SPSS 13.0統(tǒng)計軟件應用教程

內容概要

SPSS（Statistical Package for Social Sciences，社會科學統(tǒng)計軟件包）一直是國際上最流行且具有權威性的統(tǒng)計分析軟件之一，自1992年推出第一個Windows 版本，即最初的4.0版本以來，不斷更新、升級至目前的SPSS 13.0版本。SPSS軟件最顯著的特點是菜單和對話框操作方式，無需學習專門的程序語言，絕大多數操作過程僅靠鼠標擊鍵即可完成，易于掌握和操作，因而是非統(tǒng)計專業(yè)人員應用最多的統(tǒng)計軟件。    本書共有16章。第一章介紹了SPSS的演變過程，最新版SPSS13.0的運行環(huán)境、新增功能及主要窗口。第二章和第三章是有關數據文件的建立、導入、導出、編輯和整理等內容。第四章介紹了數據轉換方法。第五章是有關數據匯總和簡單的描述性報告的內容。第六章的基本統(tǒng)計方法中含有描述統(tǒng)計、探索性分析、列聯(lián)表資料分析及比值分析等。第七章統(tǒng)計表過程體現了列表的靈活性和方便性。第八章以單變量的t檢驗為主，用參數方法分析均數間的比較。第九章介紹的一般線性模型的單變量分析頗有特色，列舉了10種實驗設計的方差分析方法，這些設計包括完全隨機設計，隨機區(qū)組設計，拉丁方設計，析因設計，裂區(qū)設計，嵌套設計，二階段交叉設計，正交設計，協(xié)方差設計和重復測量設計。第十章和第十一章介紹了雙變量相關分析與回歸分析，曲線回歸，非線性回歸，多元相關與回歸，聚類分析，判別分析，因子分析與主成分分析，以及二分類的logistic回歸分析等多元分析內容。第十二章以實際資料為背景，應用SPSS的不同過程對信度分析做了較系統(tǒng)的介紹，突出實際問題的解決。第十三章較全面介紹了非參數統(tǒng)計方法，尤其體現出其在等級資料的處理優(yōu)勢。第十四章是流行病學常用到的生存分析方法。第十五章介紹了統(tǒng)計圖形的繪制和編輯，具有很強的實用性和針對性。最后一章屬于應用軟件的基本操作內容，即系統(tǒng)參數的設置，以及輸出結果的編輯。    引用大量醫(yī)學和生物學科研的實際數據是本書的一大突出特點。文中所列舉的數據實例均來自醫(yī)學和生物學科研的真實數據，貼近日?？蒲袑嵺`。對分析結果的詳盡解釋是本書的另一突出特點，這種解釋特別有助于讀者對統(tǒng)計方法的正確理解和合理應用。    本書以具有一定醫(yī)學統(tǒng)計學基礎知識的非統(tǒng)計專業(yè)人員為主要對象，力求通俗易懂，側重數據文件格式、操作步驟以及統(tǒng)計分析結果的解釋，避免編程內容和統(tǒng)計方法背景知識的深層次介紹。    本書是孫振球教授主編的《醫(yī)學統(tǒng)計學》配套教材，推薦安排30～50學時。如果本教程能與醫(yī)學統(tǒng)計學教學穿插進行，不但可以鞏固所學的醫(yī)學統(tǒng)計學知識，還可以提高應用統(tǒng)計學的能力，可謂一舉兩得。    本書可作為醫(yī)學院校研究生和本科生的教材，亦可用作培訓和繼續(xù)教育的教材，同時也可供廣大非統(tǒng)計專業(yè)的科研和教學人員自學用。對于統(tǒng)計專業(yè)人員，本書亦不失其重要參考價值。

書籍目錄

第一章 概述  第一節(jié) SPSS版本的演變過程   第二節(jié) SPSS130的新增功能  第三節(jié) SPSS130的運行環(huán)境  第四節(jié) 主要窗口及其功能   第五節(jié) 顯示菜單（view）第二章 數據文件的建立、導入、導出與屬性設定    第一節(jié) 數據文件的建立、導入與導出  第二節(jié) 數據的讀寫屬性設置第三章 數據文件的整理（Data）  第一節(jié) 數據編輯  第二節(jié) 觀測值排序 （Sort Cases）  第三節(jié) 數據轉置（Transpose）  第四節(jié) 重建數據結構（Restructure）  第五節(jié) 合并文件（Merge Files）  第六節(jié) 數據分類匯總（Aggregate Data）  第七節(jié) 辨識重復觀察單位（Identify Duplicate Cases）  第八節(jié) 正交設計（Orthogonal Design）  第九節(jié) 拆分文件（Split Files）  第十節(jié) 選擇觀察單位（Select Cases）  第十一節(jié) 變量加權（Weight Cases）第四章 數據轉換（Transform）  第一節(jié) 計算產生變量（Compute）  第二節(jié) 重新賦值（Recode）  第三節(jié) 可視分類器（Visual Bander）  第四節(jié) 計數統(tǒng)計（Count）  第五節(jié) 觀察單位排秩（Rank Cases）  第六節(jié) 自動重新賦值（Automatic Recode）  第七節(jié) 日期型變量的轉換（Date/Time）  第八節(jié) 缺失值的替代（Replace Missing Values）  第九節(jié) 隨機數生成器 （Random Number Generators）第五章 數據匯總報告（Reports）  第一節(jié) 即時匯總（OLAP Cubes）  第二節(jié) 數據匯總（Case Summarize）  第三節(jié) 行匯總報告（Report Summaries in Row）  第四節(jié) 列匯總報告（Report Summaries in Column）第六章 基本統(tǒng)計分析（Descriptive Statistics）  第一節(jié) 頻數分布分析（Frequencies）  第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析（Descriptives）  第三節(jié) 探索性分析（Explore）  第四節(jié) 列聯(lián)表資料分析（Crosstabs）  第五節(jié) 比值分析（Ratio）第七章 統(tǒng)計表（Tables）  第一節(jié) 基本統(tǒng)計表（Basic Tables）  第二節(jié) 多項應答統(tǒng)計表（Multiple Response Tables）  第三節(jié) 綜合統(tǒng)計表（General Tables）  第四節(jié) 頻數統(tǒng)計表（Tables of Frequencies）第八章 均數比較（Compare Means）  第一節(jié) 定量資料基本分析（Means）  第二節(jié) 單樣本t檢驗（One-sample T Test）  第三節(jié) 獨立樣本t檢驗（Independent-Samples T Test）  第四節(jié) 配對樣本t檢驗（Paired-Samples T Test）  第五節(jié) 單向方差分析（One-way ANOVA）第九章 一般線性模型（General Linear Model）  第一節(jié) 一般線性模型單變量分析的基本過程   第二節(jié) 完全隨機設計資料的方差分析  第三節(jié) 隨機單位組設計資料的方差分析  第四節(jié) 拉丁方設計資料的方差分析  第五節(jié) 析因設計資料的方差分析  第六節(jié) 裂區(qū)設計資料的方差分析  第七節(jié) 二階段交叉設計資料的方差分析  第八節(jié) 嵌套設計資料的方差分析   第九節(jié) 正交設計資料的方差分析  第十節(jié) 協(xié)方差分析  第十一節(jié) 重復測量數據的方差分析第十章 相關與回歸分析（Correlate/Regression）  第一節(jié) 雙變量相關分析（Bivariate）  第二節(jié) 偏相關分析（Partial）  第三節(jié) 線性回歸（Linear Regression）  第四節(jié) 曲線估計（Curve Estimation）   第五節(jié) 非線性回歸（Nonlinear Regression）  第六節(jié) 二分類logistic回歸分析（Binary Logistic）第十一章 聚類/判別分析（Classify）和因子/主成分分析（Factor）  第一節(jié) 兩步聚類（TwoStep Cluster）   第二節(jié) K類中心聚類 （K-Means Cluster）   第三節(jié) 系統(tǒng)聚類（Hierarchical Cluster ）  第四節(jié) 判別分析（Discriminant Analysis）  第五節(jié) 因子分析及主成分分析（Data Reduction）第十二章 信度分析（Reliability Analysis）  第一節(jié) 信度分析的一般過程  第二節(jié) 信度評價實例第十三章 非參數檢驗（Nonparametric Test）  第一節(jié) χ2檢驗（Chi-Square test）  第二節(jié) 樣本率與總體率比較的二項分布檢驗（Binomial）  第三節(jié) 游程檢驗（Runs）  第四節(jié) 單樣本K-S擬合優(yōu)度檢驗（1-Sample K-S Test）  第五節(jié) 兩獨立樣本非參數檢驗（2 Independents Samples Tests）  第六節(jié) 多個獨立樣本非參數檢驗（K Independent Samples Test）  第七節(jié) 兩相關樣本的非參數檢驗（2 Related Samples Test）  第八節(jié) 多個相關樣本的非參數檢驗（K Related Samples Test）第十四章 生存分析（Survival）  第一節(jié) 壽命表法（Life Tables）   第二節(jié) Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）  第三節(jié) Cox回歸模型（Cox）第十五章 統(tǒng)計圖形 （Graphs）  第一節(jié) 條圖 （Bar）  第二節(jié) 三維條圖 （3-D Bar）   第三節(jié) 線圖（Line）  第四節(jié) 面積圖（Area）  第五節(jié) 圓圖 （Pie）  第六節(jié) 高低圖（High-Low）  第七節(jié) Pareto圖（Pareto）  第八節(jié) 質量控制圖（Control）  第九節(jié) 箱圖（Boxplot）  第十節(jié) 誤差限圖 （Error Bar）  第十一節(jié) 分群金字塔形圖（Population Pyramid）  第十二節(jié) 散點圖 （Scatter）  第十三節(jié) 直方圖 （Histogram）  第十四節(jié) P-P/Q-Q 概率圖（P-P Plots/Q-Q Plots）  第十五節(jié) ROC曲線（ROC Curve）   第十六節(jié) 統(tǒng)計圖形的編輯第十六章 系統(tǒng)參數的設置與分析結果的編輯和導出  第一節(jié) 系統(tǒng)參數的設置  第二節(jié) 分析結果的編輯和導出參考文獻 中英文索引英中文索引

編輯推薦

《SPSS13.0統(tǒng)計軟件應用教程》以具有一定醫(yī)學統(tǒng)計學基礎知識的非統(tǒng)計專業(yè)人員為主要對象，力求通俗易懂，側重數據文件格式、操作步驟以及統(tǒng)計分析結果的解釋，避免編程內容和統(tǒng)計方法背景知識的深層次介紹。    《SPSS13.0統(tǒng)計軟件應用教程》是孫振球教授主編的《醫(yī)學統(tǒng)計學》配套教材，推薦安排30～50學時。如果本教程能與醫(yī)學統(tǒng)計學教學穿插進行，不但可以鞏固所學的醫(yī)學統(tǒng)計學知識，還可以提高應用統(tǒng)計學的能力，可謂一舉兩得。    《SPSS13.0統(tǒng)計軟件應用教程》可作為醫(yī)學院校研究生和本科生的教材，亦可用作培訓和繼續(xù)教育的教材，同時也可供廣大非統(tǒng)計專業(yè)的科研和教學人員自學用。對于統(tǒng)計專業(yè)人員，《SPSS13.0統(tǒng)計軟件應用教程》亦不失其重要參考價值。

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