計(jì)算電磁學(xué)

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　　本書在論述計(jì)算電磁學(xué)的產(chǎn)生背景、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了電磁仿真中的有限差分法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電磁建模中的應(yīng)用，遺傳算法在電磁優(yōu)化中的應(yīng)用，涉及電磁場(chǎng)工程CAD中的三個(gè)核心問(wèn)題，即電磁場(chǎng)問(wèn)題的數(shù)值仿真、高效建模和優(yōu)化設(shè)計(jì)?！　”緯晒┰谟?jì)算電磁學(xué)、電磁場(chǎng)理論、電磁場(chǎng)工程等領(lǐng)域從事研究和開發(fā)工作的科技人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教學(xué)用書。

書籍目錄

第一章 緒論1.1 計(jì)算電磁學(xué)的產(chǎn)生背景1.2 電磁場(chǎng)問(wèn)題求解方法分類1.3 當(dāng)前計(jì)算電磁學(xué)中的幾種重要方法1.4 電磁場(chǎng)工程專家系統(tǒng)第一篇 電磁仿真中的有限差分法第二章 有限差分法2.1 差分運(yùn)算的基本概念2.2 二維電磁場(chǎng)泊松方程的差分格式2.3 差分方程組的求解2.4 工程應(yīng)用舉例2.5 標(biāo)量時(shí)域有限差分法第三章 時(shí)域有限差分法Ⅰ——差分格式及解的穩(wěn)定性3.1 FDTD基本原理3.2 解的穩(wěn)定性及數(shù)值色散3.3 非均勻網(wǎng)格及共形網(wǎng)格3.4 三角形網(wǎng)格及平面型廣義Yee網(wǎng)格3.5 半解析數(shù)值模型3.6 良導(dǎo)體中的差分格式第四章 時(shí)域有限差分法Ⅱ——吸收邊界條件4.1 Bayliss-Turkel吸收邊界條件4.2 Engquist-Majda吸收邊界條件4.3 廖氏吸收邊界條件4.4 梅-方超吸收邊界條件4.5 Berenger完全匹配層（PML）4.6 Gedney完全匹配層第五章 時(shí)域有限差分法Ⅲ——若干實(shí)用技術(shù)5.1 激勵(lì)源技術(shù)5.2 集總參數(shù)電路元件的模擬5.3 近區(qū)場(chǎng)到遠(yuǎn)區(qū)場(chǎng)的變換5.4 數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)5.5 應(yīng)用舉例第六章 基于交變隱式差分方向方法的時(shí)域有限差分法——ADI-FDTD方法6.1 ADI-FDTD基本原理6.2 解的穩(wěn)定性與數(shù)值色散6.3 吸收邊界條件6.4 應(yīng)用舉例第二篇 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電磁建模中的應(yīng)用第七章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型7.1 生物神經(jīng)元7.2 人工神經(jīng)元模型7.3 多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.4 多層感知器的映射能力7.5 多樣本輸入并行處理第八章 用回傳算法訓(xùn)練多層感知器8.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力8.2 誤差回傳算法8.3 訓(xùn)練模式8.4 回傳算法的改進(jìn)8.5 將受控學(xué)習(xí)看做函數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題8.6 網(wǎng)絡(luò)推廣第九章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與電磁建模9.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)9.2 中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)9.3 隨機(jī)組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)第十章 知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型10.1 外掛式知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型10.2 嵌入式知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第三篇 遺傳算法在電磁優(yōu)化中的應(yīng)用第十一章 遺傳算法基本原理11.1 基本的遺傳算法11.2 遺傳算法的特點(diǎn)及數(shù)學(xué)機(jī)理第十二章 遺傳算法在電磁優(yōu)化中的應(yīng)用12.1 天線及天線陣的優(yōu)化設(shè)計(jì)12.2 平面型帶狀結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)參考文獻(xiàn)

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