大數(shù)據(jù)時(shí)代

內(nèi)容概要

《大數(shù)據(jù)時(shí)代:推開財(cái)政數(shù)據(jù)挖掘之門》是為了把大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)通俗化、具體化，向廣大財(cái)政干部普及數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，宣傳數(shù)據(jù)挖掘理念，從而幫助廣大財(cái)政干部及相關(guān)科研人員引進(jìn)、消化、吸收數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)，探索創(chuàng)新路徑，建立應(yīng)用框架，取得示范效應(yīng)而組織編寫。

書籍目錄

第一章大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)政管理面臨的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)
第一節(jié)風(fēng)云突變——大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來
一、數(shù)據(jù)不是浮云
二、眾里尋他千百度：“大數(shù)據(jù)”的前世今生
三、無論你是否愿意，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代，你準(zhǔn)備好了嗎
第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘——大數(shù)據(jù)時(shí)代的生存和發(fā)展之道
一、揭開“數(shù)據(jù)挖掘”的神秘面紗
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心技術(shù)
三、從“阿里巴巴”看數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
第三節(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)政管理何去何從
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)政管理的大數(shù)據(jù)情結(jié)
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)政管理面臨的新機(jī)遇
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)政管理面臨的新挑戰(zhàn)
第二章財(cái)政管理數(shù)據(jù)分析利用的中外比較及歷史追溯
第一節(jié)國外財(cái)政管理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的狀況
一、美國財(cái)政管理中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
二、澳大利亞財(cái)政管理中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第二節(jié)我國財(cái)政數(shù)據(jù)分析利用的歷史追溯
一、周代及秦漢數(shù)據(jù)分析利用
二、唐宋明清數(shù)據(jù)分析利用
三、新中國成立以來數(shù)據(jù)利用
第三節(jié)我國財(cái)政管理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀、問題
一、我國財(cái)政運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀
二、我國財(cái)政運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的問題
第四節(jié)中外財(cái)政管理數(shù)據(jù)分析運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
第三章開展數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論
第一節(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
一、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫比較
二、數(shù)據(jù)集市
三、數(shù)據(jù)倉庫
第二節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理
一、數(shù)據(jù)質(zhì)量
二、數(shù)據(jù)清洗
三、數(shù)據(jù)集成和變換
四、數(shù)據(jù)歸約
第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘
一、數(shù)據(jù)挖掘模式
二、分類挖掘法
三、關(guān)聯(lián)挖掘法
四、聚類挖掘法
五、異類挖掘法
第四節(jié)其他非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘
一、文本挖掘法
二、視頻挖掘法
第四章大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)政數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)
第一節(jié)為開展財(cái)政數(shù)據(jù)挖掘做好充分準(zhǔn)備
一、轉(zhuǎn)變理念
二、培養(yǎng)人才
三、儲(chǔ)備技術(shù)
四、建立制度
第二節(jié)整合財(cái)政數(shù)據(jù)資源
一、統(tǒng)一財(cái)政數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
二、整合管理信息系統(tǒng)
三、采集財(cái)政相關(guān)數(shù)據(jù)
第三節(jié)構(gòu)建新型財(cái)政數(shù)據(jù)環(huán)境
一、建立財(cái)政數(shù)據(jù)集市
二、建立財(cái)政數(shù)據(jù)倉庫
三、建立財(cái)政數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
第四節(jié)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)財(cái)政管理與決策
一、建立決策支持知識(shí)庫
二、構(gòu)造財(cái)政決策的業(yè)務(wù)模型
第五節(jié)財(cái)政數(shù)據(jù)共享與公開
一、制定共享與公開的規(guī)則
二、建立有效公開渠道
三、建立公眾參與機(jī)制
第五章數(shù)據(jù)挖掘在財(cái)政管理中的應(yīng)用方法
第一節(jié)開展財(cái)政數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟
一、業(yè)務(wù)理解
二、數(shù)據(jù)理解
三、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
四、建模
五、評(píng)估
六、發(fā)布
第二節(jié)在財(cái)政管理中實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用重點(diǎn)
一、數(shù)據(jù)再利用
二、數(shù)據(jù)重組整合
三、數(shù)據(jù)可擴(kuò)展
四、重視數(shù)據(jù)“噪音”
第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┲械膸讉€(gè)難點(diǎn)
一、全量而非樣本
二、混雜而非精確
三、相關(guān)而非因果
第四節(jié)開展財(cái)政數(shù)據(jù)挖掘要注意的問題
一、建立良性互動(dòng)工作機(jī)制
二、利用好財(cái)政“深數(shù)據(jù)”
三、數(shù)據(jù)挖掘和其他數(shù)據(jù)分析技術(shù)的區(qū)別
四、選擇數(shù)據(jù)挖掘工具需考慮的技術(shù)因素
第六章財(cái)政管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘探索
第一節(jié)財(cái)政收入分析
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
二、建立稅收占比決策樹
三、財(cái)政收入分析總結(jié)與展望
第二節(jié)預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度分析
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
二、對(duì)預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度進(jìn)行預(yù)警
三、對(duì)預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度進(jìn)行預(yù)測(cè)
四、預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度分析總結(jié)與展望
第三節(jié)財(cái)政直接支付規(guī)律分析
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
二、尋找財(cái)政直接支付規(guī)律
三、財(cái)政直接支付分析總結(jié)與展望
第四節(jié)國債提前兌取分析
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
二、尋找提前兌取規(guī)律
三、國債提前兌取分析總結(jié)與國債分析展望
附錄l：數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介
1 數(shù)據(jù)挖掘工具的分類
1.1 按適用范圍分——通用挖掘工具和專用挖掘工具
1.2按主要功能分一存儲(chǔ)層、報(bào)表層、分析層、展現(xiàn)層
1.3其他分類方式
2 主要數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介
2.1 R語言
2.2 SPSS或PASW
2.3 SAS Enterprise Miner
2.4 WEKA
2.5 MATLAB
3數(shù)據(jù)挖掘工具展望
附錄2：主要建模工具簡(jiǎn)介
1 IBM的Rational Rose
2微軟的VISIO
3 PowerDesigner
附錄3：SAS系統(tǒng)的SEMMA方法
參考文獻(xiàn)
后 記

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    大數(shù)據(jù)時(shí)代 PDF格式下載

---