移動(dòng)數(shù)據(jù)管理

前言

本書的內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)本書分三個(gè)部分，共18章。第1章是本書的總述，對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)管理的基本概念及技術(shù)沿革進(jìn)行了綜述。第一部分嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫主要討論嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫中涉及的許多關(guān)鍵問題，包括移動(dòng)事務(wù)處理技術(shù)、移動(dòng)復(fù)制與緩存技術(shù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)廣播技術(shù)、嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等。具體包含6章內(nèi)容。第2章介紹了嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫的概念，并介紹了其關(guān)鍵技術(shù)，如嵌入式數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)、索引、查詢、安全保護(hù)、事務(wù)處理、復(fù)制與緩存、數(shù)據(jù)廣播、查詢處理。第3章對(duì)移動(dòng)事務(wù)處理進(jìn)行了闡述，分析了目前幾種典型的移動(dòng)事務(wù)模型，并在此基礎(chǔ)上提出了一種樂觀的兩階段提交移動(dòng)事務(wù)處理模型。第4章討論了移動(dòng)事務(wù)的轉(zhuǎn)接問題，針對(duì)移動(dòng)計(jì)算環(huán)境的異構(gòu)特點(diǎn)，提出了三種移動(dòng)事務(wù)轉(zhuǎn)接模型，即基于區(qū)域的基本轉(zhuǎn)接模型ZMTHM、基于用戶簡檔的擴(kuò)展轉(zhuǎn)接模型PMTHM和基于GPS實(shí)時(shí)處理的擴(kuò)展轉(zhuǎn)接模型GRTMTHM。第5章對(duì)移動(dòng)復(fù)制的概念及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析，并提出了兩種新的移動(dòng)復(fù)制模型：事務(wù)級(jí)結(jié)果集傳遞（TLRSP）移動(dòng)數(shù)據(jù)庫復(fù)制模型和基于雙時(shí)間戳的事務(wù)級(jí)同步模型（DTSTLS），從而為移動(dòng)數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)提供了實(shí)用的解決方案。第6章對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)廣播的概念及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述，分析了數(shù)據(jù)廣播調(diào)協(xié)時(shí)間和訪問時(shí)間的優(yōu)化方法，介紹了移動(dòng)數(shù)據(jù)廣播中的索引技術(shù)。第7章重點(diǎn)討論了嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，介紹了目前幾種典型的商業(yè)系統(tǒng)，并重點(diǎn)分析了中國人民大學(xué)“小金靈”嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。第二部分移動(dòng)對(duì)象管理主要從移動(dòng)對(duì)象位置的表示與建模、移動(dòng)對(duì)象索引技術(shù)、移動(dòng)查詢處理、移動(dòng)對(duì)象聚類技術(shù)以及不確定性的表示與處理等7個(gè)方面對(duì)移動(dòng)對(duì)象管理的主要研究領(lǐng)域進(jìn)行闡述。具體包含7章內(nèi)容。第8章分析了移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫模型，并介紹了兩種移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫模型——細(xì)胞自動(dòng)機(jī)圖（GCA）模型及離散時(shí)空軌跡移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫模型。第9章討論了移動(dòng)對(duì)象的索引問題，給出了3種具體的移動(dòng)對(duì)象索引方法——基于GRID文件的移動(dòng)對(duì)象索引GMOI、基于四叉樹文件的移動(dòng)對(duì)象索引FT四叉樹以及基于道路網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)對(duì)象索引ANR樹。第10章介紹了移動(dòng)對(duì)象的位置更新與跟蹤技術(shù)，并對(duì)主動(dòng)更新策略和分組更新策略進(jìn)行了重點(diǎn)分析，通過利用交通網(wǎng)絡(luò)中對(duì)象運(yùn)動(dòng)的特征，改進(jìn)位置更新的性能。第11章介紹了移動(dòng)對(duì)象查詢技術(shù)，并詳細(xì)分析了兩種移動(dòng)對(duì)象查詢，即相似軌跡查詢和密度查詢。第12章對(duì)移動(dòng)對(duì)象的聚類方法進(jìn)行了研究，討論了交通網(wǎng)絡(luò)中靜態(tài)對(duì)象的聚類和移動(dòng)對(duì)象的聚類。第13章闡述了移動(dòng)對(duì)象的預(yù)測(cè)方法，結(jié)合路網(wǎng)上細(xì)胞自動(dòng)機(jī)良好的模擬仿真功能，介紹相應(yīng)的移動(dòng)對(duì)象預(yù)測(cè)方法，包括邊界預(yù)測(cè)、時(shí)間分段預(yù)測(cè)以及分組預(yù)測(cè)等方法。第14章對(duì)移動(dòng)對(duì)象的不確定性處理進(jìn)行了分析，給出了移動(dòng)對(duì)象的不確定性表示模型，并介紹了一種適用于網(wǎng)絡(luò)受限移動(dòng)對(duì)象的不確定軌跡索引結(jié)構(gòu)UTRtree。第三部分基于位置的服務(wù)主要討論位置相關(guān)的數(shù)據(jù)庫和空間數(shù)據(jù)庫、基于位置服務(wù)的中間件系統(tǒng)架構(gòu)及模型、基于位置服務(wù)中的位置隱私保護(hù)等。具體包括4章內(nèi)容。第15章對(duì)位置相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面的分析，給出了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫模型（包括數(shù)據(jù)類型和查詢操作），移動(dòng)持續(xù)查詢策略，并闡述了在PostgreSQL中的實(shí)現(xiàn)策略。第16章對(duì)空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行了闡述，并對(duì)一種特殊的空間數(shù)據(jù)庫——交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了深入的分析，介紹了一種“基于網(wǎng)絡(luò)受限移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫的交通流統(tǒng)計(jì)分析”模型。第17章分析了基于位置服務(wù)的中間件技術(shù)，描述了其典型的邏輯架構(gòu)和時(shí)序流程，并討論了四類中間件模型及相關(guān)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。第18章對(duì)基于位置服務(wù)中的隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行了分析，介紹了位置匿名系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和相關(guān)的位置匿名技術(shù)。全書每章均附參考文獻(xiàn)，書末附有總參考文獻(xiàn)。

內(nèi)容概要

在移動(dòng)通信和存儲(chǔ)技術(shù)不斷發(fā)展和普及的今天，人們對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)庫的需求越來越迫切，移動(dòng)數(shù)據(jù)庫成為數(shù)據(jù)庫研究的一個(gè)熱門領(lǐng)域。本書將介紹與移動(dòng)數(shù)據(jù)庫管理相關(guān)的廣泛內(nèi)容，即嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)（包括移動(dòng)事務(wù)處理、移動(dòng)數(shù)據(jù)庫復(fù)制、移動(dòng)數(shù)據(jù)廣播等內(nèi)容），移動(dòng)對(duì)象管理技術(shù)（包括移動(dòng)對(duì)象模型、移動(dòng)對(duì)象索引、移動(dòng)對(duì)象更新、移動(dòng)對(duì)象查詢、移動(dòng)對(duì)象聚類、移動(dòng)對(duì)象預(yù)測(cè)、移動(dòng)數(shù)據(jù)不確定性研究等內(nèi)容），位置相關(guān)的信息技術(shù)（包括位置相關(guān)數(shù)據(jù)的管理技術(shù)、空間數(shù)據(jù)庫與交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、位置隱私保護(hù)等內(nèi)容）?！　”緯偨Y(jié)了國內(nèi)外有關(guān)移動(dòng)數(shù)據(jù)管理的研究工作和具有代表性的關(guān)鍵技術(shù)，并較詳細(xì)地介紹了作者近年來的一些研究成果，具有較大參考價(jià)值?！　”緯淖x者對(duì)象為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科生、研究生、教師，科研機(jī)構(gòu)的研究人員以及相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)人員等。

書籍目錄

第1章　緒論　1.1　引言　　1.2　移動(dòng)計(jì)算　　1.3　移動(dòng)數(shù)據(jù)庫　　1.4　嵌入式數(shù)據(jù)庫　　1.5　空間數(shù)據(jù)庫　　1.6　移動(dòng)對(duì)象管理　　1.7　基于位置服務(wù)技術(shù)　　1.8　普適計(jì)算與數(shù)據(jù)管理　　1.9　總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第一部分　嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫　　第2章　嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫概述　　　2.1　引言　　　2.2　嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)　　　2.3　移動(dòng)信息訪問的關(guān)鍵技術(shù)　　　2.4　總結(jié)　　　參考文獻(xiàn)　　第3章 移動(dòng)事務(wù)處理　　3.1　引言　　　3.2　移動(dòng)事務(wù)處理的概念及實(shí)例分析　　3.3　移動(dòng)事務(wù)處理的性質(zhì)　　　3.4　典型的移動(dòng)事務(wù)模型　　3.5　樂觀兩階段提交移動(dòng)事務(wù)處理模型　　　3.6　總結(jié)　　參考文獻(xiàn)　第4章 移動(dòng)事務(wù)轉(zhuǎn)接　第5章 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫復(fù)制　第6章 移動(dòng)數(shù)據(jù)廣播技術(shù)　第7章 嵌入式移動(dòng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)第二部分 移動(dòng)對(duì)象管理　第8章 移動(dòng)對(duì)象模型　第9章 移動(dòng)對(duì)象索引　第10章 移動(dòng)對(duì)象位置更新技術(shù)　第11章 移動(dòng)對(duì)象查詢　第12章 移動(dòng)對(duì)象聚類　第13章 移動(dòng)對(duì)象預(yù)測(cè)　第14章 移動(dòng)對(duì)象的不確定性處理第三部分 基于位置的服務(wù)　第15章 位置相關(guān)的數(shù)據(jù)庫　第16章 動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫　第17章 LBS中間件技術(shù)　　第18章 位置隱私保護(hù)參考文獻(xiàn)匯總索引

章節(jié)摘錄

插圖：1.2　移動(dòng)計(jì)算移動(dòng)計(jì)算是一種新型的技術(shù)，它使得計(jì)算機(jī)或其他計(jì)算設(shè)備能夠在沒有與固定物理設(shè)備相連的情況下傳輸數(shù)據(jù)。移動(dòng)計(jì)算的作用在于，將有用、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息與中央信息系統(tǒng)相互作用，分擔(dān)中央信息系統(tǒng)的計(jì)算壓力，使這些信息能在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)提供給需要它的任何用戶。在移動(dòng)計(jì)算模式下，用戶使用便攜計(jì)算機(jī)通過無線通信接口實(shí)現(xiàn)對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)的訪問，而不受實(shí)際物理位置變化的影響。在過去的十年里，這種全新的計(jì)算模式得到了飛速的發(fā)展，并在越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮了不可替代的作用。可以預(yù)測(cè)，移動(dòng)計(jì)算技術(shù)必將成為未來信息時(shí)代的重要成員，并將對(duì)人們使用信息的方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。上述情況的出現(xiàn)是如下兩種因素交互作用的結(jié)果。（1）應(yīng)用需求的推動(dòng) 隨著信息社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)使用信息的場(chǎng)合、時(shí)間、方式、方法都提出了越來越多的全新的概念，這些需求的出現(xiàn)是推動(dòng)移動(dòng)計(jì)算技術(shù)發(fā)展的源動(dòng)力。（2）通信、硬件技術(shù)及相應(yīng)軟件技術(shù)的發(fā)展 近年來，通信技術(shù)和硬件技術(shù)的發(fā)展呈加速趨勢(shì)，相應(yīng)的軟件技術(shù)也獲得了巨大的發(fā)展，這為移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展提供了可靠的技術(shù)保障。

編輯推薦

《移動(dòng)數(shù)據(jù)管理：概念與技術(shù)》：中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)著作叢書。

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