自適應(yīng)盲均衡技術(shù)

內(nèi)容概要

　　《自適應(yīng)盲均衡技術(shù)》首次以水聲信道為主要研究對(duì)象，以恢復(fù)原發(fā)射序列為主要目標(biāo)，利用先進(jìn)的信號(hào)處理理論，系統(tǒng)地論述了水聲信道盲均衡理論、算法與應(yīng)用等方面的研究。在分析水聲信道特點(diǎn)、盲均衡意義與發(fā)展進(jìn)程及盲均衡基礎(chǔ)理論之后，詳盡論述了基于變步長的常數(shù)模盲均衡、基于不同誤差測度函數(shù)的盲均衡、基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡、基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的盲均衡、基于不同切換準(zhǔn)則的雙模式盲均衡、基于分?jǐn)?shù)間隔的盲均衡等技術(shù)?！蹲赃m應(yīng)盲均衡技術(shù)》是國內(nèi)首部系統(tǒng)論述水聲信道盲均衡的專著，內(nèi)容系統(tǒng)、全面、新穎，理論與應(yīng)用相結(jié)合。適合于從事信息與通信工程領(lǐng)域的科技工作者研讀，也可作為高等學(xué)校各相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。

作者簡介

　　郭業(yè)才，教授，2006年全國百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者，2003年獲西北工業(yè)大學(xué)水聲工程專業(yè)博士學(xué)位，電路與系統(tǒng)、控制理論與控制工程、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科及電氣工程領(lǐng)域的碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括通信、信號(hào)處理、噪聲與振動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)信息與圖像處理、高階統(tǒng)計(jì)量理論及其應(yīng)用。近幾年來，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和國際會(huì)議上以第一作者發(fā)表論文50余篇，被SCI、EI、ISTP收錄達(dá)40多個(gè)篇次，出版學(xué)術(shù)專著1部。目前從事信息與通信工程學(xué)科的科研、教學(xué)與研究生培養(yǎng)，主講《系統(tǒng)辨識(shí)與建?！?、《通信信號(hào)處理技術(shù)》、《隨機(jī)過程與控制》、《噪聲理論與控制》等研究生課程。

書籍目錄

第1章　緒論1.1研究背景與意義1.2　自適應(yīng)均衡器的研究與應(yīng)用1.3盲均衡器的研究與應(yīng)用1.3.1 Bussgang類盲均衡算法1.3.2高階統(tǒng)計(jì)量類盲均衡算法1.3.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的盲均衡算法1.3.4基于小波變換的盲均衡算法1.4本書研究的基本問題與成果第2章　盲均衡基礎(chǔ)理論2.1多途信道模型2.1.1水聲信道特性2.1.2水聲信道仿真模型2.2均衡器的分類和結(jié)構(gòu)2.2.1均衡器的分類2.2.2均衡器的結(jié)構(gòu)2.3自適應(yīng)均衡技術(shù)2.4盲均衡技術(shù)2.4.1盲均衡系統(tǒng)等效基帶模型2.4.2盲均衡迫零條件2.4.3理想均衡條件2.4.4碼率盲均衡器2.4.5算法性能及評(píng)價(jià)準(zhǔn)則2.4.6 RCA算法2.4.7多模算法2.4.8雙模式算法2.5高階統(tǒng)計(jì)量基礎(chǔ)理論2.5.1高階統(tǒng)計(jì)量與高階譜2.5.2循環(huán)譜與循環(huán)倒譜第3章　基于變步長的常數(shù)模盲均衡算法3.1修正的CMA算法3.1.1泄漏CMA算法3.1.2動(dòng)量CMA算法3.2基于瑞利分布變步長的常數(shù)模盲均衡算法3.2.1瑞利分布變步長3.2.2性能分析3.2.3性能仿真3.3基于峭度變步長的常數(shù)模盲均衡算法3.3.1算法原理3.3.2性能仿真第4章　基于不同誤差測度函數(shù)的盲均衡算法4.1基于對(duì)數(shù)正態(tài)誤差函數(shù)的變步長盲均衡算法4.1.1對(duì)數(shù)正態(tài)誤差函數(shù)及特性4.1.2基于對(duì)數(shù)正態(tài)誤差函數(shù)的盲均衡算法4.1.3性能仿真4.2基于可變分段誤差函數(shù)的盲均衡算法4.2.1可變分段誤差函數(shù)4.2.2基于可變分段誤差函數(shù)的常數(shù)模盲均衡算法4.2.3可變分段誤差函數(shù)特性分析4.2.4收斂性能分析4.2.5性能仿真4.3基于雙曲正切誤差函數(shù)的變步長盲均衡算法4.3.1雙曲正切誤差函數(shù)4.3.2基于雙曲正切誤差函數(shù)的盲均衡算法4.3.3性能分析4.3.4性能仿真4.4基于不同奇對(duì)稱誤差函數(shù)的變步長盲均衡算法4.4.1不同奇對(duì)稱誤差函數(shù)及其特性4.4.2基于不同奇對(duì)稱誤差函數(shù)的盲均衡算法4.4.3性能仿真4.5基于不同誤差函數(shù)的判決反饋盲均衡算法4.5.1算法原理4.5.2性能仿真第5章　基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲均衡算法5.1基于高階統(tǒng)計(jì)量的信道辨識(shí)算法5.1.1基于四階累積量的信道辨識(shí)算法5.1.2基于倒三譜的信道估計(jì)算法5.1.3基于循環(huán)倒譜的信道估計(jì)算法5.2基于高階譜的盲均衡算法5.2.1基于倒三譜的信道自適應(yīng)盲均衡算法5.2.2基于循環(huán)倒譜的盲均衡算法5.3超指數(shù)算法5.3.1超指數(shù)算法5.3.2超指迭代算法5.4基于符號(hào)峭度最大化的水聲信道盲均衡算法5.4.1符號(hào)峭度最大化自適應(yīng)算法5.4.2性能仿真5.5基于最小平方峭度的盲均衡算法5.5.1最小平均峭度算法5.5.2基于最小平方峭度的常數(shù)模算法5.5.3仿真分析第6章　基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的盲均衡算法6.1基于統(tǒng)計(jì)特性的均衡準(zhǔn)則6.1.1系統(tǒng)模型6.1.2均衡準(zhǔn)則6.2線性均衡器的隨機(jī)梯度算法6.3基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的判決引導(dǎo)盲均衡結(jié)構(gòu)6.4基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的聯(lián)合盲均衡算法6.5基于統(tǒng)計(jì)特性均衡準(zhǔn)則的線性符號(hào)判決反饋均衡器6.6性能仿真6.6.1 LE+DD+PLL性能仿真6.6.2 LSDFE性能仿真附錄第7章　基于不同切換準(zhǔn)則的雙模式盲均衡算法7.1基于符號(hào)點(diǎn)判決的雙模式盲均衡算法7.1.1基于符號(hào)點(diǎn)判決的雙模式盲均衡算法7.1.2基于符號(hào)點(diǎn)判決的雙模盲均衡算法7.2基于判決圓域判決的雙模式常數(shù)模盲均衡算法7.2.1基于雙曲正切誤差函數(shù)的符號(hào)迭代常數(shù)模盲均衡算法7.2.2CMA與CMA間的切換方法7.2.3CMA+HSCMA的混合算法（DCMA）7.2.4性能仿真7.3基于圓環(huán)判決域切換的雙模式盲均衡算法7.4基于同相正交分量的盲均衡算法及切換算法7.4.1復(fù)基帶信道Bussgang算法7.4.2基于同相正交分量的盲均衡算法及仿真分析7.4.3基于正方形環(huán)判決的cMA+IQA算法7.4.4基于正方形環(huán)判決域切換的IQA+DD混合算法7.5基于剩余均方誤差準(zhǔn)則的高階QAM信號(hào)水聲信道盲均衡算法7.5.1修正的超指數(shù)算法7.5.2　MSEI與DD間的切換方法7.6適用于高階QAM信號(hào)的雙模式多模盲均衡算法7.6.1多模算法7.6.2雙模式多模盲均衡算法7.6.3性能仿真第8章　基于分?jǐn)?shù)間隔的盲均衡算法8.1多采樣率理論8.1.1過采樣8.1.2多速率系統(tǒng)模型8.2多信道系統(tǒng)模型8.2.1多信道系統(tǒng)模型8.2.2多信道系統(tǒng)模型性能分析8.3基于T／2分?jǐn)?shù)間隔的常數(shù)模盲均衡算法8.3.1基于分?jǐn)?shù)間隔的判決反饋盲均衡算法8.3.2基于分?jǐn)?shù)間隔的QAM信號(hào)聯(lián)合載波相位恢復(fù)盲均衡算法8.4基于T／3分?jǐn)?shù)間隔的常數(shù)模盲均衡算法8.5基于T／4分?jǐn)?shù)間隔的常數(shù)模盲均衡算法8.5.1算法原理8.5.2性能仿真8.6基于T／5分?jǐn)?shù)間隔的盲均衡和載波相位恢復(fù)算法8.6.1接收機(jī)結(jié)構(gòu)8.6.2多信道均衡器輸入信號(hào)模型8.6.3多信道均衡器8.6.4多信道線性預(yù)測器8.6.5自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)8.6.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果第9章　總結(jié)與展望參考文獻(xiàn)

圖書封面

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