營銷調(diào)研

內(nèi)容概要

本書大致分為營銷調(diào)研概述(第1、2章)、營銷調(diào)研設計與實施(第4～14 章)和營銷調(diào)研數(shù)據(jù)分析與調(diào)研報告(第15-20章)。三大部分。營銷調(diào)研概述部分主要介紹了對營銷調(diào)研以及營銷調(diào)研過程的基本認識，營銷調(diào)研設計與實施部分系統(tǒng)闡釋了調(diào)研問題與目標的確定、調(diào)研方法的選擇、調(diào)研對象的確定、調(diào)研問卷的擬定、調(diào)研數(shù)據(jù)的來源及采集等內(nèi)容；營銷調(diào)研數(shù)據(jù)分析與調(diào)研報告部分主要介紹了對調(diào)研數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、假設檢驗、差異分析、關(guān)聯(lián)性分析和預測性分析以及調(diào)研報告撰寫的相關(guān)問題。    本書具有鮮明的特點：充分考慮了SPSS的工具性作用，結(jié)合營銷調(diào)研的具體方法系統(tǒng)介紹了SPSS的應用；緊密結(jié)合行業(yè)發(fā)展的趨勢，深入討論了在線營銷調(diào)研的相關(guān)問題；用一個綜合案例貫穿全書營銷調(diào)研的各個階段。本書條理結(jié)構(gòu)清晰，不同層次、不同需要的讀者可各取所需，以達到學習和掌握并能實際運用的目的

作者簡介

作者：(美國)羅納德F.布什 (美國)阿爾文C.伯恩斯 改編：陳靜宇

書籍目錄

導讀前言第1章　營銷調(diào)研概述　1.1　營銷是什么　1.2　營銷調(diào)研是什么　1.3　營銷調(diào)研的分類　1.4　在線營銷調(diào)研　1.5　營銷信息系統(tǒng)　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例1.2第2章 營銷調(diào)研過程　2.1　營銷調(diào)研過程：11步程序　2.2　關(guān)于營銷調(diào)研過程的建議　2.3　道德與營銷調(diào)研　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例2.2第4章 界定調(diào)研問題與確定調(diào)研目標　4.1　界定營銷管理人員的問題　4.2　決定何時開始營銷調(diào)研　4.3　營銷決策的在線環(huán)境　4.4　界定營銷管理問題并確定營銷調(diào)研目標　4.5　提出營銷調(diào)研建議　4.6　用綜合案例全面思考上述問題　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例4.1　案例4.2第5章 調(diào)研設計　5.1　調(diào)研設計　5.2　調(diào)研設計的三種類型　5.3　實驗　5.4　營銷測試　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例5.1第6章 第二手數(shù)據(jù)與在線信息數(shù)據(jù)庫　6.1　第二手數(shù)據(jù)的來源　6.2　第二手數(shù)據(jù)的分類　6.3　第二手數(shù)據(jù)的優(yōu)點　6.4　第二手數(shù)據(jù)的缺點　6.5　第二手數(shù)據(jù)的評估　6.6　確定第二手數(shù)據(jù)的來源　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例6.1　案例6.2第7章 標準化信息來源　7.1　什么是標準化信息　7.2　標準化信息的優(yōu)缺點　7.3　標準化信息的應用領(lǐng)域　7.4　單一來源數(shù)據(jù)　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例7.1第8章 觀察法、焦點小組與其他定性調(diào)研方法　8.1　定量調(diào)研、定性調(diào)研以及兩者結(jié)合的調(diào)研　8.2　觀察法　8.3　焦點小組　8.4　其他定性調(diào)研方法　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例8.2第9章 調(diào)查數(shù)據(jù)收集方法　9.1　調(diào)查的優(yōu)勢　9.2　三種數(shù)據(jù)收集模式　9.3　數(shù)據(jù)收集的典型模式　9.4　調(diào)查方法的選擇　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例9.1　案例9.3第10章 營銷調(diào)研測量　10.1　問題回答基本格式　10.2　選擇問題回答格式應考慮的因素　10.3　測量的基本概念　10.4　量表屬性　lO.5　量表的測量尺度　10.6　營銷調(diào)研常用量表　10.7　何時采用何種量表　10.8　測量的信度與效度　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例10.1第11章 設計數(shù)據(jù)收集模式　11.1　問卷的功能　11.2　問卷擬定過程　11.3　問卷的擬定　11.4　在線調(diào)研的問卷擬定　11.5　問卷的構(gòu)成　11.6　問卷的預編碼　11.7　計算機輔助問卷設計　11.8　問卷的預測試　11.9　設計觀察模式　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例11.1　案例11.3第12章 制定抽樣計劃　12.1　樣本與抽樣的基本概念　12.2　兩種基本抽樣方法：隨機抽樣和非隨機抽樣　12.3　抽樣方法的圖形化展示　12.4　在線抽樣技術(shù)　12.5　制定抽樣計劃　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例12.2　案例12.3第13章 確定樣本規(guī)?！?3.1　樣本規(guī)模公理　13.2　確定樣本規(guī)模的置信區(qū)間方法　13.3　樣本規(guī)模公式　13.4　樣本規(guī)模確定應考慮的因素　13.5　樣本規(guī)模確定的其他方法　13.6　特殊情況下的樣本規(guī)模確定　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例13.2第14章 實地數(shù)據(jù)收集、無應答誤差以及問卷審核　14.1　營銷調(diào)研中的非抽樣誤差　14.2　實地數(shù)據(jù)收集中可能產(chǎn)生的誤差　14.3　實地數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量控制　14.4　在線調(diào)查的數(shù)據(jù)收集誤差　14.5　無應答誤差　14.6　減少無應答誤差　14.7　初步問卷審核　14.8　不可靠應答　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例14.1第15章 基本數(shù)據(jù)分析：描述性統(tǒng)計分析　15.1　數(shù)據(jù)編碼與數(shù)據(jù)編碼手冊　15.2　營銷調(diào)研中統(tǒng)計分析的類型　15.3　通過描述性分析理解數(shù)據(jù)　15.4　何時使用描述性測量　小結(jié)　　　復習問題及應用　交互學習　案例15.2　案例15.3第16章　概括樣本特征及假設檢測　16.1　統(tǒng)計與參數(shù)　16.2　推論的概念與統(tǒng)計推論　16.3　參數(shù)估計　16.4　假設檢驗　16.5　如何使用sPSS進行百分數(shù)假設檢驗　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例16.1　案例16.2第17章　檢測兩組或以上樣本的差異　17.1　為什么差異是重要的　17.2　小樣本：f檢驗或z檢驗及其SPSS運用　17.3　兩組樣本的顯著性差異檢驗　17.4　在線調(diào)查與數(shù)據(jù)庫：營銷調(diào)研的重大挑戰(zhàn)　17.5　多組樣本均值的顯著性差異檢驗：方差分析　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例17.2第18章　確定并解釋變量間的關(guān)系　18.1　兩變量關(guān)系的類型　18.2　變量關(guān)系刻畫　18.3　交叉表　18.4　卡方分析　18.5　相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差　18.6　積矩相關(guān)系數(shù)　18.7　關(guān)聯(lián)分析總結(jié)　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例18.2第19章　營銷調(diào)研的預測性分析　19.1　對預測的認識　19.2　二元回歸分析　19.3　多元回歸分析　19.4　逐步多元回歸　19.5　回歸分析應注意的兩點　19.6　多元回歸分析總結(jié)　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例19.2第20章　調(diào)研結(jié)論的準備與提交　20.1　明確調(diào)研報告的重要性　20.2　報告的撰寫　20.3　報告撰寫指導與原則　20.4　形象化：圖表與數(shù)字　20.5　形象化的精確與職業(yè)規(guī)范　20.6　口頭表述你的調(diào)研報告　小結(jié)　復習問題及應用　交互學習　案例20.2

編輯推薦

《高等學校經(jīng)濟管理英文版精編教材?營銷調(diào)研(英文版?原書第4版)》由機械工業(yè)出版社出版。

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