DInSAR改進技術(shù)及其在沉降監(jiān)測中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　在DInSAR技術(shù)的基礎(chǔ)上，本書主要就臺成孔徑雷達差分干涉處理4種改進技術(shù)，即干涉圖疊加技術(shù)、PS-DInSAR技術(shù)、短基線集DInSAR技術(shù)和融合多源數(shù)據(jù)的PS-DInSAR技術(shù)中的關(guān)鍵問題，如干涉圖疊加法中信噪比的提高、融合GPS等數(shù)據(jù)的PS-DInSAR技術(shù)中公用主影像的優(yōu)化選取、PS點目標的提取、PS-DInSAR函數(shù)模型參數(shù)的解算、離散點數(shù)據(jù)融合理論等進行了深入研究。以天津市區(qū)作為竇驗場，選取Envisat衛(wèi)星的ASAR數(shù)據(jù)進行了針對以上關(guān)鍵問題的數(shù)據(jù)處理實驗．得到了比采用傳統(tǒng)DlnSAR技術(shù)更連續(xù)、更可靠的沉降監(jiān)測結(jié)果，并分析了4種改進技術(shù)的特點與優(yōu)勢。
　　奉書可作為高等院校雷達遙感、大地測量、工程測量及地球物理等專業(yè)師生的教學(xué)用書，也可作為科研院所相關(guān)專業(yè)科技人員的學(xué)習參考書。

書籍目錄

第1章　緒論
　§1．1引言
　§1．2InSAR技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
　§1．3DInSAR技術(shù)的特點及誤差剖析
　§1．4PSDlnSAR技術(shù)的特點及其進展
　§1．5短基線集DInSAR技術(shù)的特點及其進展
　§1．6融合輔助數(shù)據(jù)的PSDInSAR技術(shù)
　§1．7本書的主要研究內(nèi)容
第2章　傳統(tǒng)DInSAR地表形變測量技術(shù)
　§2．1InSAR及DInSAR的基本原理
　§2．2DInSAR的基本類型與特點
　§2．3二軌法DInSAR的數(shù)據(jù)處理流程
　§2．4參考DEM誤差與地表形變對相位貢獻的靈敏度分析
　§2．5軌道洪差對相位貢獻的靈敏度分析
　§2．6傳統(tǒng)D[nSAR技術(shù)的局限性及新思路
　§2．7本章　小結(jié)
第3章　干涉圖疊加法殛其應(yīng)用
　§3．1干涉圖疊加法的基本原理
　§3．2基于同一主影像的干涉圖疊加法的數(shù)據(jù)處理流程
　§3．3應(yīng)用實例與結(jié)果分析
　§3．4本章　小結(jié)
第4章　PS—DInSAR技術(shù)及其應(yīng)用
　§4．1PS-DInSAR的基本原理
　§4．2PSDInSAR的數(shù)據(jù)處理流程
　§4．3PSDInSAR的數(shù)據(jù)預(yù)處理
　§4．4PS點的識別與提取
　§4．5PS網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與參數(shù)估計
　……
第5章　短基線集DInSAR技術(shù)及其應(yīng)用
第6章　融合多源數(shù)據(jù)的PS-DInSAR技術(shù)及其應(yīng)用
第7章　總結(jié)與展望
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   PS—DInSAR技術(shù)能減弱時—空去相干和大氣延遲影響，提高區(qū)域地表形變監(jiān)測精度和可靠性。但該技術(shù)需選擇其中一幅影像為公用主影像，增加了雷達影像的時間分辨率和影像配準的難度，尤其是公用主影像的大氣延遲影響很難估算與消除，對形變結(jié)果具有系統(tǒng)性影響。而GPS能精確地測量電磁波穿過大氣層產(chǎn)生的延遲分量，能用來改正DInSAR大氣延遲影響，削弱主、輔影像的大氣效應(yīng)；GPS數(shù)據(jù)還具有高時間分辨率和高平面位置測量精度，能對雷達數(shù)據(jù)處理中的軌道誤差進行矯正，能探測地表形變中的突變現(xiàn)象和改善PS—DInSAR水平位移監(jiān)測精度（Ferretti et al，2007）。角反射器（CR）具有穩(wěn)定性好、相干性強和后向散射系數(shù)統(tǒng)一的特性，是高質(zhì)量的PS點。將CR點、GPS點與水準點并址，能更好地把GPS技術(shù)的高時間分辨率和高平面位置精度與PS—DInSAR技術(shù)的高空間分辨率和高垂直形變監(jiān)測精度聯(lián)合起來，而水準測量通?？梢蕴峁└呔鹊拇怪毙巫償?shù)據(jù)，同時CR數(shù)據(jù)與水準數(shù)據(jù)的融合能為相位解纏提供穩(wěn)定、已知形變的參考基準，消除研究區(qū)域因整體沉降帶來的系統(tǒng)誤差，再通過適當?shù)膬?nèi)插或最鄰近域擬合法，還能提高其鄰域低相干點的形變監(jiān)測結(jié)果。 本章針對傳統(tǒng)DInSAR技術(shù)在大氣延遲和時—空去相干問題上的局限性和PS—DInSAR技術(shù)的不完善性（Crosetto et al，2007a，2007b，2007c），提出并闡述了融合多源數(shù)據(jù)的PS—DInSAR技術(shù)的方法、原理與流程，給出了融合GPS大氣延遲影響的函數(shù)模型，指出了融合多源數(shù)據(jù)可削弱PS—DInSAR技術(shù)中系統(tǒng)誤差的影響、能提高PS—DInSAR技術(shù)的鄰域相關(guān)模型穩(wěn)健性和形變監(jiān)測精度。實例融合2003年至2007年Envisat衛(wèi)星ASAR數(shù)據(jù)、GPS、SRTM3 DEM與水準數(shù)據(jù)對天津市區(qū)進行了PS—DInSAR處理，大大削弱了大氣延遲、時—空去相干和系統(tǒng)誤差的影響，精確獲取了該時期研究區(qū)地面形變場。

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