用Excel學試驗設計法

內(nèi)容概要

日常生活中我們經(jīng)常會看到很多問卷調查，調查問卷中會有多個選項，要求回答者根據(jù)自己的感覺對各選項評分。像這種設計問卷調查，明確各選項（因子）的影響程度的方法就是因子設計（法）。但是，單有一大堆的數(shù)據(jù)并不能說明什么，還需要作解析工作。而“解析”這個詞，會給人很深奧、專業(yè)的印象。其實不然，用大家都司空見慣的Excel就能夠實現(xiàn)解析。
本書利用很普通的辦公軟件，通過日常實例淺顯易懂地解釋了各種因子設計及數(shù)據(jù)的解析方法。整體來說，這是一本看似高深內(nèi)容卻極易理解的書，而且每個實例都有操作步驟。讀者不需要專業(yè)的基礎知識，只要花一個月左右的時間去學習，就可以透過數(shù)據(jù)看本質了。

作者簡介

上田太一郎
上田太一郎是數(shù)據(jù)開發(fā)塾的塾長（www.datamining.jp）、上田開發(fā)工作室的主任，也是數(shù)據(jù)開發(fā)的合作人，同時他還擔任企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)的顧問。合著有《用Excel練習數(shù)據(jù)開發(fā)》、《新Excel輕松發(fā)現(xiàn)上漲股票》、《用Excel學習田口方法解析法入門》（同友館出版）；《數(shù)據(jù)挖掘實例集》、《數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)集》、《終極數(shù)據(jù)挖掘》（共立出版）；《實踐工作室徹底活用Excel多變量解析》、《實踐工作室徹底活用Excel分析商務數(shù)據(jù)》（秀和系統(tǒng)出版）。
渕上美喜
日本大阪市立大學研究生院生活科學研究科博士課程在讀、數(shù)據(jù)開發(fā)合作人。她將統(tǒng)計、數(shù)據(jù)開發(fā)方法靈活運用到人體工程學實驗數(shù)據(jù)解析中，以便最大限度追求人與物之間的和諧。另外，她有數(shù)據(jù)軟件銷售方面的經(jīng)驗，并且擔任數(shù)據(jù)開發(fā)等研究課題的講師。合著有《用Excel學回歸分析入門》（歐姆社）；《數(shù)學研究課堂圖解入門掌握行列·向量的基本和架構》、《實踐作坊 徹底活用Excel分析商務數(shù)據(jù)》（秀和系統(tǒng)出版）；《用Excel輕松發(fā)現(xiàn)潛力股》（同友館）。
上田和明
數(shù)據(jù)開發(fā)合作人。從事設計調查問卷的分工工作，此分工主要是有目的地引出被調查者的潛意識，利用多變量解析及教材開發(fā)法對問卷調查進行解析。合著有《實踐工作室徹底活用Excel解析變量》（秀和系統(tǒng)出版）；《用Excel學回歸分析入門》、《用Excel學數(shù)據(jù)解析》（歐姆社出版）。
近藤宏
在日本某電機工廠上班。從1985年開始從事業(yè)務空調產(chǎn)品開發(fā)的質量管理業(yè)務，也參與質量管理培訓的策劃工作。他意識到要提升產(chǎn)品的質量，必須提升其上流的質量即設計質量。雖然他剛開始時為提升質量設計的方法而苦惱，但自1999年以來他意識到統(tǒng)合以往的質量管理培訓與田口方法（質量工程學）是比較理想的質量管理培訓方法后，現(xiàn)在正在展開各種宣傳活動。合著有《用Excel實現(xiàn)田口方法入門》、《用Excel統(tǒng)計學質量管理入門》（同友館出版）。
高橋玲子
畢業(yè)于東京女子大學文理學部。在綜合商社擔當管理會計后，曾在法國接受短期培訓并有從糕點專門學校畢業(yè)后擔任現(xiàn)場蛋糕師的經(jīng)驗。之后，她擔當過經(jīng)營顧問，現(xiàn)在主要是通過數(shù)據(jù)解析提供市場營銷戰(zhàn)略等合理的經(jīng)營策略。另外，她還是中小企業(yè)的診斷醫(yī)生、數(shù)據(jù)開發(fā)合作人。合著有《用Excel學數(shù)據(jù)開發(fā)》（歐姆社出版）。
平田功
在日本某大型印刷公司上班。從事過產(chǎn)品開發(fā)業(yè)務，在人才培養(yǎng)部門從事技術人員專業(yè)培訓的策劃和運營。主要介紹質量控制、工業(yè)管理、價值工程、試驗設計法等代表性的工程學方法，現(xiàn)在給市場營銷人員介紹統(tǒng)計學方法。
大山覺
1993年畢業(yè)于東京工業(yè)大學理工學院研究科情報科學，碩士研究生。1993年進入日本某電機工廠上班，作為銷售物流系統(tǒng)的軟件工程師，他主要從事系統(tǒng)開發(fā)業(yè)務工作?，F(xiàn)在作為銷售物流系統(tǒng)的軟件工程師，從事著顧問及系統(tǒng)開發(fā)工作。

書籍目錄

第1章 因子設計1.1 某店鋪試驗1.2 統(tǒng)計學解析1.3 削減試驗次數(shù)(調查項目數(shù))1.4 練習題參考答案總結參考文獻第2章 方差分析2.1 單因子的方差分析2.2 雙因子的方差分析2.3 多因子的方差分析總結參考文獻第3章 單、雙因子設計的運用實例3.1 哪些數(shù)據(jù)解析的學習方法受歡迎3.1.1 設計調查問卷3.1.2 問卷結果及解析3.1.3 “僅女性”的結果和分析3.2 可口米飯的做法3.2.1 試驗設計3.2.2 試驗結果和解析3.3 影響豬肉包子銷路的是什么3.3.1 調查內(nèi)容(因子設計)3.3.2 調查結果與分析參考文獻第4章 回歸分析4.1 單回歸分析4.2 回歸分析的方差分析4.3 重回歸分析和數(shù)量化理論Ⅰ類總結參考文獻第5章 用回歸分析解析因子設計5.1 單因子設計的回歸分析5.2 雙因子設計的回歸分析5.3 練習題參考答案總結參考文獻第6章 交互作用6.1 何謂交互作用6.2 分析交互作用的影響6.3 交互作用的方差分析6.4 3因子設計的交互作用總結參考文獻第7章 拉丁方陣7.1 什么是拉丁方陣7.2 希臘拉丁方陣7.3 4×4拉丁方陣的應用實例——什么樣的二手車受歡迎?7.4 練習題參考答案總結參考文獻第8章 試驗設計法8.1 正交表8.2 解析論證交互作用——列1和列2的交互作用體現(xiàn)在列38.3 使用試驗設計法的因子設計實例總結參考文獻第9章 多水平作成法9.1 L18正交表9.2 多水平作成法9.3 含有多水平列正交表的適用事例9.4 解析女性的回答9.5 練習題參考答案9.6 觀察因子的效果9.7 練習題總結參考文獻第10章 因子設計中試驗設計法的應用10.1 預測來店客戶數(shù)10.2 詳細地測定促銷效果10.3 回歸分析也能解析交互作用參考文獻第11章 3因子設計的適用事例11.1 練習題11.2 參考答案第12章 配對比較法12.1 什么是配對比較法12.2 配對比較法的實例12.3 練習題總結參考文獻附錄A.1 方差分析表的作法A.1.1 單因子方差分析時偏差平方和分解的證明A.1.2 單因子時的方差分析表A.1.3 無重復雙因子方差分析A.1.4 可重復雙因子方差分析A.1.5 無重復3因子方差分析A.1.6 可重復3因子方差分析A.2 練習題A.2.1 練習題1A.2.2 練習題2A.2.3 練習題3A.2.4 練習題4A.2.5 練習題5A.2.6 練習題6A.2.7 練習題7A.3 試驗設計法程序

章節(jié)摘錄

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