概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

大學(xué)數(shù)學(xué)是自然科學(xué)的基本語(yǔ)言，是應(yīng)用模式探索現(xiàn)實(shí)世界物質(zhì)運(yùn)動(dòng)機(jī)理的主要手段.對(duì)于非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生而言，大學(xué)數(shù)學(xué)的教育，其意義不僅僅是學(xué)習(xí)一種專(zhuān)業(yè)的工具而已.中外大量的教育實(shí)踐事實(shí)充分顯示了：優(yōu)秀的數(shù)學(xué)教育，是一種人的理性的思維品格和思辨能力的培育，是聰明智慧的啟迪，是潛在的能動(dòng)性與創(chuàng)造力的開(kāi)發(fā)，其價(jià)值是遠(yuǎn)非一般的專(zhuān)業(yè)技術(shù)教育所能相提并論的.隨著我國(guó)高等教育自1999年開(kāi)始迅速擴(kuò)大招生規(guī)模，至2008年的短短九年間，我國(guó)高等教育實(shí)現(xiàn)了從精英教育到大眾化教育的過(guò)渡，走完了其它國(guó)家需要三五十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能走完的路程.教育規(guī)模的迅速擴(kuò)張，給我國(guó)的高等教育帶來(lái)了一系列的變化、問(wèn)題與挑戰(zhàn)，如大眾化教育階段人學(xué)群體的多樣化問(wèn)題、學(xué)生規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)的大班和多班教學(xué)問(wèn)題、由于院校合并導(dǎo)致的“一校多區(qū)”及由此產(chǎn)生的教學(xué)管理不科學(xué)以及師生間缺乏交流等問(wèn)題，這些都是在過(guò)去精英教育階段沒(méi)有遇到的.進(jìn)入大眾化教育階段，大學(xué)數(shù)學(xué)的教育問(wèn)題首當(dāng)其沖受到影響.過(guò)去大學(xué)數(shù)學(xué)教育是面向少數(shù)精英的教育，由于學(xué)科的特點(diǎn)，數(shù)學(xué)教育呈現(xiàn)幾十年、甚至上百年的一貫制，仍處于經(jīng)典狀態(tài).當(dāng)前大學(xué)數(shù)學(xué)課程的教學(xué)效果不盡如人意，概括起來(lái)主要表現(xiàn)在以下兩方面：一是教材建設(shè)仍然停留在傳統(tǒng)模式上，未能適應(yīng)新的社會(huì)需求，傳統(tǒng)的大學(xué)數(shù)學(xué)教材過(guò)分追求邏輯的嚴(yán)密性和理論體系的完整性，重理論而輕實(shí)踐，剝離了概念、原理和范例的幾何背景與現(xiàn)實(shí)意義，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容過(guò)于抽象，也不利于與其它課程及學(xué)生自身專(zhuān)業(yè)的銜接，進(jìn)而造成了學(xué)生“學(xué)不會(huì)，用不了”的尷尬局面；二是在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，信息化技術(shù)本應(yīng)給數(shù)學(xué)教育提供空前廣闊的天地，但遺憾的是，在數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域，信息化技術(shù)的使用遠(yuǎn)沒(méi)有在其它領(lǐng)域活躍.正如我國(guó)著名數(shù)學(xué)家張景中院士所指出的，計(jì)算機(jī)進(jìn)入數(shù)學(xué)教育在國(guó)內(nèi)還只是剛剛起步，究其原因主要有兩方面：一是沒(méi)有充分考慮把信息化技術(shù)和數(shù)學(xué)教學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)；二是在強(qiáng)調(diào)教育技術(shù)的同時(shí)沒(méi)有充分發(fā)揮教師的作用，這樣就難以把信息化技術(shù)和數(shù)學(xué)教學(xué)完美地結(jié)合起來(lái)。

內(nèi)容概要

本書(shū)根據(jù)高等院校醫(yī)藥類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱及考研大綱編寫(xiě)而成。內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等。在教學(xué)例題和習(xí)題的選擇上注重與實(shí)際應(yīng)用背景相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)；在學(xué)習(xí)難度上注重循序漸進(jìn)性，通過(guò)深入淺出的講解，使讀者易于理解和掌握數(shù)學(xué)思想和方法。為了提高讀者對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用能力，附錄中借助數(shù)學(xué)軟件Mathematica編寫(xiě)了與本書(shū)配套的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。    為了方便讀者自學(xué)和應(yīng)用能力的提高，本書(shū)配有內(nèi)容豐富、功能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)軟件——《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)多媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)》(光盤(pán))，其內(nèi)容涵蓋了課堂教學(xué)、習(xí)題解答、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、綜合訓(xùn)練等模塊。    本書(shū)可作為高等院校醫(yī)藥類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。

書(shū)籍目錄

第1章  隨機(jī)事件及其概率　1.1  隨機(jī)事件　1.2  隨機(jī)事件的概率　1.3  古典概犁與幾何概型　1.4  條件概率　1.5  事件的獨(dú)立性　總習(xí)題一第2章  隨機(jī)變量及其分布　2.1  隨機(jī)變量　2.2  離散型隨機(jī)變量及其概率分布　2.3  隨機(jī)變量的分布函數(shù)　2.4  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度　2.5  隨機(jī)變量函數(shù)的分布　總習(xí)題二第3章  多維隨機(jī)變量及其分布　3.1  二維隨機(jī)變量及其分布　3.2  條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.3  二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　總習(xí)題三第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.1  數(shù)學(xué)期望　4.2  方差　4.3  協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　4.4  大數(shù)定理與中心極限定理　總習(xí)題四第5章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)　5.1  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　5.2  常用統(tǒng)計(jì)分布　5.3  抽樣分布　總習(xí)題五第6章  參數(shù)估計(jì)　6.1  點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題概述　6.2  點(diǎn)估計(jì)的常用方法　6.3  置信區(qū)間　6.4  正態(tài)總體的置信區(qū)間　6.5  二項(xiàng)分布和泊松分布總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　總習(xí)題六第7章  假設(shè)檢驗(yàn)　7.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　7.2  單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　7.3  雙正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　7.4  關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn)　7.5  分布擬合檢驗(yàn)　7.6  非參數(shù)檢驗(yàn)　總習(xí)題七第8章  方差分析　8.1  單因素試驗(yàn)的方差分析　8.2  兩兩問(wèn)多重比較的檢驗(yàn)方法　8.3  雙因素試驗(yàn)的方差分析　總習(xí)題八第9章  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析　9.1  試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論　9.2  正交試驗(yàn)的基本思想與一般步驟　9.3  正交試驗(yàn)的直觀分析方法　9.4  考慮交互作用的正交試驗(yàn)分析　9.5  正交試驗(yàn)的方差分析　總習(xí)題九第10章  回歸分析　10.1  相關(guān)與相關(guān)系數(shù)　10.2  一元線性回歸　10.3  多元線性回歸　10.4  計(jì)算半數(shù)致死量的概率單位法　總習(xí)題十附錄  大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)  項(xiàng)目七  概率論、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與區(qū)間估計(jì)　實(shí)驗(yàn)1  概率模型　實(shí)驗(yàn)2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)　實(shí)驗(yàn)3  區(qū)間估計(jì)  項(xiàng)目八  假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析　實(shí)驗(yàn)1  假設(shè)檢驗(yàn)　實(shí)驗(yàn)2  回歸分析　實(shí)驗(yàn)3  方差分析附表  常用分布表　附表1  常用的概率分布表　附表2  泊松分布概率值表　附表3  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　附表4  t分布表　附表5  x2分布表　附表6  F分布表　附表7  相關(guān)系數(shù)臨界值rα表　附表8  二項(xiàng)分布參數(shù)P的置信區(qū)間表　附表9  泊松分布參數(shù)λ的置信區(qū)間表　附表10  符號(hào)檢驗(yàn)表　附表11  符號(hào)秩檢驗(yàn)表　附表12  秩和檢驗(yàn)表　附表13  spearnlan等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs界值表　附表14  游程總數(shù)檢驗(yàn)表　附表15  多重比較中的q表　附表16  多重比較中的S表　附表17  隨機(jī)數(shù)表　附表18  常用正交表　附表19  相關(guān)系數(shù)臨界值表　附表20  百分率與概率單位對(duì)照表　附表21  概率單位和權(quán)重系數(shù)因子表習(xí)題答案  第1章  答案  第2章  答案  第3章  答案  第4章  答案  第5章  答案  第6章  答案  第7章  答案  第8章  答案  第9章  答案  第10章  答案

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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(醫(yī)藥類(lèi))》：（1）選用“21世紀(jì)數(shù)學(xué)教育信息化精品教材”的所有數(shù)學(xué)教師都能免費(fèi)獲得相應(yīng)教材的“大學(xué)數(shù)學(xué)多媒體教學(xué)系統(tǒng)”；（2）教材采用達(dá)到一定量的院校能免費(fèi)安裝“大學(xué)數(shù)學(xué)試題庫(kù)系統(tǒng)”與相應(yīng)的“大學(xué)數(shù)學(xué)精品課程網(wǎng)站”（基本版），詳情可通過(guò)下面的聯(lián)系方式咨詢(xún)。（3）21世紀(jì)數(shù)學(xué)教育信息化精品教材”中有《高等數(shù)學(xué)》（理工類(lèi)）與《微積分》（經(jīng)管類(lèi)）人選“普通高等教育‘十一五’國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材”，此外，經(jīng)管類(lèi)系列教材全部入選“教育部推薦教材”，（4）若想了解本系列教材及其信息化配套建設(shè)的詳情與動(dòng)態(tài)，請(qǐng)登錄“數(shù)苑網(wǎng)”（www math123 cn）查詢(xún)。

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