機(jī)器學(xué)習(xí)

出版時(shí)間:2008-3  出版社:機(jī)械工業(yè)出版社  作者:(美)Tom Mitchell  頁(yè)數(shù):282  譯者:曾華軍,張銀奎  
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內(nèi)容概要

本書展示了機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論,并闡明了算法的運(yùn)行過程。本書綜合了許多的研究成果,例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算復(fù)雜性和控制論等,并以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。本書可作為計(jì)算機(jī)專業(yè) 本科生、研究生教材,也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員、教師的參考書。

作者簡(jiǎn)介

Tom M.Mitchell,是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的教授,講授“機(jī)器學(xué)習(xí)”等多門課程;美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAL)的主席;美國(guó)《Machine Learning》雜志、國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)年度會(huì)議(ICML)的創(chuàng)始人;多種技術(shù)雜志的撰稿人,曾發(fā)表過許多文章,出版過多本專著,是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的著名學(xué)者。

書籍目錄

出版者的話專家指導(dǎo)委員會(huì)譯者序前言第1章  引言  1.1 學(xué)習(xí)問題的標(biāo)準(zhǔn)描述  1.2 設(shè)計(jì)一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)    1.2.1  選擇訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)    1.2.2  選擇目標(biāo)函數(shù)    1.2.3 選擇目標(biāo)函數(shù)的表示    1.2.4 選擇函數(shù)逼近算法    1.2.5 最終設(shè)計(jì)  1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的一些觀點(diǎn)和問題  1.4 如何閱讀本書  1.5 小結(jié)和補(bǔ)充讀物  習(xí)題第2章  概念學(xué)習(xí)和一般到特殊序  2.1 簡(jiǎn)介  2.2 概念學(xué)習(xí)任務(wù)    2.2.1 術(shù)語(yǔ)定義    2.2.2 歸納學(xué)習(xí)假設(shè)  2.3 作為搜索的概念學(xué)習(xí)  2.4 FIND-S:尋找極大特殊假設(shè)  2.5 變型空間和候選消除算法    2.5.1 表示    2.5.2  列表后消除算法    2.5.3 變型空間的更簡(jiǎn)潔表示    2.5.4 候選消除學(xué)習(xí)算法    2.5.5 算法的舉例  2.6 關(guān)于變型空間和候選消除的說明    2.6.1 候選消除算法是否會(huì)收斂到正確的假設(shè)    2.6.2  下一步需要什么樣的訓(xùn)練樣例    2.6.3 怎樣使用不完全學(xué)習(xí)概念  2.7 歸納偏置    2.7.1 一個(gè)有偏的假設(shè)空間    2.7.2 無偏的學(xué)習(xí)器    2.7.3 無偏學(xué)習(xí)的無用性  2.8 小結(jié)和補(bǔ)充讀物  習(xí)題第3章 決策樹學(xué)習(xí)  3.1  簡(jiǎn)介  3.2 決策樹表示法  3.3 決策樹學(xué)習(xí)的適用問題  3.4 基本的決策樹學(xué)習(xí)算法    3.4.1 哪個(gè)屬性是最佳的分類屬性    3.4.2 舉例  3.5 決策樹學(xué)習(xí)中的假設(shè)空間搜索  3.6 決策樹學(xué)習(xí)的歸納偏置    3.6.1 限定偏置和優(yōu)選偏置    3.6.2 為什么短的假設(shè)優(yōu)先  3.7 決策樹學(xué)習(xí)的常見問題    3.7.1 避免過度擬合數(shù)據(jù)    3.7.2  合并連續(xù)值屬性    3.7.3 屬性選擇的其他度量標(biāo)準(zhǔn)    3.7.4 處理缺少屬性值的訓(xùn)練樣例    3.7.5 處理不同代價(jià)的屬性  3.8 小結(jié)和補(bǔ)充讀物  習(xí)題第4章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  4.1 簡(jiǎn)介  4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示  4.3 適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的問題  4.4 感知器    4.4.1 感知器的表征能力    4.4.2 感知器訓(xùn)練法則    4.4.3  梯度下降和delta法則    4.4.4 小結(jié)  ……第5章 評(píng)估假設(shè)第6章 貝葉斯學(xué)習(xí)第7章 計(jì)算學(xué)習(xí)理論第8章 基于實(shí)例的學(xué)習(xí)第9章 遺傳算法第10章 學(xué)習(xí)規(guī)則集合第11章 分析這習(xí)第12章 歸納和分析學(xué)習(xí)的結(jié)合第13章 增強(qiáng)學(xué)習(xí)

章節(jié)摘錄

第1章 引言自從計(jì)算機(jī)問世以來,人們就想知道它們能不能自我學(xué)習(xí)。如果我們理解了計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的內(nèi)在機(jī)制,即怎樣使它們根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來自動(dòng)提高,那么影響將是空前的。想像一下,在未來,計(jì)算機(jī)能從醫(yī)療記錄中學(xué)習(xí),獲取治療新疾病最有效的方法;住宅管理系統(tǒng)分析住戶的用電模式,以降低能源消耗;個(gè)人軟件助理跟蹤用戶的興趣,并為其選擇最感興趣的在線早間新聞。對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的成功理解將開辟出許多全新的應(yīng)用領(lǐng)域,并使其計(jì)算能力和可定制性上升到新的層次。同時(shí),透徹理解機(jī)器學(xué)習(xí)的信息處理算法,也會(huì)有助于更好地理解人類的學(xué)習(xí)能力(及缺陷)。 目前,我們還不知道怎樣使計(jì)算機(jī)具備和人類一樣強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。然而,一些針對(duì)特定學(xué)習(xí)任務(wù)的算法已經(jīng)產(chǎn)生。關(guān)于學(xué)習(xí)的理論認(rèn)識(shí)已開始逐步形成。人們開發(fā)出很多實(shí)踐性的計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)不同類型的學(xué)習(xí),一些商業(yè)化的應(yīng)用也已經(jīng)出現(xiàn)。例如,對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別這樣的課題,迄今為止,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法明顯勝過其他的方法。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法理所當(dāng)然地得到應(yīng)用,從包含設(shè)備維護(hù)記錄、借貸申請(qǐng)、金融交易、醫(yī)療記錄等信息的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。隨著對(duì)計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)的日益成熟,機(jī)器學(xué)習(xí)必將在計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)中扮演越來越重要的角色!我們可以通過一些專項(xiàng)成果看到機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)的現(xiàn)狀:計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠成功地識(shí)別人類的講話(Waibel 1989,Lee l989);預(yù)測(cè)肺炎患者的康復(fù)率(Cooper et al.1997);檢測(cè)信用卡的欺詐;在高速公路上自動(dòng)駕駛汽車(Pomerleau 1989);以接近人類世界冠軍的水平對(duì)弈西洋雙陸棋(Tesauro 1992,1995)?!?/pre>

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用戶評(píng)論 (總計(jì)129條)

 
 

  •   對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,該書可以用言簡(jiǎn)意賅來描述,其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)以及遺傳算法都是比較常見的方法,初次之外該書的好多算法都有詳細(xì)描述其過程,編程時(shí)可以作為參考,使思路清晰。
  •   這本書是機(jī)器學(xué)習(xí)方面很經(jīng)典一本教材,詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面,機(jī)器學(xué)習(xí)的十大經(jīng)典算法
  •   對(duì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的概念和算法很有幫助,值得好好看看
  •   確實(shí)入門經(jīng)典,從一個(gè)案例和需求逐漸分析,如何才能達(dá)到要求。書中主要講述算法思路,如果想明白怎么去實(shí)現(xiàn),最好去買一本實(shí)踐性強(qiáng)的書。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)還行,就是翻譯的水平真心不高,誒
  •   從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度梳理了一遍相關(guān)的方法, 大部分是人工智能的題目
  •   不錯(cuò),要好好看,機(jī)器學(xué)習(xí)和算法是必不可少的。。
  •   一般大學(xué)的研究生課程-機(jī)器學(xué)習(xí),都會(huì)選用此書作為教材,像上海交通大學(xué)。本書適合入門,若想深入學(xué)習(xí),還需多讀一些相關(guān)方面的paper(外國(guó)的)。
  •   決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)的指定教材,比較經(jīng)典!
  •   經(jīng)典教材,覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域主要的研究方向
  •   這本書不錯(cuò),是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)里面的很多問題進(jìn)行了討論,而且是以專題形式進(jìn)行,較有理論深度,是機(jī)器學(xué)習(xí)研究者必讀的材料之一。
  •   很經(jīng)典的書籍,結(jié)合本人正在學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模式識(shí)別,內(nèi)容通俗易懂,深入淺出,給出了很多經(jīng)典算法的案例。
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典書,已經(jīng)讀了一大半。。寫的很有邏輯,比較好理解。。
  •   這本機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容很經(jīng)典,但是要先看機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論才可以,這本書是在基礎(chǔ)上的一個(gè)提高,寫得很精彩!
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)理論不錯(cuò)的書籍。。
  •   不錯(cuò),比較系統(tǒng)的講述了機(jī)器智能
  •   以后的機(jī)器學(xué)習(xí)就靠他了,這本書的質(zhì)量很高,打印很清晰,贊
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)課用,挺樸實(shí)的一本書,容易懂。
  •   包裝不錯(cuò),沒有缺損。剛開始學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí),這本書聽說用于入門不錯(cuò)。
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)很淺顯,容易讀懂。模式識(shí)別也不錯(cuò)。
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)方面的經(jīng)典外國(guó)教材。
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典教材了
  •   挺好的機(jī)器學(xué)習(xí)教材
  •   還在看,自學(xué)的,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)很感興趣,推薦
  •   經(jīng)典書籍,機(jī)器學(xué)習(xí)必備良書。
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典之作。
  •   機(jī)器學(xué)習(xí),總體不錯(cuò),內(nèi)容較基礎(chǔ)。
  •   雖然有些內(nèi)容已顯陳舊,但卻為機(jī)器學(xué)習(xí)不可多得的經(jīng)典
  •   大家都在討論機(jī)器學(xué)習(xí),自己不會(huì),買本經(jīng)典書籍,學(xué)習(xí)
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典之作,非常好的書
  •   這是機(jī)器學(xué)習(xí)的教科書,沒得說啦~~~~希望這個(gè)學(xué)期自己按下心來學(xué)習(xí)
  •   書不錯(cuò),剛看了一點(diǎn)~~~事模式識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)方面的入門書籍~~~
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典書,不用說了,順便贊下當(dāng)當(dāng)?shù)乃拓浰俣?..
  •   機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典書籍,力薦。
  •   簡(jiǎn)單的介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)
  •   上web數(shù)據(jù)挖掘,老師推薦買的。這本書國(guó)外的經(jīng)典教材,里面介紹了不少算法。有的偏難,但值得研究。還沒細(xì)讀,準(zhǔn)備好好研究
  •   學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的必備教材,書中內(nèi)容以及算法介紹的都比較詳細(xì),值得好好看一看
  •   內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單,閱讀容易,不需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
    書中的算法都是較老的算法,不是該領(lǐng)域較新的研究?jī)?nèi)容。
    一句話,適合入門。
  •   這本書講述的相對(duì)更具體,側(cè)重系統(tǒng)內(nèi)部細(xì)節(jié)的原理,適合做算法的人看。
  •   本書很不錯(cuò),尤其是對(duì)人工智能方面的程序設(shè)計(jì)等很有幫助
  •   入門的好書,書中所講的算法都比較的經(jīng)典。
  •   很喜歡里面的算法 講得很詳細(xì)
  •   人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致審判日會(huì)提前到來,很好
  •   經(jīng)典。講了概念、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)理論。在描述上,有數(shù)學(xué)的論證以及圖表的說明,很清晰合理。只是對(duì)閱讀者的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)有一定要求。
  •   這本書很經(jīng)典,內(nèi)容全面,在同類研究中應(yīng)屬權(quán)威.值得學(xué)習(xí),參考.這下要認(rèn)真讀了.....
  •   研究生學(xué)習(xí)的教材,沒怎么看,更多地是看英文版去了。。
  •   這本書不錯(cuò),是極其學(xué)習(xí)方面的經(jīng)典,值得學(xué)習(xí)。正在看中
  •   當(dāng)入門教材看的,還在學(xué)習(xí)中
  •   學(xué)習(xí)中,經(jīng)典教材!
  •   這本書是外國(guó)學(xué)者編著的,適合做專業(yè)研究使用
  •   書內(nèi)容還可以,正在學(xué)習(xí)中!
  •   IT技術(shù)人員值得一讀,比較不錯(cuò)
  •   正要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),入門知識(shí), 不錯(cuò)
  •   通俗易懂 適合入門學(xué)習(xí)
  •   學(xué)習(xí)看看。
  •   可能有些難,慢慢學(xué)習(xí)
  •   書比較薄,但是內(nèi)容比較全,有些地方還不夠細(xì)致,要深入學(xué)習(xí),需要參考其他書
  •   講的很詳細(xì),學(xué)習(xí)。。。。。。。。。。
  •   比較權(quán)威的書,值得學(xué)習(xí)
  •   大師經(jīng)典之作值得購(gòu)買,學(xué)習(xí)。頂
  •   初級(jí)學(xué)習(xí)入門適用
  •   這書很不錯(cuò),質(zhì)量很好。剛剛學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),老師給我推薦的就是這本。
    就是太難了,看不懂 呵呵
  •   對(duì)數(shù)學(xué)要求較高,好好學(xué)習(xí),天天向上。
  •   計(jì)算機(jī)專業(yè)必備
  •   IT技術(shù)人員的手頭大部書。不錯(cuò)!
  •   給本科生上課用的參考書,還不錯(cuò)。
  •   我弟弟要的,他學(xué)計(jì)算機(jī)有用
  •   初涉該領(lǐng)域,研讀中
  •   不過里面的內(nèi)容還沒有深入的研究,相信這么多年的經(jīng)典教材應(yīng)該還是很值得的
  •   剛拿到書,比我想象的要薄。不過確實(shí)是經(jīng)典,建議再找些國(guó)內(nèi)的相關(guān)教材配合讀
  •   入門的好書,起碼能夠?qū)@個(gè)領(lǐng)域有一些了解
  •   剛買了,細(xì)細(xì)研究。
  •   不錯(cuò),很有科學(xué)意義
  •   很多地方都有用到這個(gè)技術(shù)。。
  •   書很薄,主要是把知識(shí)結(jié)構(gòu)給搭起來,建議每個(gè)具體問題再找專門的資料擴(kuò)展閱讀
  •   值得買的一本書~~~嶄新的正版書看起來賊好~
  •   這本書幫同事買的,他說很好。
  •   很好的一本書,非常適合初學(xué)者入門使用
  •   很薄的一本書,很快就看完了.后面看了作者對(duì)毛臘肉的點(diǎn)評(píng),覺得很惡心.
  •   很好的一本書,寫的內(nèi)容挺全面的,里面的公式?jīng)]有推論,需要自己來弄,可以先粗看有個(gè)了解再慢慢仔細(xì)看~
  •   很好的一本書,現(xiàn)在急需學(xué)習(xí)機(jī)器語(yǔ)言
  •   兩本書都不錯(cuò),質(zhì)量滿好的,上課用的,還沒看
  •   師兄推薦的這本書,翻一翻感覺還不錯(cuò),能全部學(xué)進(jìn)腦里就好了。。
  •   很老的一本書,但是這類書太少了。
  •   果殼網(wǎng)那里看到有人介紹,然后就買了。這本書深入淺出,非常不錯(cuò)。不難懂。
  •   此書是我在網(wǎng)上找到的一份價(jià)格比較便宜,類容挺不錯(cuò)的一本書!
  •   很好的一本書,很基礎(chǔ),適合入門看
  •   這本書的質(zhì)量還是不錯(cuò)的,值得肯定!
  •   在購(gòu)買的時(shí)候,也上**亞馬遜搜索了一番,發(fā)現(xiàn)居然沒有這本書,但是很幸運(yùn)的在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)找到了,因此,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)給本人留下了好印象,我想,當(dāng)當(dāng)網(wǎng)也是很努力的吧!以后會(huì)繼續(xù)支持!
  •   很好的一本書,經(jīng)典的人寫出的經(jīng)典的書。
  •   CMU的教授出品絕對(duì)不會(huì)差的~
  •   不得不讀的一本好書。
  •   看起來很高深,但愿我能讀懂
  •   剛買,還沒讀,看上去不錯(cuò)
  •   需要沉下心,多讀幾遍,好書
  •   講解全面,形象,適合打基礎(chǔ)。讀完之后,可以對(duì)你感興趣的方向在深入
  •   很專業(yè)的的書。
  •   深入淺出,啟發(fā)性強(qiáng),經(jīng)典之作。這是我看得比較爽的幾本國(guó)外的專業(yè)書之一。
  •   經(jīng)典教材,值得仔細(xì)閱讀。
  •   經(jīng)典教材,真不錯(cuò)!
  •   上課的教材,看著還可以
 

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