多目標決策的理論與方法

內(nèi)容概要

　　多目標決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分，是運籌學(xué)的重要分支。通常，人們所面臨的實際決策問題包含若干個相互矛盾且不可公度的決策目標。如何在有限資源的限制下，同時使得多個目標函數(shù)達到最優(yōu)或找到?jīng)Q策者的滿意解是確定多目標決策要研究的問題。然而，由于人為因素或客觀因素的影響，實際的多目標決策問題常常伴隨著許多不確定性，如模糊性、隨機性等。因此，本書將分別從確定多目標決策、隨機多目標決策及模糊多目標決策三個不同的角度出發(fā)，主要介紹三類多目標決策問題的模型、有關(guān)理論及求解模型的若干算法。　　本書可作為高等院校運籌學(xué)、管理科學(xué)、信息科學(xué)和系統(tǒng)工程專業(yè)的高年級本科生和研究生教材，并可作為相關(guān)專業(yè)科技工作者、工程技術(shù)人員、教師的參考書。

書籍目錄

前言常用符號說明第1篇　確定多目標決策第1章　預(yù)備知識1.1　凸集與凸函數(shù)1.2　點集映射1.3　二元關(guān)系及序1.4　錐偏序與結(jié)構(gòu)1.5　自然序與字典序第2章　錐有效性2.1　錐有效解2.2　恰當有效解2.3　有效性條件2.4　解的存在性2.5　解的幾何性2.6　解集的性質(zhì)2.7　解集的穩(wěn)定性第3章　計算方法3.1　存在性準則3.2　標量化定理3.3　評價函數(shù)法3.4　目的規(guī)劃法3.5　分層序列法3.6　交互規(guī)劃法3.7　隸屬函數(shù)法第2篇　隨機多目標決策第4章　模型的描述4.1　Chebyshev問題4.2　隨機有效解的性質(zhì)4.3　隨機二次線性規(guī)劃第5章　最小風(fēng)險解5.1　問題描述5.2　雙目標函數(shù)模型5.3　三目標函數(shù)模型5.4　r-目標函數(shù)模型5.5　交互算法第6章　模型的算法6.1　隨機目的規(guī)劃法6.2　PROTRADE方法6.3　STRANGE方法6.4　PROMISE方法6.5　模糊規(guī)劃方法第3篇　模糊多目標決策第7章　模糊決策理論基礎(chǔ)7.1　模糊集合理論概述7.2　模糊決策基本原理7.3　模糊線性規(guī)劃解法第8章　帶模糊約束的多目標決策8.1　模糊目的規(guī)劃法8.2　模糊全局優(yōu)化法8.3　模糊交互規(guī)劃法第9章　帶模糊系數(shù)的多目標決策9.1　問題描述9.2　模糊算法9.3　交互算法9.4　滿意算法9.5　極弱優(yōu)解9.6　穩(wěn)定分析第4篇　決策模型比較第10章　三類決策模型的對比分析10.1　確定與隨機10.2　確定與模糊10.3　隨機與模糊參考文獻索引

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