金免疫層析試條定量測(cè)試原理及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　免疫測(cè)試是基礎(chǔ)研究和臨床檢測(cè)中應(yīng)用廣泛、分析敏感的一種技術(shù)，遍及醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的各個(gè)領(lǐng)域。隨著免疫測(cè)定技術(shù)的日新月異，許多新技術(shù)取代傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法，金免疫層析試條就是其中一種。本書針對(duì)目前金免疫層析試條主要用于定性或半定量的快速免疫檢測(cè)方法中，使試條的臨床應(yīng)用范圍受到了限制的現(xiàn)狀，從理論上對(duì)金免疫層析試條定量測(cè)試機(jī)理進(jìn)行研究，以試條光譜峰特性曲線為研究重點(diǎn)，將金免疫層析法與以光纖傳感為核心的光電檢測(cè)技術(shù)以及現(xiàn)代信息處理技術(shù)相結(jié)合，提出了金免疫層析試條智能定量測(cè)試的新概念、新思路，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)金免疫層析試條準(zhǔn)確的定量測(cè)試，為臨床免疫測(cè)定提供了一種新的、有效的檢測(cè)手段?！　”緯晒└叩仍盒Ｉ镝t(yī)學(xué)工程、臨床檢驗(yàn)、醫(yī)療儀器等專業(yè)使用，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員使用。

書籍目錄

序第1章 緒論1.1 金免疫層析試條免疫測(cè)定的研究現(xiàn)狀1.2 光纖傳感技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)檢測(cè)中的應(yīng)用1.3 人工智能與信息處理技術(shù)在臨床醫(yī)學(xué)檢測(cè)中的應(yīng)用1.3.1 小波分析1.3.2 模糊聚類識(shí)別1.3.3 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的曲線擬合參考文獻(xiàn)第2章 金免疫層析試條定量測(cè)試機(jī)理2.1 金免疫層析試條2.1.1 免疫膠體金技術(shù)的原理2.1.2 免疫滲濾試驗(yàn)2.1.3 免疫層析試驗(yàn)2.2 金免疫層析試條定量測(cè)試基本原理2.3 金免疫層析試條光譜信號(hào)的形成與描述2.4 影響金免疫層析試條光譜信號(hào)的因素2.4.1 生化噪聲2.4.2 光電噪聲2.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章 小波變換去除試條光電噪聲的研究3.1 小波變換的發(fā)展3.2 小波變換基本理論3.2.1 連續(xù)小波變換3.2.2 離散小波變換和二進(jìn)小波變換3.2.3 多分辨率分析和Mallat算法3.2.4 小波包分析3.3 基于小波變換的去噪方法3.3.1 去噪原理3.3.2 小波分解與重構(gòu)法去噪分析3.3.3 小波變換閾值萎縮法去噪分析3.3.4 平移不變量小波去噪分析3.3.5 小波變換模極大值法去噪分析3.3.6 幾種小波去噪法的比較參考文獻(xiàn)第4章 金免疫層析試條的奇異點(diǎn)檢測(cè)4.1 信號(hào)的奇異性檢測(cè)4.1.1 Lipschitz指數(shù)4.1.2 Fourier變換與信號(hào)的規(guī)則性4.1.3 小波變換在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用4.2 基于小波變換的信號(hào)奇異性檢測(cè)4.2.1 小波變換與信號(hào)的Lipschitz指數(shù)4.2.2 小波變換的模極大值線4.3 奇異性檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)4.3.1 小波函數(shù)的選擇原則4.3.2 特征尺度的選擇4.3.3 幾種奇異性檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)4.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章 模糊聚類識(shí)別試條生化噪聲的研究5.1 模糊聚類分析5.1.1 模糊C-均值算法5.1.2 判別系數(shù)5.2 模糊聚類識(shí)別試條生化噪聲的研究5.2.1 識(shí)別原理5.2.2 識(shí)別實(shí)例5.3 小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線的擬合6.1 定量分析法6.2 最小二乘法6.2.1 原理6.2.2 應(yīng)用6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.3.1 BP網(wǎng)絡(luò)原理6.3.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試6.4 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6.4.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)6.4.2 小波母函數(shù)的構(gòu)造6.4.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法6.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析6.5 三種曲線擬合方法的比較6.6 小結(jié)參考文獻(xiàn)第7章 光電檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)7.1 理論基礎(chǔ)7.1.1 光的基本知識(shí)7.1.2 光色互補(bǔ)原理7.1.3 朗伯一比爾定律7.2 光源的設(shè)計(jì)7.2.1 光的產(chǎn)生7.2.2 幾種常用光源7.2.3 用于金免疫層析試條的光源7.3 光纖傳感器7.3.1 光纖傳感器的分類7.3.2 光纖傳感器的應(yīng)用原理7.3.3 用于金免疫層析試條的光纖傳感器設(shè)計(jì)7.4 光電探測(cè)器7.4.1 光電探測(cè)器基本原理7.4.2 用于金免疫層析試條的光電探測(cè)器設(shè)計(jì)7.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第8章 粒子群算法對(duì)光電檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)8.1 概述8.2 粒子群優(yōu)化算法8.2.1 基本PSO的參數(shù)設(shè)置8.2.2 基本PSO流程8.2.3 與其他進(jìn)化算法的比較8.2.4 粒子群算法的應(yīng)用8.2.5 粒子群算法的發(fā)展8.3 自適應(yīng)粒子群算法對(duì)光電檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)8.3.1 光電檢測(cè)系統(tǒng)穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)8.3.2 閉環(huán)光電檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)8.3.3 基于自適應(yīng)粒子群算法的光電探測(cè)器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)8.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)第9章 納米金免疫層析試條智能定量測(cè)試儀的研制9.1 嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植9.1.1 μC/OS-Ⅱ概述9.1.2 μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植9.2 納米金免疫層析試條智能定量測(cè)試儀硬件設(shè)計(jì)方案9.2.1 TMS320LF2407 DSP芯片功能特性9.2.2 光電檢測(cè)系統(tǒng)及步進(jìn)電機(jī)控制電路9.2.3 DSP與智能IC卡接口電路9.3 儀器軟件設(shè)計(jì)9.4 測(cè)試報(bào)告9.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第10章 金免疫層析試條智能定量測(cè)試儀的臨床試驗(yàn)10.1 臨床試驗(yàn)原則及試驗(yàn)設(shè)計(jì)10.1.1 臨床試驗(yàn)基本原則10.1.2 診斷性臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)10.1.3 診斷性試驗(yàn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)10.2 測(cè)定人絨毛膜促性腺素（HCG）10.2.1 主要材料10.2.2 測(cè)試方法10.2.3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果10.3 測(cè)定甲胎蛋白（AFP）10.3.1 主要材料10.3.2 測(cè)試樣本10.3.3 試驗(yàn)方法10.3.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果10.4 HCG、AFP二聯(lián)產(chǎn)前篩查10.4.1 主要材料10.4.2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?0.4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)10.5 測(cè)定前列腺特異性抗原（PSA）10.5.1 材料和方法10.5.2 臨床檢測(cè)結(jié)果10.6 小結(jié)參考文獻(xiàn)后記

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《金免疫層析試條定量測(cè)試原理及應(yīng)用》由科學(xué)出版社有限責(zé)任公司出版。

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