線性方程組解的情況判定
 綜合練習
第4部分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
第9章 概率與統(tǒng)計初步
 9.1 概率論起源
 9.2 隨機事件的概率
 9.2.1 隨機事件的概念、關系和運算
 9.2.2 隨機事件的概率
 9.2.3 幾類常見的概率問題
 習題9.2
 9.3 隨機變量及其應用
 9.3.1 隨機變量
 9.3.2 常見離散型隨機變量
 9.3.3 常見連續(xù)型隨機變量
 習題9.3
 9.4 隨機變量的數(shù)字特征
 9.4.1 隨機變量的數(shù)學期望
 9.4.2 隨機變量的方差
 9.4.3 幾種常見隨機變量分布的數(shù)學期望與方差
 習題9.4
 9.5 區(qū)間估計與假設檢驗
 9.5.1 區(qū)間估計
 9.5.2 假設檢驗
 習題9.5
 9.6 相關分析和一元回歸分析
 9.6.1 相關分析
 9.6.2 一元回歸分析
 習題9.6
 綜合練習
第5部分 數(shù)學軟件簡介
第10章 MATLAB數(shù)學軟件簡介
 10.1 MATLAB基礎知識
 10.1.1 MATLAB數(shù)學軟件基本知識
 10.1.2 MATLAB常用函數(shù)與計算
 10.2 用MATLAB軟件解方程、求極限、導數(shù)、積分、微分方程
 10.2.1 解方程
 10.2.2 求極限
 10.2.3 求導數(shù)
 10.2.4 求積分
 10.2.5 解微分方程
 10.3 向量、矩陣及其運算
 10.3.1 向量的表示與運算
 10.3.2 矩陣的表示及運算
 10.3.3 解線性方程組
 10.4 MATLAB圖形處理
 10.4.1 二維圖形
 10.4.2 三維圖形
 10.5 優(yōu)化工具箱簡介
 10.5.1 無約束最小值
 10.5.2 線性規(guī)劃

圖書封面

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