經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

陳益健主編的《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)及應(yīng)用》對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)所需的數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行深入的講解，并收集、整理多年的教學(xué)實(shí)踐講義和參考國內(nèi)各教材及成功的數(shù)學(xué)應(yīng)用案例，融入創(chuàng)新意識(shí)，突出了可讀性、科學(xué)性、實(shí)用性和新穎性。內(nèi)容包括5部分：思維體操、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)軟件簡介。
《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)及應(yīng)用》可作為高職高專院校經(jīng)濟(jì)管理類教材。

書籍目錄

第1部分 思維體操
第1章 思維體操
 1.1 發(fā)散思維
 1.1.1 什么是發(fā)散思維
 1.1.2 發(fā)散思維的特點(diǎn)
 1.1.3 發(fā)散思維的類型
 1.1.4 例題分析
 習(xí)題1.1
 1.2 收斂思維
 1.2.1 什么是收斂思維
 1.2.2 收斂思維的特點(diǎn)
 1.2.3 收斂思維的方法
 習(xí)題1.2
 拓展閱讀
 1.3 逆向思維
 1.3.1 什么是逆向思維
 1.3.2 逆向思維的特點(diǎn)
 1.3.3 逆向思維的方法
 習(xí)題1.3
 逆向思維拓展閱讀
 1.4 形象思維
 1.4.1 什么是形象思維
 1.4.2 形象思維的基本特點(diǎn)
 1.4.3 數(shù)學(xué)形象思維分類
第2部分 微積分
第2章 函數(shù)、極限與連續(xù)
 2.1 函數(shù)
 2.1.1 函數(shù)的概念
 2.1.2 函數(shù)的基本性質(zhì)
 2.1.3 初等函數(shù)
 2.1.4 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中常見的函數(shù)舉例
 習(xí)題2.1
 2.2 極限的概念
 2.2.1 數(shù)列的極限
 2.2.2 函數(shù)的極限
 習(xí)題2.2
 2.3 極限的運(yùn)算法則
 習(xí)題2.3
 2.4 函數(shù)的連續(xù)性
 2.4.1 函數(shù)y=f(x)的連續(xù)與間斷
 2.4.2 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
 2.4.3 經(jīng)濟(jì)和管理中的函數(shù)的連續(xù)性
 習(xí)題2.4
第3章 導(dǎo)數(shù)與微分
 3.1 導(dǎo)數(shù)概念
 習(xí)題 3.1
 3.2 導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算
 3.3 基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
 3.4 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則
 3.5 高階導(dǎo)數(shù)
 習(xí)題3.2
 3.6 微分的概念
 3.7 微分的幾何意義
 3.8 主要公式與法則總結(jié)
 3.8.1 導(dǎo)數(shù)公式及運(yùn)算法則
 3.8.2 微分的運(yùn)算法則
 綜合練習(xí)
第4章 不定積分
 4.1 美麗的數(shù)學(xué)
 4.2 不定積分的概念
 4.2.1 問題的引入
 4.2.2 原函數(shù)與不定積分的概念
 4.2.3 不定積分的基本公式
 4.2.4 不定積分的性質(zhì)
 習(xí)題4.2
 4.3 不定積分的計(jì)算
 4.3.1 直接積分法
 4.3.2 第一類換元積分法（湊微分法）
 4.3.3 第二類換元法（去根號(hào)法）
 4.3.4 分部積分法
 習(xí)題4.3
 綜合練習(xí)
第5章 定積分
 5.1 數(shù)學(xué)家的故事：萊布尼茲簡介
 5.2 定積分的概念
 5.2.1 問題的引入
 5.2.2 定積分的定義
 5.2.3 定積分的幾何意義與經(jīng)濟(jì)意義
 5.2.4 定積分的性質(zhì)
 習(xí)題5.2
 5.3 定積分的基本定理
 5.3.1 變上限的定積分與原函數(shù)存在定理
 5.3.2 牛頓——萊布尼茲公式
 習(xí)題5.3
 5.4 定積分的計(jì)算
 5.4.1 換元積分法
 5.4.2 分部積分法
 習(xí)題5.4
 5.5 定積分的應(yīng)用
 5.5.1 平面圖形的面積
 5.5.2 定積分在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
 習(xí)題5.5
 綜合練習(xí)
第3部分 線性代數(shù)
第6章 行列式
 6.1 行列式的概念
 6.1.1 二階、三階行列式
 6.1.2 n階行列式
 習(xí)題6.1
 6.2 行列式的性質(zhì)
 6.2.1 行列式的性質(zhì)
 6.2.2 行列式的計(jì)算
 6.2.3 克萊姆法則
 習(xí)題6.2
第7章 矩陣
 7.1 矩陣的概念
 7.2 矩陣的運(yùn)算
 7.2.1 矩陣相等
 7.2.2 矩陣的加法
 7.2.3 數(shù)與矩陣的乘法
 7.2.4 矩陣的乘法
 7.2.5 方陣的冪
 7.2.6矩陣的轉(zhuǎn)置
 7.2.7方陣的行列式
 習(xí)題7.2
 7.3 逆矩陣
 7.3.1 逆矩陣的概念
 7.3.2 逆矩陣的求解方法
 7.3.3 利用逆矩陣求解線性方程組
 習(xí)題7.3
 7.4 矩陣的初等行變換與矩陣的秩
 7.4.1 階梯形矩陣和簡化階梯形矩陣
 7.4.2 矩陣的初等變換
 7.4.3 矩陣的秩
 7.4.4 用初等變換求逆矩陣
 練習(xí)7.4
第8章 線性方程組
 8.1 n元線性方程組
 8.2 消元法
 8.3 線性方程組解的情況判定
 綜合練習(xí)
第4部分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第9章 概率與統(tǒng)計(jì)初步
 9.1 概率論起源
 9.2 隨機(jī)事件的概率
 9.2.1 隨機(jī)事件的概念、關(guān)系和運(yùn)算
 9.2.2 隨機(jī)事件的概率
 9.2.3 幾類常見的概率問題
 習(xí)題9.2
 9.3 隨機(jī)變量及其應(yīng)用
 9.3.1 隨機(jī)變量
 9.3.2 常見離散型隨機(jī)變量
 9.3.3 常見連續(xù)型隨機(jī)變量
 習(xí)題9.3
 9.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
 9.4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
 9.4.2 隨機(jī)變量的方差
 9.4.3 幾種常見隨機(jī)變量分布的數(shù)學(xué)期望與方差
 習(xí)題9.4
 9.5 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
 9.5.1 區(qū)間估計(jì)
 9.5.2 假設(shè)檢驗(yàn)
 習(xí)題9.5
 9.6 相關(guān)分析和一元回歸分析
 9.6.1 相關(guān)分析
 9.6.2 一元回歸分析
 習(xí)題9.6
 綜合練習(xí)
第5部分 數(shù)學(xué)軟件簡介
第10章 MATLAB數(shù)學(xué)軟件簡介
 10.1 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
 10.1.1 MATLAB數(shù)學(xué)軟件基本知識(shí)
 10.1.2 MATLAB常用函數(shù)與計(jì)算
 10.2 用MATLAB軟件解方程、求極限、導(dǎo)數(shù)、積分、微分方程
 10.2.1 解方程
 10.2.2 求極限
 10.2.3 求導(dǎo)數(shù)
 10.2.4 求積分
 10.2.5 解微分方程
 10.3 向量、矩陣及其運(yùn)算
 10.3.1 向量的表示與運(yùn)算
 10.3.2 矩陣的表示及運(yùn)算
 10.3.3 解線性方程組
 10.4 MATLAB圖形處理
 10.4.1 二維圖形
 10.4.2 三維圖形
 10.5 優(yōu)化工具箱簡介
 10.5.1 無約束最小值
 10.5.2 線性規(guī)劃

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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